Gartner的研究

云数据库管理系统的关键功能分析用例

发表:2022年12月15日

总结

数据和分析领导人寻找分析数据管理解决方案将找到一个好的的选择范围来满足他们的需求。基于云的dbms的市场分析用例已经成熟和定居在过去的一年里,与传统的现代化和新产品。

包括在完整的研究

概述

重要发现
  • 供应商现在拥抱云在前几年,不同厂商产品没有完全接受云属性,而不是使用“cloudwashing”似乎云产品。不再是这样。供应商与几十年的experienc现在e本地提供完全基于云的服务

  • 供应商正在朝着更丰富的数据的生态系统。许多与数据库管理解决方案领域,如数据质量、数据管理、主数据管理和数据集成,越来越紧密集成(在)云分析平台。这种丰富的功能是通过新产品提供能力和合作伙伴。

  • 成熟的供应商越来越“多云”而进行

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  • 阿里巴巴云(阿里巴巴AnalyticDB)
  • 亚马逊网络服务(Amazon红移)
  • Cloudera (Cloudera CDP)
  • 他(他五车二)
  • 砖(砖Lakehouse平台)
  • 谷歌(谷歌BigQuery)
  • IBM Db2仓库)
  • 使用系统间(使用系统间虹膜)
  • MarkLogic (MarkLogic数据中心)
  • 微软(Azure突触分析)
  • Neo4j(光环:图表数据平台)
  • Oracle数据仓库(自治)
  • SAP数据仓库云)
  • 雪花(雪花数据云)
  • 腾讯云(tbd)
  • Teradata (Teradata优势)
  • TigerGraph (TigerGraph云)
  • 分析
  • 分析流媒体数据
  • 流程优化
  • 作战情报
  • 数据科学
  • Multicloud / Intercloud /混合
  • 分布式功能
  • 金融治理
  • 应用开发的支持
  • 性能特性
  • 关系属性
  • Multimodel支持
  • 管理和管理
  • 资源使用情况
  • 传统的数据仓库
  • 逻辑数据仓库
  • 数据湖
  • 流分析

访问研究

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