2021年9月30日
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4数据和分析趋势首席财务官不能忽视
贡献:杰基怀尔斯
数据和分析越来越好决策的关键,cfo必须注意这些关键技术驱动的趋势。
在今天的中断操作条件,我们正努力在最短的时间内做出最好的决定,但是我们的历史数据通常依赖越来越少相关。飞速发展的数据和分析(d和a)可以帮助,假设cfo理解这些由科技创新的作用和价值。
作为司机的数字策略,它在d和a趋势及其影响转化为首席财务官必须投资为企业。你必须部署d和a创新利用的机会和风险管理日益复杂的多样的跨组织的分析使用。
“首席财务官不能等待和反应趋势,因为他们成熟,”理查德·里斯说咨询,Gartner副总裁。“他们必须主动监控,实验并利用关键数据和分析趋势应对危机,创新和重建”。
立即下载:4财务数据和分析趋势
这些趋势应该考虑和评估财务功能的战略规划基于他们的程度使转移和紧急业务优先级。
一些d和a趋势尤其关键的金融
越来越多的组织开始默认共享数据,因此民主化这一关键资源的访问。在这种环境下,四个趋势是成为财务功能密切相关,是生产者和消费者的大量数据。
四大金融数据和分析技术的发展趋势
趋势 |
什么变化 |
Gartner预测 |
动态数据的故事正在取代传统的预定义的仪表板。 |
越来越多的人工智能和自然语言生成将自动分析数据并生成观点叙述格式。 |
到2025年,数据的故事将是最普遍的消费方式分析。增强分析技术将自动生成75%的故事。 |
增强数据管理 |
元数据管理解决方案将进一步组织数据的理解和支持财务执行自动化数据管理。 |
到2023年,增广数据管理将减少依赖金融分析师为重复性和常规数据管理任务,释放20%的时间合作,培训和高价值的分析任务。 |
无处不在的云部署 |
更大份额的企业数据将通过云应用程序管理,进一步分散的数据和分析能力。 |
到2022年,公共云服务将是至关重要的,90%的数据和分析创新。 |
融合的数据和分析平台 |
数据和分析过程将越来越多地发生在单一的平台上,将多个功能在整个数据生命周期中,从数据输入和存储到分析和人工智能和毫升。 |
到2023年,95%的财富500强企业将收敛分析治理到更广泛的数据和分析治理计划。 |
趋势一:动态叙事的崛起
跨组织领导人继续努力解释见解从金融。尽管现代分析和商业智能(bi)平台,见解往往缺乏上下文和不容易理解或受到大多数用户。新技术,增强与机器学习(毫升)和人工智能(AI),可以动态地和自动生成个性化数据的故事和嵌入到应用程序中。
动态的增加使用语境洞察力监控和分析数据的故事将减少在预定义的用户花费的时间指示板-和财务规划的时间&分析(财务)团队花手动填充这些仪表板。
阅读更多:金融AI CFO数字化的努力至关重要
趋势二:增广数据管理
决策者想要数据,完成和一致的观点,不同的利益相关者的范围。他们也需要信任的数据反映了企业绩效,并且他们不想花费很多努力组织数据以分析和在决策中使用它。
Gartner的数据显示,54%的金融机构仍然难以满足这些需求并提供数据和报告利益相关者可以依靠告知他们的决定。这意味着决策者要么忽略或择优挑选数据报告。增强数据管理,利用毫升和人工智能技术,可以提供帮助。
增加数据管理艾滋病在自动化数据管理任务。这是至关重要的,因为数据扩散和多样性使以前平淡的和容易实现的任务太多处理-在数字业务所需的速度和规模,至少。
这需要增广数据管理只会增加组织更多的数据资产转移到云端,和数据分析团队与data-trust问题和斗争缺乏技术技能。
趋势3:普遍的云部署
随着越来越多的数据组件头云——尽管以不均匀的速度——金融数据和分析团队将不得不应对数据治理和集成的棘手问题。这就是为什么你必须配合其他数据和分析领导者在组织开发一个全面的和有凝聚力的方法来管理数据移动到云上。
云也是一个关键驱动因素成本优化,但只有当与财务治理的心态。一个通知财务功能可以确保相对价格和性能之间的权衡,而不仅仅是成本,驱动云服务决策。金融也定位跟踪和调整价格和性能指标随着时间云提供商提高性能和工具功能。
人工智能和数据挖掘等新特性和功能越来越多地作为“云”,最终将成为“云。“金融领导人将可能需要重新分配人员远离数据管理操作和对活动产生更多的商业价值。个人负责管理财务的数据基础设施将过渡到云配给和作为数据基础设施专家,例如。
趋势4:融合二维平台
分析、商业智能和数据科学工具越来越被定义为工具。这可能重叠创造更完整和有效的链接数据和分析投资、实践、过程和关键业务的结果。反过来,这速度d和a成熟,转化为更大的弹性和竞争优势的组织。
抓住这些机会,财务团队必须解决他们的数据和分析网络的分散状态。尽管数据和分析已成长为一个优先考虑的首席财务官在过去的五年中,在it方面的支出占财政预算的重要组成部分,大部分投资发生在一个地,采用个人与金融工具和系统,是不相容的。这使得分析功能在筒仓和使它更难以建立综合分析通知有效决策。
确保一个建设性的分析工具和治理的融合,需要扩大分析功能、角色和过程,预测产品的变化和实践,计划为这个融合的平台,促进跨组织的数据和分析社区之间的协作。
建议财务领导人
如果你是负责数据和分析策略:
- 采取行动,主动监测,实验或利用关键数据和分析趋势应对危机,创新和重建。
- 教育,形成概念和与其他商业领导人如何更快的动态数据的故事,可以利用自动化的数据准备和协作数据治理转变,优化和规模analytics-centric流程和商业模式。
- 利用云计算和人工智能增强各方面的数据和分析关键的推动者,和规模加速器的数据和分析趋势。
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