你需要知道的关于4的新兴技术

2023年Gartner新兴技术和趋势影响雷达显示产品领先,利用市场机会。

Gartner的研究揭示了四个新兴技术和趋势科技产品供应商和领导人将需要回应,校准他们的技术策略,投资和工具来保持领先地位:

  1. 聪明的世界扩大与增加physical-digital经验的融合。

  2. 生产力革命加速与人工智能(AI)的工具和技术的进步。

  3. 透明度和隐私得到更多的关注在指数增长的公司和个人数据收集。

  4. 新的关键技术推动者创建新的业务和盈利机会。

Gartner的2023年新兴技术和趋势影响雷达?

这些趋势出现在我们2023年Gartner新兴技术和趋势影响雷达,这突显出26个新兴的趋势和技术供应商必须回应,是否建立一个新的或球员在这个空间。

雷达描绘了成熟度的影响,市场动量和影响力的技术,使其产品领导人一个方便的工具来识别和跟踪技术和趋势,从而帮助他们改善和区分他们的产品,保持竞争力和利用市场机会。

四个新兴技术扰乱未来三到八年

今年大多数的新兴技术和趋势三到八年的时间达到广泛采用,但表示未来几年的重要创新。

让我们看看四个我们认为会特别有趣。

1号:神经形态计算

  • 一个关键的推动者,神经形态计算提供一个机制来更准确的模型的操作使用数字或模拟生物大脑处理技术。

  • 还需要三到六年跨越从早期多数采用基础地位。

  • 神经形态计算将产生实质性影响现有的产品和市场。

神经形态计算系统简化产品开发,使产品领导人发展人工智能系统,可以更好地应对现实世界的不可预测性。他们的自主能力迅速反应实时事件和信息,并将形成的基础广泛的未来基于ai的产品。早期的用例包括事件检测、模式识别和小数据集训练。

我们预计突破神经形态设备到2023年底,但它可能会花费5年的时间这些设备达到早期多数采用。

的影响可能是重大的,神经形态计算预计会破坏许多的电流人工智能技术的发展,提供电能节约和性能优势没有实现与当前一代又一代的人工智能芯片。

二:Self-supervised学习

  • Self-supervised学习加速生产力通过使用一个自动化的方法注释和标记数据。

  • 需要六到八年跨越从早期多数采用基础地位。

  • Self-supervised学习将对现有产品和市场产生重大影响。

Self-supervised模型学习信息与其他信息;例如,通常情况下,之前或之后,哪些词经常一起去。

Self-supervised学习最近才出现在学术界,目前由有限数量的AI公司练习。一些公司专注于计算机视觉和NLP产品最近添加self-supervised学习他们的产品路线图,然而。

self-supervised学习的潜在影响和好处是广泛的,因为它会延长机器学习组织的适用性有限的大型数据集。相关性是最著名的人工智能应用程序通常依赖于带安全标签的数据时,主要是计算机视觉和NLP。

3号:Metaverse

  • metaverse燃料智能世界通过提供一个身临其境的数字环境。

  • 需要8年中十字架从早期多数采用基础地位。

  • metaverse将产生非常重大的影响现有的产品和市场。

metaverse使持久的、分散的、协作的、可互操作的数字内容,相交与物理世界的实时、空间组织和索引内容。

组合的趋势的一个例子是一个单独的数量重要,离散和独立发展的趋势和技术相互作用产生另一个趋势。新兴的、支持技术和趋势包括(但不限于)空间计算和空间网络;数字的持久性;multientity环境;分散技术;高速、低延迟的网络;传感技术;和人工智能应用

这些特性和功能ETT带给metaverse需要达成早期大众为了metaverse跨越这个鸿沟。我们认为所有当前的例子是前体或premetaverse祭,因为它们可能和兼容能力但还不满足metaverse的定义。

尽管metaverse的好处和机会不会立即可行的,新兴metaverse的解决方案给潜在的指标用例。我们希望向metaverse一样重要的过渡从模拟到数字的人。

4:以人为中心的人工智能

  • 以人为中心的人工智能(HCAI)是一种常见的AI设计原则要求AI造福人民和社会,这将提高透明度和隐私。

  • 还需要三到六年达到早期多数采用。

  • 卫生保健相关感染会对现有的产品和市场产生重大影响。

HCAI假定人们和AI的伙伴关系模型一起工作来提高认知能力,包括学习、决策和新体验。卫生保健相关感染是有时被称为“增强智力,”“半人马智能”或“人类的循环,但在更广泛的意义上,甚至一个完全自动化的系统必须有人类的利益为目标。

卫生保健相关感染使供应商管理AI风险和道德,负责任的和更高效的自动化,而补充人工智能与人类接触和常识。许多人工智能供应商已经转移阵地更有效的和负责任的卫生保健相关感染的方法。发展人工智能产品的地方法导致了许多负面影响,敦促供应商重新考虑自己的人工智能产品策略。

卫生保健相关感染是高的潜在影响,因为它利用人类的能力使人类更有效率和删除可避免的局限性,偏见和盲点。

简而言之:

  • Gartner的新兴科技影响雷达凸显了技术和趋势最潜在的破坏大截面的市场。

  • 趋势是围绕四个关键的主题,这是产品的关键领导人评估作为其竞争战略的一部分。

  • 产品现在领导人必须探索这些技术利用市场机会。

阮祥是一个主管在Gartner分析师团队在新兴技术和趋势的研究。他metaverse身临其境的技术进行分析,计算机视觉,大满贯和人机接口。他建议技术提供者产品领导人如何新兴科技因素和趋势为创建和发展非常成功的产品。

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