2022年5月20日
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4关键行为放大数字政府的收益和弹性
更好地服务于公民,关注行动提高广度,深度和响应性的数字体验。
COVID-19中断挑战传统政府运作提供服务的能力的公民,不稳定操作和创建服务交付的重要差距和欺诈。但一些组织导航危机以极大的灵活性,维持甚至扩大服务交付。
“保持公民优先级列表的顶部保持至关重要,政府专注于它的主要使命。政府组织还必须致力于帮助员工更以证据为基础的决策,在政策和业务水平,”说亚瑟MickoleitGartner的分析师,主任。
政府cio可以提高广度、深度和响应性的数字公共服务通过这四个动作。
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1:使用hyperscalers运行工作负载
Gartner预测,到2025年,超过75%的政府将超过一半的工作负载使用超大型云服务提供商。这些提供者使用他们的重大投资能力超过竞争推动产品创新,安全性和成本效率。
在大流行期间,超大型云服务经常证明自己的价值,提供快速响应解决方案和比例需要应对不断增长的危机。政府希望从hyperscalers成熟的产品,但他们也想保留的主权和自主决策。几个这样的互利行动正在进行中。
使用hyperscalers也可以缓解人才和ag亚博国际 挑战。更复杂的一个组织的技术组合,和机构提供的更多,更为严重的人才短缺。简化的建筑景观搬到“服务”模型可以更容易招募熟练的人才在必要的范围内。
政府cio们更有可能实现碳排放节约与高效hyperscalers与当地甚至比本地部署。处理和存储的大规模聚集,hyperscalers,本质上是一个更有效地使用权力,决定保持当地困难。
二:创建不同经验的学科之间的协同效应
到2023年,至少85%的政府没有总经验(TX)策略将无法成功地转变政府服务。搬到TX帮助政府吸引,留住和培养技能的劳动力通过提供现代工具和方法来完成政府的重要的工作以更少的摩擦。
TX的方法结合了公民的学科经验(CX),员工体验(例)、用户体验(UX)和multiexperience (MX)成一个整体的服务设计和交付方法。通过重新设计用户出行的市民和员工,和通过开发和跟踪关键指标两组,政府可以提高满意度和所有选民的结果。
供应商已经开始包新兴技术应用程序,比如人工智能和机器学习(ML),为代表提供核心业务应用程序和功能。示例案例管理和经验管理。这种关注结果可以提高公民的价值和员工,并理顺政府cio的IT投资。
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3:发射hyperautomation倡议
到2024年,75%的政府将至少有三个企业级hyperautomation计划在进行中。这些行为使积极的和几乎“非接触式”获得政府资源,尽可能多的业务和IT流程自动化。
数字的加速部署解决方案,比如聊天机器人,统一通信和协作,无线宽带,和low-code平台在大流行期间,导致扩大使用-和增加的影响自动化技术政府内部的劳动力。Hyperautomation被拥抱了企业级数字政府技术平台(DGTP)概念(如互操作性)并要求坚持从供应商。DGTP更易于重用数据、服务和能力在不同的组织。
4:使用人工智能和数据实时决策
到2024年,至少60%的政府AI和d和a的投资将直接影响实时操作决策和结果。
流程和控制来确保决策是一致的,符合政府的政策。操作的灵活性和速度分析可以提高首次精度而加速决策。识别的能力,优先考虑然后模型(重新)工程师决定改进的(即。决策情报)将任何disruption-ready和弹性组织的关键。
AI和d和a功能通常是分开对待服务交付和操作流程。增加自动化决策之上,关键工程决策需要结合治理和政治决策。
简而言之:
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