5有效的技术来自Gartner新兴技术和趋势影响雷达为2022

探索最新的:你需要知道的关于4的新兴技术

岂不是很有帮助,如果一个建筑可以告诉你一个过滤器时空调系统效率低下是导致系统功能,需要改变吗?如果调整热或根据使用空气?你当前系统积极跟踪建筑内的空气质量或确保没有太多的人遵守COVID-19建议?

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智能空间是所有这些任务的能力,和产品领导人应该考虑他们会考虑到未来的商业机会和潜在的投资。

包括在今年的新兴技术和趋势影响雷达23新兴的趋势和技术是最潜在的破坏和改变市场。

这些趋势围绕四个主题:

1. 聪明的世界:改变人们如何与他们周围的世界。

2. 生产力革命:建立在核心的人工智能技术和扩展计算能力。

3. 无处不在的和透明的安全:强调保护的重要性越来越数字化的世界。

4. 关键的推动者:作为一种添加剂的力量将新兴技术和趋势在一起,重塑商业实践和提高效益,流程,方法,模型和/或功能在市场应用的地方。

快速提醒人们如何看雷达:戒指代表的范围,估计年需要在技术或趋势跨越从早期到多数早期采用者。大小和颜色的新兴技术——或雷达上的趋势——代表了技术的质量;换句话说,大量的技术或趋势的影响如何将现有的产品和市场。

今年的大部分新兴技术和趋势从三到八年达到早期大众。这表明重大创新将在未来发生。让我们来看看五个我们认为将被证明是最有趣的。

智能空间

上市时间:3 - 6年

质量:高

主题:聪明的世界

智能空间是一种物理或数字环境中人类和技术驱动系统交互越来越开放,联系、协调和智能生态系统。智能空间可以被各种各样的名字,包括“智能城市”“数字工作区,”“智能场馆”和“环境情报。”

常见的用途包括预防性维护建设基础设施,自动收费和计费。智能空间正在改变人们如何相互作用和影响决策支持系统在各种空间(如建筑物、工厂和场馆)。

COVID-19加速市场采用的智能空间,工人安全和社会距离的能力成为事实上的标准。随着组织接受智能空间的能力将遗留系统和物联网等新技术,我们将会看到增加机会将更加紧密,协调跨目标环境和智能的解决方案。

智能空间有一个非常高的质量,因为他们提供广泛的、跨行业的吸引力无论人们和移动交通需要观察和管理。

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生成的人工智能

上市时间:6 - 8年

质量:高

主题:生产力革命

生成人工智能是指人工智能技术,了解工件的数据的表示和使用它来生成全新的、完全原始工件保持原始数据的相似。

生成人工智能领域将迅速进展在科学发现和技术商业化。目前这是未来的事情,我们已经看到成功在范围广泛的应用程序中,创建新材料来保护数据隐私。然而,安全问题和消极使用生成的人工智能,比如deepfakes,可能会减缓采用在某些行业。

生成AI质量很高,因为生成人工智能方法的探索发展,证明自己在范围广泛的行业,包括生命科学、医疗、制造、材料科学、媒体、娱乐、汽车、航空航天、国防和能源。

同态加密

上市时间:3 - 6年

质量:高

主题:无处不在的、透明的安全

同态加密是一种加密方法,返回一个加密的结果数据所有者。从本质上讲,这使得第三方处理加密数据,而没有知识数据或结果。

几个因素阻止近期采用的技术,包括性能问题,缺乏标准化和复杂性。先锋同态加密的了解这项技术的未来与开放创新投资的增加作用,这就违背传统企业的保密和竖井心理研究实验室。

我们相信同态加密将成为今后SaaS产品的核心技术,以确保第三方之间的数据保护和隐私数据处理和分析提供者。主要的用例将消除当前需要在业务合作伙伴之间交换和存储数据,公司或其他第三方分析扩展数据分析解决方案。

图技术

上市时间:3 - 6年

质量:高

主题:关键的推动者

图技术是指图数据管理和分析技术。这组技术支持等实体之间的关系的探索组织、人或事务。分析关系数据需要大量的异构数据,存储和分析-其中没有一个是适合关系数据库。图分析的模型,确定数据点“联系”。

从本质上讲,图像技术确定"联系" /不同数据集之间的关系。以社交媒体为例分析:这些技术可以提高识别的影响者和社区在社会媒体网络评估当不同的路径传播行为通过意想不到的社区成员。

图技术的广阔的应用潜力意味着它需要三到六年达到早期多数采用。这些技术的很大一部分将作为现有数据平台的集成组件,内部开发或集成通过转售协议从专业供应商。

图形数据库非常适合存储、处理和分析的广泛多样的视角图模型由于其graph-specific处理语言和功能,可伸缩性和计算能力。