智能应用加固人工智能并注入来自事务和外部源的数据显示带基因化AIGenAI学习交互作用,提高自发响应时间并有可能改变客户、用户、产品所有者、架构师和开发者的经验智能应用远超出GenAI
智能决策帮助系统连接分析与连续、上下文和连通决策.
自适应经验象聊天机和自然语言接口响应用户需求
- 进程扩增变换增强自动化和动态业务转换,不同于传统商业信息应用
软件工程顶级技术趋势
- Gartner客户端登录入个人化搜索结果
需求增长智能应用
- 软件应用看似智能化,但智能应用实为智能化
- 可学习、适配、产生新思想和结果并增加自动化动态决策
2023年9月27日
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3福利AI提高软件应用智能
至2026年,30%新应用使用AI驱动个性化自适应用户界面,比今天不足5%提高
源码:Gartner
智能应用驱动自动化、增强和适应性实例
自动化属性保险应用监控天气、卫星和其他数据可自动提交当预设异常发生时,如洪泛上升其他国家可在持续降低风险期后向某些保单持有者段提供折价
增强应用通过动态定价模型提供信用,驱动机学习和上下文理解供求
- 自适应性HR雇员自我管理应用提供快捷方式,依据用户及其同龄人每年多时或多时使用,例如合规训练更新和性能审查更新
创新、成本和价值驱动提高智能应用受欢迎度
多技术提供者正在应用中添加“智能性能”,对比另一个函数或特征,以建立竞争分化并驱动吸收
下降成本创建智能应用服务意味着更多技术提供者,包括独立软件商正在进入市场
- 对商业价值期望提高部分受声波驱动GenAI公司提高执行官对AI增强各种解决方案的信心
高技术产品主机小技巧求智能软件应用
确定最有效使用案例,选择已知难解决挑战跨核心进程和行业内部和段
构造战略决策模型以确定组织何时建立能力、获取适当的技术公司或与领先提供方结伴
调查收入潜力 通过量化潜在值和唯一结果
故事后研究
取自Jim Hare办公桌Gartner杰出VP分析师
智能应用推荐或自动化动作, 而不是单纯提供分析, 让他们驱动改进-包括提高个性化性化、提高资源使用效率、提高精度、提高自动化程度、提高微粒响应度和决策支持客户越来越要求这些智能结果
3点向同行报告
一号
智能应用特征行为和结果由一个或多个AI技术驱动学习
2
企业通过学习、适应和产生新思想和结果创造价值并打乱市场
3
ype对GenAI激发更多需求 类智能结果
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Jim Hare是Gartner技术服务提供者研究咨询组杰出副总裁研究范围包括AI数据科学分析BIGartner厂商亚马逊首席分析师师傅hate建议技术提供者如何最优调整产品和上市策略以适应新兴技术趋势、市场动态和买方偏好