基因化AI已经影响着我们的工作和生存方式,多大技术创新重叠改变人与技术交互特性本身。 Gartner杰出VP分析师Leigh McMulle
Gartner2024年及其后最高战略预测
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加特纳IT专题讨论会/XPO2023:2日
- 专家覆盖2024年顶级战略预测 云的未来 如何使用AI
- GartnerIT专题讨论会/XpoTM2023会议探索技术、洞察力和趋势,决定FLOrlandoIT企业的未来
2023年10月17日
GartnerIT专题讨论会/XPO2日执行透视
顶级战略预测2024年及以后:全年变化
Gartner2024年及以后最高战略预测
AI令我们看起来比我们更好
AI生产率转换地缘政治平衡
真正值神经多样性插件
高能运算是一种竞争优势或重大故障风险
GenAI超收费遗留式现代化
机器人工数比人多
机器客户强迫CEO接受新渠道
马尔信息多端威胁
CISO获取更多电源
人民联盟组成战斗机器
至2027年,AI生产率值将被公认为国家力量的首要标志
LeighMcMullen,Gartner杰出VP分析师
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2028年云的未来:从技术到企业必备
2028年企业成功需要执行强云策略Dennis Smith,Gartner杰出VP分析师指导IT领导人探索云计算环境变化,包括多云、产业云和主权云部署的影响
可惜许多企业已启动多云实施程序而没有扎根于稳妥假设和适当审查的战略至2028年, 半数实施多云策略者 将不满意部署
Dennis Smith,Gartner杰出VP分析师
团队在为有效云未来而努力时应该听从这些建议
搜捕采购压力调用多重治理技巧同时接触多组供应商
安全风险要求采行DevsecOps和service代码实践
基础设施和运维驱动转向自适应治理和基础产品所有
数据分析学鼓励寻找云型开发与开发提供方开发创新和可编译决策能力
Applications/software engineering:学院敏捷和可编译技术,同时鼓励企业-IT开发与低码技术
- EA/创新委托云策略和架构开发与企业利益攸关方共同确保满足需求
AI加入团队:
智能乘积复杂管弦 AI为常态通量世界带来适配AI生成新知识并开发新策略Erick Bredenoux,Gartner杰出VP分析师解释CIOS如何为差别化服务并寻找意外机会,需要使AI成为无所不在、透明、有道德决策伴
大胆破界最安全竞争方式
Erick Bredeux,Gartner杰出VP分析师
实验AI技术时 采取这些步骤构建AI组合
启动开放自己的AI实验室不等待,或无法赶上
扩展平衡:不要只关注边界内每日AI开始推向外实现改变游戏AI竞争
- 管弦乐:超越原型设计并开始以负责任的方式缩放AI命名AI协调执行官和企业功能
2023年新兴技术Hype循环
Gartner 2023Hype循环新兴技术将在未来二至十年对企业和社会产生重大影响技术帮助cIos解决未来数字需求并驱动竞争差异化和效率
创举AI创举基础, 但其他新兴AI技术,如随机AI和联想机学习, 也提供巨大潜力
Arun Chandraskaran,Gartner杰出VP分析师
2023GartnerHype新技术循环有四大主题:
- 新兴AI:生成AI将基础AI创新,但其他新兴AI技术也提供巨大潜力
- 开发者经验DevX对吸引和保留顶尖人才至关重要,确保团队士气保持高位,工作有启发和回报
- 遍历云新的云创新将使云分布性更高、垂直化、可移植和高效化并赋能渗透云
- 以人为中心的安全隐私技术促进团队互信和共担职责
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利格CMcMullen是Gartner安全风险管理团队杰出副总裁、分析员和Gartner研究员师傅McMullen利用业务流管理者IT领头经验向ISCO提供导航知识并改变C版面面面貌向客户提供全局性管理领导能力研究, 精通政治、影响、文化、企业参与、内部销售、营销和通信等专题师傅McMullen研究员工作Delta商务操作系统审查业务操作模型,设计这些模型是为了改变和适应,而不仅仅是规模
丹尼斯史密斯杰出副总裁兼基础设施运营组织分析师负责云计算、基础平台工程和容器技术领域的研究
Erick Bredeux加特纳人工智能指导板精通人工智能技术 决策智能 应用认知计算师傅Brederoux指导组织使用人工智能作为其增长驱动力的战略、组织和技术方面特别是,他的研究侧重于人工智能技术实践、AI工程和下一代决策情报系统的运作
阿龙钱德拉斯卡兰杰出副总裁分析师Gartner研究焦点为新兴技术与趋势,重点是人工智能和云计算Arun是执行和IT主管可信顾问,包括董事会、CEO、CIOs、CTOs及其直接报告数以百计为数个Global2000组织举办的人工智能、云化和创新讲习班并深入覆盖创业生态圈, 向风险资本家和技术首席执行官提供建议核心团队分析新兴技术趋势并创建Gartner年度最高战略趋势研究并引导Gartner新技术循环研究焦点领域包括AI新趋势,包括创用AI和AI基础模型、公共云和云原架构