技术产品经理如何注入灵活性基于使用定价策略

预测客户使用峰值和提供灵活的定价模式,满足客户需求,但保持盈利。

今天的科技定价模型通常与相互结合使用量度理想的业务成果,向供应商提供价值客户和增长潜力。但许多也缺乏灵活地应对突然或临时使用的变化。为了客户,技术提供商应该准备常见的病毒株的定价策略使用的限制。

”触及客户不满意想不到的费用风险,生产和错失发展机会的提供者,”说罗恩·伯恩斯Gartner分析师,高级主管。“通过评估常见意想不到的使用场景,科技产品经理能想出更灵活的定价方案和策略,以适应客户和产品盈利能力最大化。”

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传统的使用数据包括终端用户的数量,数量的数据交易,或大量的数据吞吐量,每年购买通过层和订阅。但Gartner研究表明三种类型的不可预知的情况下,一般afect这些类型的合同的使用限制:

  • 超过一个层
  • 意想不到的或临时的峰值
  • 不可预测的使用在产品

这些情况并不是相互排斥的,所以你需要适应这三个产品使用和最大化获利机会

定价策略为意想不到的使用情况

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超过一个技术的使用层

根据定义,分级定价模型有一个范围和天花板。然而,一些有争议的市场感知这些定价模型,超龄的政策和方法为客户转移到更高的等级,包括:

  • 模糊层指标的定义,使可预测性问题
  • 无限的使用,导致永久的风险提供者
  • 隐含在高级层单位数量折扣,可以鼓励使用增长,但也会引起摩擦,因为它掩盖了可怜的可预测性成长为更高层次的客户吗
  • 过度的惩罚超过一层极限,这会增加短期收益但伤害如果视为哄抬物价长期年度经常性收入

明确和公平的政策,使客户估计使用更准确的说,我们可以减少意外的惊喜。

因此,计划使产品指标可访问客户提供可配置管理仪表板,使用报告和通知或提醒预测过高。与您的销售和收入运营团队合作,创建灵活的条款,允许简单的运动从一层到另一合同期间。

这种透明度和灵活性是关键,往往是一个竞争优势。

意想不到的或临时的峰值

突然意想不到的要求技术可以从客户的业务结果可变性,季节性,网络攻击和劳动力的调整,甚至作为提供者的营销活动的结果。以下政策和定价计划提供有吸引力的路径处理意想不到的或季节性的使用高峰:

  • 破裂的定价为特定的超龄突然卷地址,单位价格相对短暂的或意外激增的需求。
  • 现货消费提供更低的单位价格过度使用客户的预测能力。储蓄可以显著如果客户愿意操作在一个不可预知的环境中,可用性是没有保证的。
  • 保留能力为客户提供了一个固定的库存,是否使用或保留容量阈值以下。就像一个储蓄计划或保险,提供更低的单位成本无法预测的事件。客户必须提交某一层的体积而不是特定的实例配置或时间框架。

三个领先的云服务提供商——亚马逊,谷歌和微软——所有提供变化的破裂,或保留容量定价。注意这些提供者如何使用功能,这些模型的政策和价格点来区分他们的竞争对手之一。

不可预测的使用在产品

在信贷(或标记)定价模型,客户提交许可术语的使用水平,通常一年。购买一定数量的学分申请几个产品提供者的组合。过高的不是一个因素,一些供应商提供展期未使用的数量合同周年。这个模型是最有利的场景:

  • 大产品和服务组合,导致不同的定价模型,使客户可以购买更多的供应商(如扩大预算,评估和审批流程)
  • 困难或无法预测的使用要求,导致客户需要跨多个产品和服务分配预算灵活选择
  • 渴望激励客户“粘性”提供者适应云迁移学分,将自己的许可,或确保预算用于培训和专业服务

信贷定价模型,有一些潜在的缺点是他们可能会阻止使用,导致囤积行为或导致客户未使用的学分要求一个更小的更新。预付额度,然而,应该使客户预先选择他们觉得自己需要什么,而不是本能地利用合适的产品或服务手头的任务。技术提供商,推出了信贷模型包括相扑逻辑,甲骨文云和雪花。

简而言之:

  • 定价模型基于用户数量等指标或交易量往往缺乏灵活性,客户需要管理高峰使用。
  • 没有深思熟虑的定价策略来处理层使用限制和意想不到的费用,客户满意度和增长机会可以打击。
  • 通过实现灵活的定价选择,如定价,现货消费和保留能力定价,科技产品经理可以为客户创建路径跟随当出现意想不到的使用情况。

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