如何选择一个数字资产管理供应商

数字资产管理(坝)软件计划和管理创建、批准,组织和分配所有类型的内容(文本、图形、图像、视频和音频)从一个单一的系统。确保每一块内容是最好的和最适合于每一个互动,和内部和外部利益相关者合理使用数字资产增加客户互动,保留、收购和满意度。

“大坝可以提供惊人的功能和ROI在今天的市场上,“妮可·格林说,Gartner分析师副总裁。“潜在经营的专有的内容库生成的人工智能,他们提供组织对未来的一个诱人的机会。然而,这个机会是快速发展的,所以内容操作,营销和创意领导人必须做他们的研究理解和相应的计划。”

内容的迅速扩张的体积和速度、实时个性化变化、全球分销和生成AI和其他的快速增长颠覆性技术是促使组织考虑大坝平台。找到一个最好的满足您的组织的需要,问以下。

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• 营销接触点的扩散助长了加速需要组织和协调的内容开发和存储。大坝的解决方案使组织更好地提供先进的营销能力的关键部件,如大规模跨多个通道实时个性化营销。

• 未来市场的变化:内容库使用的不断增加和生成人工智能图像表明你需要一个平台,支持你的能力满足现在和未来的市场需求。

• 内容的增长:体积,多样性和使用正在迅速增加,营销领导人正在努力进行分类和组织的资产。大坝的工作流程和项目管理解决方案利用分类法让营销和创意团队透明地和有效地提供对开发周期。

• 品牌和监管的期望:与一个品牌,客户交互时放一个高优先级的一致性和连续性。大坝平台使营销人员分发已审计的内容和受到严格的审批流程,这对于高效和有效martech生态系统是至关重要的。

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更好的结构和指导供应商的对话:

• 优先考虑大坝关键需求,定义用例需要支持。一些大坝的好处并检测这些对齐你的特定的业务需求。

• 最小化中断通过定义你的大坝集成策略通过识别传入和传出的数据和资产流动。
  

• 定义您的大坝解决方案将如何影响现有或计划中的工作流。确保所有影响团队和用户准备好,有能力,使利用大坝。尽早并且经常询问他们的反馈,和准备行动和维护ROI。

所有大坝解决方案都应该支持:

• 部门部署:只有一个部门,部门或业务单位要求集中和管理营销的数字资产。

• 大量摄入和排气道的内容资产:授权用户可以复制整个集合,库大坝和文件夹的存储。

• 标记、组织和存储完成资产:用户可以标记内容资产元数据。

• 云启用技术:技术提供商可以部署解决方案在一个预定义的云环境如Amazon Web服务,微软Azure或谷歌的云平台。

• 组织和过滤用户访问基于资产标签:组织的内部和外部的用户可以共享资产存储在一个大坝系统通过简单的访问控制选项密码保护和过期链接。

• 搜索和下载资产需求:用户可以访问的快速搜索和下载完成/批准资产基于元数据标记。

更细的粒度,使用2021亚博最新 确定供应商供应商是否活跃在您的市场,获得同行评审和反馈,并获得业内专家的需要。

最成功的技术采购开始理解您的需求,而对于大坝,包括:

• 资产开发、跟踪和批准:通过内容创建过程管理和跟踪所有资产,包括无缝的单点登录(SSO)与创造性的集成软件如Adobe创意工作室。

• 内容规划:计划、安排和分配对生成和更新内容资产的端到端流程。

• 产品可用性:易接近的接口提供了直观的设计来促进用户参与。

• 资产库:组织正在进行的工作,批准,甚至到期内容搜索,安全备份库。

• 图书馆组织:标签和组织资产与meta标记到文件夹和子文件夹,包括一个完全可定制的起动器结构设计的加速性能。

• 访问控制和发布管理:控制团队和个人的系统的访问所有部分和内容库。

• 数字版权管理:实现限制和控制资产,如许可要求,地区版权和到期日期。

• 内容资产共享:让现场销售团队、广告代理商和经销商访问内容资产所需的角色。

• 自动化交付和更新:自动化的主动交付批准内容到第三方系统,如电子邮件和web content management引擎,以确保所有内容仍然是相关的,顺从的和准确的。

2021亚博最新 允许你组装一个健壮的、可定制的需求列表,这样你就可以更容易地确保大坝你选择你需要它做什么。

困惑,重叠和迅速变化的风景,你很有可能挑战与实现前置技术生态系统支持敏捷性和个性化的客户体验在规模和使您准备先进技术的到来可能会破坏一切照旧。你想确定坝软件帮助你提供一个集成的内容业务生态系统:

• 作品的跨专业定义和优先考虑用例和所需的能力范围的用户操作跨组织的内容生态系统。

• 跟踪现有供应商的潜在收购或被其他martech厂商收购。

• 管理的“速度和提要”内容运维系统:集成、培训和支持。

• 使了解供应商已经建立了自己的产品,功能是本地,通过合作和新收购的。

• 提供部署生成的人工智能,它可以从现有资产库来创建新的内容。

妮可•格林Gartner分析师是一个副总裁。她分析营销策略、趋势和实践重点内容营销和管理,数字经验和人工智能。