2022年11月17日
2022年11月17日
贡献者:Lori Perri
数字政府技术和实践继续对向公民提供服务产生变革性影响。看看个人、企业和社会接下来会发生什么。
2022年Gartner数字政府服务Hype Cycle™确定了可以对政府提供公民服务的方式产生变革性影响的技术和实践。这些创新有助于在全球充满不确定性和颠覆性的时代保持服务交付的敏捷性和弹性。
Gartner的总监分析师Arthur Mickoleit说:“数字政府服务炒作周期的技术和实践可用于多种目的——从值得称赞的目的,如确保社会援助到达预期受益者,到对社会构成威胁的非法目的。”首席信息官们需要主动建立公民的信心,让他们相信政府正在利用技术为个人、企业和社会带来最大利益。”
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政府首席信息官需要评估、优先考虑和预测对Hype Cycle技术的投资,以支持改善服务提供.以下是政府使用Gartner Hype Cycle™图表显示的一些方法。
这个炒作周期的中间到右边部分定义了适合主流采用和扩展的技术和实践。目前,这包括聊天机器人、虚拟助手、数字体验平台、身份验证、分析和高级应用程序人工智能,以及保护隐私的技术。包容性设计和数字伦理等创新概况强调了考虑技术采用的预期和非预期结果的必要性。
关键技术包括:
聊天机器人是特定于领域或特定于任务的对话接口,使用应用程序、消息平台、社交网络或聊天解决方案进行对话。
虚拟助手(VAs)帮助用户完成以前由人类处理的任务。虚拟助理使用自然语言处理、预测模型、推荐和个性化,通过语音或文本与人们互动。
数字体验平台代表了一套集成和内聚的核心技术,以组合、管理、交付和优化情境化的数字体验。
客户旅程分析跟踪和分析客户和潜在客户跨多个渠道与组织的互动的过程。
负责人工智能是在采用人工智能时做出适当的商业和道德选择的一个总称。它包含了确保积极、负责任的人工智能开发和运营的组织职责和实践。
预测分析在政府中是使用数据挖掘和建模技术来实现任务结果。它利用内部和外部数据为公共政策制定提供信息,优化政府流程,提高实时决策。
以文档为中心的身份验证(DCIP)也被称为“ID +自拍”,旨在通过一系列活动来验证交易中的身份声明。
数字伦理包括人、组织和事物之间进行电子互动的价值体系和道德原则。
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从长期来看,政府需要适应和反映更广泛的技术趋势。Hype Cycle为cio提供了探索和预测新兴技术和实践的潜在变革性影响的见解。这包括元宇宙、数字双胞胎、超级应用程序和身份钱包,以及更高级的人工智能应用,如自然语言技术、规范分析、生成式人工智能或影响工程。
首席信息官需要关注并开始发展职位的技术包括:
身份的钱包使个人能够存储、管理和选择性地披露来自不同来源和用于不同目的的与数字身份相关的数据。它们通常是移动应用程序。
公民的数字双胞胎(DToC)是一种技术支持的代理,可以反映一个人的状态。国家、州和地方政府使用DToC来支持健康或安全管理等公民服务。
Superapp它不仅仅是一个复合的移动应用程序。它是一个提供模块化微应用程序的平台,用户可以激活个性化的应用程序体验。
元宇宙是一个集体的虚拟3D共享空间,由虚拟增强的物理现实和数字现实融合而成。元宇宙是持久的,提供增强的沉浸式体验。
自然语言技术(NLT)包含了一些技术和方法,这些技术和方法使人与系统之间的交流具有直观形式,并对这些内容进行分析。
规范的分析是一组功能,它指定首选的操作过程,有时还采取自动操作来满足预定义的目标。
生成的人工智能指的是人工智能技术,从数据中学习工件的表示,并使用它来生成全新的、完全原创的工件,保持原始数据的相似性。
还有一些创新概况支持以用户为中心的数字服务的开发。例如,包容性设计、客户旅程分析、多体验和商业生态系统建模。
机器学习(ML)是一门人工智能学科,通过利用统计模型从数据中提取知识和模式来解决业务问题。
语义搜索利用自然语言技术提高搜索对用户的价值。除了单词本身,它还通过处理单词之间的关系(作为含义的代理)来做到这一点。
包容性设计是一种设计方法,旨在充分利用人类的多样性和能力,为最大数量的人的需求提供信息和创造数字产品。
客户旅程分析(CJA)是跟踪和分析客户和潜在客户跨多个渠道与组织互动的过程。
Multiexperience(MX)描述了在各种数字接触点上发生的交互,使用交互模式的组合来支持无缝和一致的数字用户旅程。
的设计和交付数字政府服务以社会对透明度和问责制的期望为指导。负责任的人工智能、数字道德和设计隐私等创新档案有助于政府首席信息官预测和减轻使用高级分析和人工智能支持政府决策时可能出现的反弹风险。
关键技术包括:
负责人工智能是在采用人工智能时做出适当的商业和道德选择的一个总称。它包含了确保积极、负责任的人工智能开发和运营的组织职责和实践。
数字伦理包括人、组织和事物之间进行电子互动的价值体系和道德原则。
游戏化是利用游戏机制和体验设计来数字化地吸引和激励人们实现他们的目标。
计算机视觉是一套涉及捕捉、处理和分析现实世界图像和视频的过程和技术,使机器能够从物理世界中提取有意义的、上下文相关的信息。
神经机器翻译(NMT)是深度神经网络的应用,用于自动将文本从一种语言翻译成另一种语言。
API的市场是API提供者共享API的平台。API市场的范围从基本的API目录,到来自单一API提供者的API开发人员门户,再到包含来自许多提供者的API的商业市场。
智能文档处理(IDP)解决方案提取数据,以支持高容量、重复性文档处理任务的自动化,并用于分析和洞察。
化身允许营销人员在不收集或传输个人数据的情况下,根据他们在特定客户群中的推断成员资格,向个人提供有针对性的数字体验。
同意和偏好管理平台巩固了终端用户在如何处理个人数据方面的选择。
身临其境的会议使用沉浸式技术以类似于面对面会议或社交聚会的方式主持会议和聚会。
简而言之:
2022年Gartner数字政府服务Hype Cycle™帮助公共部门组织评估、优先考虑和采用能够服务于个人、企业和社会利益的技术。
一些创新将在短短两年内成为公民服务的主流;其他的可能需要10年或更长时间。
首席信息官们可以利用炒作周期进行投资规划,并预测公民服务领域的“下一步”。包括尽早识别潜在的破坏。
亚瑟Mickoleit是专注于政府的总监分析师。他在数字转型、公民服务、公共部门创新、数字身份、开放数据和相关主题方面提供研究和建议。
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*请注意,有些文档可能不是所有Gartner客户都能获得。