每一个AI努力始于数据,使用数据,修复数据,提供自信的决策和结果。工程师将确保数据使用从简单的推荐机器人高度敏感的交互,包括重大风险问题。在这个会话中,我们将介绍数据管理问题,必须覆盖顶部当部署人工智能的解决方案。

当技术边界覆盖新理由,我们给了他们不同的名称,如数据目录,虚拟化、数据逻辑数据仓库、知识图,数据中心和数据结构。然而,有大量的重叠功能和缺失的空白。本阶段将提高认识各种技术组件的企业,最终使d和a领导人构建他们的数字。

元数据生成几乎每次访问数据在任何工具,平台或应用程序。这是一个很大程度上尚未开发的资源实时文档如何,何时和为什么任何人在企业使用数据从任何和所有资产。主动元数据的转换否则被动观察ML-enabled,自动化数据管理。