与会者有无偏/ 2天,researched-backed Gartner内容,以及客人的主题演讲,案例研究和解决方案提供商会话帮助数据和分析领导目的和产生影响。
议程
与会者有无偏/ 2天,researched-backed Gartner内容,以及客人的主题演讲,案例研究和解决方案提供商会话帮助数据和分析领导目的和产生影响。
演讲者:Gartner的分析师,副总裁Ehtisham扎伊迪
唐纳德·范伯格,尊敬的副总裁分析师,Gartner
关键的快餐
发言人:扫罗犹大,副总裁分析师
关键的快餐
准备业务数字时代的机遇和挑战,d和a领导人应该评估他们的当前实践按照七现代d和a治理基础。”
现代d和a治理的七大支柱是:
发言人:凯文·盖博老导演
关键的快餐
d和a的十大趋势技术和实践创造价值的新来源,帮助组织预期变化和极端的不确定性转化为新的机遇。”
2023年d和a的十大发展趋势:
发言人:副总裁(Jorgen Heizenberg分析师
关键的快餐
周日,07年5月,2023 / AM - 06:00时06:20坚持
参展商和鼓励员工参加这个会议,熟悉场地,现场支持和服务,一个成功的会议的最佳实践,以及现场问答与Gartner团队。谢谢你的会议的一个重要组成部分,亲身体验!
周日,07年5月,2023 / 05:30 PM 07:30时是下午
登记和信息小时一天。
周日,07年5月,2023 / PM 06:20 06:00时是下午
参展商和鼓励员工参加这个会议,熟悉场地,现场支持和服务,一个成功的会议的最佳实践,以及现场问答与Gartner团队。谢谢你的会议的一个重要组成部分,亲身体验!
周日,07年5月,2023 / 06:30 PM 07:30时是下午
鼓励参展商和专家出席本次会议,熟悉场地,现场支持和服务,一个成功的会议的最佳实践,以及现场问答与Gartner团队。谢谢你的会议的一个重要组成部分,亲身体验!
星期一,2023年5月,08年/ AM -上午09:30 07:30时坚持
享受一些点心和饮料和咖啡在会议之前。
星期一,2023年5月,08年/ AM - 05:30 07:30时是下午
Gartner区是一种经验Gartner的解决方案通过产品演示、互动数字体验展示如何Gartner工具和见解帮助解决一个组织的关键任务的优先级。
星期一,2023年5月,08年/ AM - PM是07:00 07:30时
参观展览展示评估行业产品,可以推动您的业务。与你的同伴,Gartner专家和参展商。参加戏剧会话技术动作。
星期一,2023年5月,08年/ AM - PM是07:00 07:30时
登记和信息小时一天。
星期一,2023年5月,08年/上午09:30 - 10:15我坚持
Gartner的分析师,副总裁Ehtisham扎伊迪
唐纳德·范伯格,尊敬的副总裁分析师,Gartner
数据和分析领导人能够增加价值的组织。本阶段将揭开新的研究和趋势将使您能够找到新的与利益相关者的强大手段,解决技能短缺和建立信任要克服文化变革的阻力。学习如何吸引和留住一个世界级的d和a与目的团队和领导,确保所需的数据驱动的转型成功。
星期一,2023年5月,08年/上午10点- 11点坚持
加入我们的点心了片刻之间的会话。
星期一,2023年5月,08年/上午10:15 - 05:45点坚持
分析不应该选择几个。人工智能和机器学习不只是mba和博士学位。每个人都应该能够获得乐趣与分析;在他们的组织可衡量的影响,获得了信心,向前推进自己的职业生涯。亚博的入口
数据分析的能力不应该局限于特定的头衔。或行业。或组织。因为当数据更多的人做更多的事情,更不可思议的事情发生。
这就是为什么我们相信分析是适合所有人。和一切。并且应该无处不在。
这就是为什么我们相信分析。
星期一,2023年5月,08年/上午10:15 - 05:45点坚持
你有没有经历过一个AI写一封信吗?
进入激动人心的人工智能世界,目睹了一个突破性的经历在我们的接触区。
我们的AI《阿凡达》将与你在实时和写一封个性化解决数据相关的挑战。
体验这个激动人心的激活。
星期一,2023年5月,08年/上午11 - 11:20我坚持
学历Ganeshan, Gartner首席分析师
今天的分析和BI (ABI)平台必须支持的需求,业务分析师和分析内容的消费者。虽然与云生态系统紧密集成,业务应用程序时,工作场所和数字工具是一个关键的供应商选择的要求,买家还需要ABI平台支持开放性和互操作性。该项研究有助于数据和分析领导人计划并选择这些平台。
星期一,2023年5月,08年/上午11:00 - 11:30我坚持
Gartner副总裁分析师安东尼•马伦
很长一段时间,非结构化和结构化的方法来分析不同的平台和应用程序。因此,理解这两个单词和数字是很困难的。新一批平台包括数据面料、语义AI,洞察引擎和会话AI变化分析的基础,将文字和数字在一起。这次会议将概述如何multistructured分析发展,语言平台的作用和更丰富的分析路径。
星期一,2023年5月,08年/上午11:00 - 11:30我坚持
尊敬的副总裁分析师马克·拜尔,Gartner
元数据生成几乎每次访问数据在任何工具,平台或应用程序。这是一个很大程度上尚未开发的资源实时文档如何,何时和为什么任何人在企业使用数据从任何和所有资产。主动元数据的转换否则被动观察ML-enabled,自动化数据管理。
星期一,2023年5月,08年/上午11:00 - 11:30我坚持
埃里克Brethenoux,尊敬的副总裁分析师,Gartner
这次会议将提供一个高层次的介绍人工智能(AI)和它的实际影响的组织。它将包括关键的定义、主要趋势,组织和治理问题,人工智能技术的概述。如何实际组织中引入人工智能技术来解决复杂的业务问题?采取的步骤是什么(和避免),实现人工智能技术?的人工智能的最佳实践是什么组织应用人工智能战略?
星期一,2023年5月,08年/上午11:00 - 11:30我坚持
内特Novosel,副总裁,Gartner咨询
Gartner的自我评估工具,数据和分析成熟已经通过成千上万的组织。本阶段将看一些调查结果,并提供如何使用它的最佳实践分数的数据和分析来提高你的成熟度。(本阶段将有利于组织无论他们是否已经评估)。
星期一,2023年5月,08年/上午11 - 12:30坚持
老主任苏米特Agarwal分析师,Gartner
组织每年在AI增加他们的投资。一个健壮的AI平台架构对于人工智能项目的成功是至关重要的。这次会议提供了一个参考架构,改进方法和反模式。
星期一,2023年5月,08年/上午11 - 12:30坚持
老主任凯文·盖博分析师,Gartner
扫罗犹大,Gartner分析师,副总裁
Anurag Raj,老校长,Gartner咨询
从最近的研究发现这种领导交换提供了见解,帮助CDAOs导航数据和分析前方的路在他们的组织。重点将探索这些发现的影响以及它如何改变了CDAOS思考他们领导的方式。
星期一,2023年5月,08年/上午是下午12:15
苏马病Das, Alteryx公司董事总经理。
首席内部审计师,Sivaram Subramoniam泰坦有限公司
最近的一项研究显示,97%的机构投资于大数据和数据驱动的人工智能技术,但只有23%的人说。这个讨论将集中在民主化分析在整个企业的最佳实践。
发现:加入这个会议
•分析合作业务的最佳实践,应用程序开发和各种角色的数据和分析团队
•数据扫盲,得出最好的结果。
•技术使民主化的作用分析
星期一,2023年5月,08年/上午是下午12:15
Siddhesh Suresh奈克,国家领导人、数据、人工智能及自动化、IB、IBM
亚伯拉罕阿施施,高级副总裁&头——零售贷款的风险分析,HDFC银行
组织如今正艰难应对日益复杂的数据架构作为数据变得更加多样化,分布和动态混合云环境。此外,只有20%的企业高管完全信任他们得到的数据。
旅程成为AI-driven组织加速,它的所有关于提供正确的数据在正确的时间正确的用户数据所在——不管。
这次会议将讨论企业如何做到这些来创建一个管理便利的数据基础,有助于加速数据,随后,AI的结果。
星期一,2023年5月,08年/上午是下午12:15
高级产品营销经理& Evang Farhan Choudhary雪花云计算印度LLP)
业务主管——CloudKeeper阿曼Aggarwal,
传统的d和a架构已经开始表现出穿面临高度的数据分布和多样性,加剧了资源可用性,管理、治理、安全、和更多。加入这个跟雪花和他们的客户,新(TTN)来了解更多关于雪花数据云计算和TTN如何架构更连贯和解决遗留的挑战以提高流水线效率、并发性和可用性的不同的角色。
星期一,2023年5月,08年/上午是下午12:15
Rashmi Toshniwal、解决方案工程师,SFDC
货币化数据和为客户和合作伙伴与画面的嵌入式驱动价值分析。启用数字企业通过利用数据的力量,创造新的收入来源。加入我们学习如何最大化潜在的数据并将其转换成有价值的资产。
星期一,2023年5月,08年/上午- 12:30坚持
区域副总裁Rubal萨尼,汇合的
在这个圆桌会议讨论,与会者将有机会分享他们的经验,向同行学习,得到融合性的对数据流的专家意见。我们将探索挑战从流媒体平台,生成业务价值以及经验如何确定一个组织的实时业务需求和最好的模式来解决这些问题。参与者也将分享的技术架构他们所看到的最好的工作。加入我们的互动和信息讨论流数据的业务价值最大化。
星期一,2023年5月,08年/上午- 12:30坚持
销售主管,Kunal Mathuria谷歌云
Prashant加尔,客户工程经理,谷歌云
数据转换是一个重要的步骤在任何数据驱动的项目,因为它确保了数据是准确的,一致的和完整的。高质量数据增加的ROI分析和机器学习投资在一个组织。然而,它说得容易做的,由于数据复杂性的增加挑战,体积、质量、安全和治理。
加入我们这个圆桌会议,我们将讨论不同的方法、工具和数据转换为更好的成功模式分析和机器学习。
星期一,2023年5月,08年/坚持下午12:30 PM 01:00
主任Anchal Rastogi——数据和分析,通用电气医疗集团
亚莎Poulose,首席信息官,通用电气医疗集团
更快的数据访问和数据与业务团队之间的协作是两个关键因素,帮助推动增长和生产率对于大多数数据驱动的组织。域数字营销这样的实时分析和见解以及自助数据访问功能需要挖掘潜在客户根据他们的利益和网络活动。
这个案例研究将讨论帮助我们建立一个实时的旅程,360度观看关键业务实体即客户&市场营销、丰富与物联网数据降低了总体拥有成本。会话将阐明如何建立一个基金会来实现有针对性的活动,数字领先一代和个性化。
星期一,2023年5月,08年/坚持下午12:30 PM 01:00
博士R Gopalakrishnan)中心总经理、铁路信息系统
印度铁路(IR)运作超过4000每天保留旅客列车在其网络跨越68000公里,年收入超过50亿美元。红外最近operationalised座位容量优化决策支持系统。它导致了增长6 - 8%增加确认车票有效期在预订的时候,有类似的增加预期的收入没有增加一个席位!采取多管齐下的办法逆转潮流从潜在的失败——开发一个分析架构、产品为中心焦点,符合人体工程学的用户体验,端到端的数字化,scrum方法、业务流程再造、高层管理人员的支持,和一个广泛的推广计划。
星期一,2023年5月,08年/ 12点45 - 01:15点坚持
扫罗犹大,Gartner分析师,副总裁
传统数据和分析管理,只关注政策和合规是数字业务现在过时了。如果组织希望取得进展向现代的方法,如自适应治理,他们必须有正确的基础。这次会议讨论了这些基础是什么,以及它们如何使数据和分析治理的未来。
星期一,2023年5月,08年/ 12点45 - 01:15点坚持
唐纳德·范伯格,尊敬的副总裁分析师,Gartner
混乱持续关于数据仓库的作用,湖泊和数据中心进一步“lakehouse——不复杂。“虽然名称和术语更重要的原则和功能,d和a领导人需要知道的功能,用例和他们所提供的价值。
•今天在使用不同的数据仓库模型是什么?
•关键这些模型之间的差异是什么?
星期一,2023年5月,08年/ 12点45 - 01:30点坚持
导演分析师罗伯特•Thanaraj Gartner
数据移动拓扑捕捉跨端点的运动数据能够满足各种拓扑属性的需要。
星期一,2023年5月,08年/下午01:00 - 02:00点坚持
这镀午宴CDAO圆参与者在茉莉花的房间。表是由行业组织,这是一个很好的机会让你网络与你同行。
星期一,2023年5月,08年/下午01:00 - PM是02:30
全片新鲜的餐馆和登记馆主管随便吃点东西!与你的同伴,Gartner专家和参展商在享受美味的食物和饮料。评估行业产品,可以推动您的业务。参加戏剧会话技术动作。
星期一,2023年5月,08年/下午02:00 - 02:20点坚持
法赫德汗,销售总监,SingleStore
现代SaaS应用程序无处不在,为从实时组合,供应链,和物联网分析FinTech,到场,MarTech和游戏。这些应用程序是数据密集型,利用人工智能和需要开快车,互动对数据进行实时的分析为成千上万的用户。
对于企业,下一代的统一数据库提供了一个新的机会大大简化他们的数据架构,和电力应用程序快100倍,同时减少50 - 60%的成本。加入SingleStore学习我们如何为未来的应用程序!
星期一,2023年5月,08年/ PM 03:00 02:30点坚持
埃里克Brethenoux,尊敬的副总裁分析师,Gartner
速度和最优决策是一个竞争优势。但筒仓数据,决策和竖井的心态不削减它在当今的全球和高度相互关联的商业生态系统。需要更网络化的方法,结合技术,如优化,图表分析和人工智能。本阶段将提供实用的指导将你的决定情报更上一层楼。
星期一,2023年5月,08年/ PM 03:00 02:30点坚持
学历Ganeshan, Gartner首席分析师
发现数据讲故事提供了一个更吸引人的交流方式比BI报告或数据可视化。这种趋势的扩展现在占主导地位的BI的自助服务模型,结合数据可视化与叙事技巧。一个数据的故事是什么?当数据讲故事应该如何使用呢?需要哪些新技能和技术创建令人信服的数据故事吗?
星期一,2023年5月,08年/ PM 03:00 02:30点坚持
集团副总裁,主管Vineet舒克拉数据,马辛德拉集团
这个会议涵盖马辛德拉一个是如何释放数据,提出了见解和最佳实践的力量是如何被使用的战略决策。
会话开始时展示了主要挑战和解决方案考虑在数据转换过程,如数据质量,数据隐私和数据治理。会议还将深入了解案例研究和实际的例子成功利用achievebusiness目标数据和分析方法。
星期一,2023年5月,08年/ PM 03:00 02:30点坚持
老主任苏米特Agarwal分析师,Gartner
许多组织已经登上新闻头条由于偏见的人工智能模型。偏见可能与源数据,建模实践或可能使用它的表现。数据科学家斗争与解决“偏见”的问题。同时,收益问题紧迫性由于规定要求公平的决策。本届穿过各种技术可用来减轻偏见在人工智能模型。
星期一,2023年5月,08年/ PM 04:30 02:30点坚持
内特Novosel,副总裁,Gartner咨询
扫罗犹大,Gartner分析师,副总裁
Anurag Raj,老校长,Gartner咨询
disruption-as-usual气候CDAOs面对今天,很难将数据和分析团队的焦点从提供的洞察力发现新业务价值。CDAOs本研究的讨论提供了一个机会来讨论案例研究显示这样的成功,并探索如何翻译成功组织上下文。
星期一,2023年5月,08年/ 03:15 PM 03:45点坚持
产品管理主管艾迪生自从,汇合的
实现成功的数据策略并不容易,但它是比它需要集中由于遗留限制,点对点的批处理架构。
数据流媒体平台打破这些约束之间通过提供实时连接您的SaaS,分析和数据库系统的方式可以让更多的用户点击更多的数据和更少的冗余和更少的依赖集中的团队。加入我们,看看这个新兴范畴的挑战可以帮助数据策略,包括数据质量、治理、集成、自助服务和更多。
星期一,2023年5月,08年/ 03:15 PM 03:45点坚持
Dillip Majhi高级副总裁,HDFC银行
Ravi Shankar Denodo高级副总裁兼首席营销官
数据结构使集成、管理和交付的数据分布在混合动力和多重云。逻辑数据结构,采用虚拟化的数据,提供了一个虚拟视图的数据,而不需要将所有的数据移动到一个物理存储库。
HDFC在这个会话,将解释如何使用逻辑数据结构为核心银行迅速采用多重云,流数据处理和实时数据消费,从而加速交付数字银行产品,遵守监管/央行要求,破坏创新一家新银行的解决方案。
星期一,2023年5月,08年/ 03:15 PM 03:45点坚持
迪帕克·拉马纳坦,老主任,售前支持,SAS
“决定”没有数据,在决策场景中创造价值。数字化数据的数量和种类增加,和更多的公司正在成为数据驱动。好处显而易见,还有技术、业务流程和组织的挑战。在数据分析中,应用数据驱动的管理进步使更多的公司。在这次会议中,我们将介绍什么数据驱动的管理手段和所需要的应用,包括“决定”的重要性来创建真正的商业价值。
星期一,2023年5月,08年/ 03:15 PM 03:45点坚持
Rajesh Shewani、客户工程经理、印度——去,谷歌云
这里我们探讨的关键因素驱动生成人工智能等主要方面包括大型数据集和强大的计算资源。
这一快速发展的领域与许多行业革新的潜力,它是由新算法的发展,硬件和软件工具,可以更有效地学习数据,加快生成的训练和推理的人工智能模型使其更容易使用。
作为生成AI继续发展,我们理解的因素驱动它帮助我们更好的理解可能和发展负责任的方式。
星期一,2023年5月,08年/ 03:15 PM内点坚持
克里斯托弗·杰克逊,云传道者,Teradata
AI /毫升的快速发展,企业正在寻求方法来利用这些技术来解决他们的业务问题。在这个会话中,我们将讨论如何实现AI /毫升规模来获取更多的价值从你的数据和分析项目,加快创新。我们将探讨的关键问题,cio和IT领导需要解决现代化来推动业务增长。希望获得一些
有价值的洞察未来的数据和分析。
星期一,2023年5月,08年/ 03:15 PM内点坚持
软件客户端领袖Samit Shetty IBM
Kuntal Hansaria,伙伴,IBM-CA-GBS
84%的IT专业人士认为能够解释他们的AI到达不同的决定对他们的业务很重要。
但组织面临普遍的障碍时,发展人工智能的可说明的和值得信赖的。估计有57% AI结果并不简单。
AI治理有助于提供透明和道德AI建立问责制,责任,和监督。它是能够直接、管理和监控组织的人工智能活动。
加入这个圆桌会议,讨论,辩论,&学习人工智能管理可以帮助打开AI黑盒子。
星期一,2023年5月,08年/ 03:45 PM 04:15点坚持
加入我们的点心了片刻之间的会话。
星期一,2023年5月,08年/ 03:50 PM 04:10点坚持
萨提亚KIRAN DHULIPALA、乡村Manager-Vertica、印度和南亚区域合作联盟、开放的文本
Vivek Kumar解决方案Architect-Vertica OpenText
Vertica是主要的数据仓库,查询引擎和机器学习平台部署在云(AWS, Azure & GCP),前提和混合动力车。这是一个柱状与MPP架构帮助客户分析数据库运行的快速分析和复杂的查询会在几秒钟内。
星期一,2023年5月,08年/ 04:15 PM 04:45点坚持
Gartner的分析师,副总裁梅丽莎·戴维斯
改善客户体验和关系是其中一个最大的分析采用的司机。尽管越来越多的组织利用人工智能技术,很少有重新考虑他们的客户关系的方法。加入这个会议,学习如何组织可以使用这些工具来提高客户亲密。
星期一,2023年5月,08年/ 04:15 PM 04:45点坚持
玛雅克塔瓦尔,Gartner首席分析师
今天许多组织正在经历扩大投资组合的分析工具。工具存在着重叠的功能创造机会进行数据复制,筒仓和不一致的度量。组织应该简化分析体系结构进行合理化和整合运动。这减少了负担,支持多个工具和管理分析。
星期一,2023年5月,08年/ 04:15 PM 04:45点坚持
埃里克Brethenoux,尊敬的副总裁分析师,Gartner
理解主要趋势影响毫升和数据科学的未来。得到一个洞察新兴毫升功能看起来古怪的仅仅几年前,但现在塑造未来的人工智能。了解新角色,思想和模式你不应该忽视。规划未来人工智能倡议和改善你的当前的人工智能解决方案。
星期一,2023年5月,08年/ 04:15 PM 04:45点坚持
Ankush Jain, Sr首席分析师,Gartner
高质量,可信赖的数据数字业务计划是成功的关键。如果数据和分析领导人,使一个数据驱动的组织,他们必须采取务实和有针对性的措施来提高他们的企业数据质量。不仅有12快速行动,帮助组织实现其数据质量目标,但也维持的长期价值。
星期一,2023年5月,08年/ 04:15点-凌晨5点坚持
Gartner分析师,副总裁Jorgen Heizenberg
这个圆桌会议是你的机会来与你的同伴讨论当前和未来的角色是重要的对你的d和a计划。例如,哪些技能需求和在哪里可以找到人才在竞争高度激烈的市场?
星期一,2023年5月,08年/ 04:15点-凌晨5点坚持
Gartner副总裁分析师安东尼•马伦
自然语言处理(NLP)技术有潜力提供客户服务(CS)显著的好处,但有时最终用户难以识别的最佳用例和保持更新在一个先进的领域的发展速度。在这次会议中,我们将说明并讨论NLP CS的解决方案可以利用降低成本,创造价值。
星期一,2023年5月,08年/ 04:30 PM 05:30点坚持
扫罗犹大,Gartner分析师,副总裁
在这个会话,Gartner专家将突出最高的领域CDAOs需要优先考虑他们的努力在2023年。您将学习如何交付业务价值通过专注于精炼你的领导技巧,吸引和留住d和a人才,把治理从控制来实现。你会听到例子d和a前任和现任领导人激励如何有效地优先考虑今年计划产生影响。
星期一,2023年5月,08年/ PM 05:30凌晨5点坚持
莎拉·詹姆斯,老主任分析师,Gartner
CDAOs谁拥有更大影响力的有效使用变更管理和通信技术和影响他们的数据和分析策略比那些不。要想成功,数据和分析总监必须解决两个数据读写能力(技能)和数据驱动的文化在员工中(将)。
星期一,2023年5月,08年/ PM 05:30凌晨5点坚持
导演分析师罗伯特•Thanaraj Gartner
分析依赖于一个成功的数据基础;它必须支持正确的数据和流程。
消费者对可用数据的需求增加了数据工程的必要性。数据和分析领导人可以成熟的工程实践的数据交付数据产品,自动释放过程,证明早期的商业价值,消除操作开销和促进合作。
星期一,2023年5月,08年/ PM 05:45凌晨5点坚持
唐纳德·范伯格,尊敬的副总裁分析师,Gartner
在这个会话中,我们将讨论云中的数据管理。数据和分析领导人应该把他们的问题和主题探索,包括选择合适的服务提供、定价模式、财务治理、混合云策略等等。(访问该会话被限制为那些不属于一个组织或公司提供服务,产品或解决方案,在业界专业人士)。
星期一,2023年5月,08年/ 05:15 PM 05:45点坚持
Gartner的分析师,副总裁圭多·德·西摩尼
很难领土的初始数据和分析治理倡议必须重新审视下新的令人信服的观点部署模型和技术。在这个会话中,我们地址数据和分析治理如何调整它的方法,利用新技术能力和连接持续改进的目标,以更好地决策。
星期一,2023年5月,08年/ 05:15 PM 05:45点坚持
Gartner分析师,副总裁Jorgen Heizenberg
数据和分析领导人需要合适的人才和技能加速数字业务和驱动可衡量的结果。这个会议涵盖趋势和最佳实践在管理和发展整个技能组合需要构建成功的数据,分析和人工智能团队。关键的主题包括:吸引人才的最佳实践是什么?如何培养和维持人才?如何留住人才?
星期一,2023年5月,08年/ 05:30 PM 07:00点坚持
加入我们的网络接待展览展示,你可以与你的同伴,Gartner专家和参展商在享受美味的食物和饮料。评估行业产品,可以推动您的业务。参加戏剧会话技术动作。
星期二,2023年5月,09年/喂饲AM -上午09:00坚持
享受一些点心和饮料和咖啡在会议之前。
星期二,2023年5月,09年/喂饲AM - PM是内
参观展览展示评估行业产品,可以推动您的业务。与你的同伴,Gartner专家和参展商。参加戏剧会话技术动作。
星期二,2023年5月,09年/喂饲AM - PM是内
登记和信息小时一天。
星期二,2023年5月,09年/喂饲AM - PM是内
Gartner区是一种经验Gartner的解决方案通过产品演示、互动数字体验展示如何Gartner工具和见解帮助解决一个组织的关键任务的优先级。
周二,09年5月,事故发生2023 / AM - 9:45坚持
老主任苏米特Agarwal分析师,Gartner
由于其巨大的规模和广泛的用例适用性、基础模型,如ChatGPT是AI显著的进步,但他们带来的主要风险并没有完全理解。在这个会话中,我们评估的好处,这些模型的风险和机遇利用他们的商业价值和最小化风险。
星期二,2023年5月,09年/上午9:45 - 10:30我坚持
加入我们的点心了片刻之间的会话。
星期二,2023年5月,09年/上午9:45 -内点坚持
分析不应该选择几个。人工智能和机器学习不只是mba和博士学位。每个人都应该能够获得乐趣与分析;在他们的组织可衡量的影响,获得了信心,向前推进自己的职业生涯。亚博的入口
数据分析的能力不应该局限于特定的头衔。或行业。或组织。因为当数据更多的人做更多的事情,更不可思议的事情发生。
这就是为什么我们相信分析是适合所有人。和一切。并且应该无处不在。
这就是为什么我们相信分析。
星期二,2023年5月,09年/上午9:45 -内点坚持
你有没有经历过一个AI写一封信吗?
进入激动人心的人工智能世界,目睹了一个突破性的经历在我们的接触区。
我们的AI《阿凡达》将与你在实时和写一封个性化解决数据相关的挑战。
体验这个激动人心的激活。
星期二,2023年5月,09年/ 10:30 - 11:00我坚持
Gartner副总裁分析师安东尼•马伦
仿真和综合数据正在成为功能这一承诺将人工智能解决方案如何构建和管理。虽然模拟,合成数据和人工智能技术范式不同,他们是相关和互补。例如,模拟可以评估人工智能算法的性能和灵敏度提高韧性和增强他们的决策能力。AI-enriched模拟可以确定最有前途的模拟运行在大规模数据集。这是一个必须参加会议,了解世界的模拟、合成数据和人工智能相结合。
星期二,2023年5月,09年/ 10:30 - 11:00我坚持
Gartner的分析师,副总裁Ehtisham扎伊迪
尊敬的副总裁分析师马克·拜尔,Gartner
数据网格是吹捧为下一代基于域驱动的数据管理体系结构,分布式数据管理。数据结构,另一方面,不相信更换数据库,利用现有的数据管理基础设施。组织寻求评估数据结构或数据网格需要实际的指导。这个突破会话将在台上主持Gartner分析师之间的争论谁将覆盖相同的目标。
星期二,2023年5月,09年/ 10:30 - 11:00我坚持
埃里克Brethenoux,尊敬的副总裁分析师,Gartner
d和a已经完整的循环。我们回到决策支持,讨论更多的数据驱动的决策,比以前更具体。很难衡量一个更好的业务影响决策;没有测试另一个平行宇宙的决定。在这个有远见的会话中,我们将探讨新的见解和创新决策之间创建一个更直接的和可衡量的链接更多的数据驱动和具体的业务成果。
星期二,2023年5月,09年/ 10:30 - 11:00我坚持
唐纳德·范伯格,尊敬的副总裁分析师,Gartner
从云服务生态系统出现的数据提供者(csp)和独立软件供应商(isv)在过去的几年里。他们提供端到端数据管理集成的工具集所有数据用例,如分析、ML, AI应用,边缘计算等等。生态系统将产生深远的影响数据和分析策略,供应商和产品选择和管理跨云和混合的系统。
星期二,2023年5月,09年/ 10:30 - 12:00点坚持
内特Novosel,副总裁,Gartner咨询
扫罗犹大,Gartner分析师,副总裁
Anurag Raj,老校长,Gartner咨询
这种领导交换将介绍Gartner的新CDAO有效性模型,并探索如何使用它来理解CDAOs发育良好的功能,而必须解决的威胁和机会。作为领导交流,CDAOs可以探索和同龄人这个模型如何最佳适用于提供更高水平的性能。
星期二,2023年5月,09年/ 11:15 -坚持日上午
内森绿色已架构领导者,Teradata
作为企业分析生态系统越来越多的分布式,它从来没有更重要的是实现一个基础设施的标准化数据访问和连接数据源数据消费者一致、可靠和灵活的查询。一个数据结构就是干这个的。作为一个统一的数据协作和管理层,作为数据端点之间的结缔组织,一个数据结构提供了一个环境中,所有用户都可以访问和分析所有数据分布在一个组织。在这个会话中,我们将讨论最新的面料织造数据驱动方法优越的数据协作和重用在多重云及混合云时代。
星期二,2023年5月,09年/ 11:15 -坚持日上午
Subbu艾耶,总裁兼首席执行官,喷管和钟
企业架构师,IDFC Shashank Saxena第一银行
你看起来现代化,有许多可供考虑的标准,又能保持较低的总拥有成本。确保实时系统在一致性、高可用性通常意味着权衡性能、跨越地域和复制。
听说用例提供没有妥协的全球经纪公司前三,PhonePe,贝宝,Airtel和星展银行。
另外,主要企业架构师,Shashank Saxena IDFC第一银行零售银行业务,将讨论喷管和钟如何改变了他们的数字银行旅程——驾驶关键绩效矩阵。
星期二,2023年5月,09年/ 11:15 -坚持日上午
哈里·鲍威尔的行业解决方案,TigerGraph
Shyam Sundaram博士、高级主管、业务本体& "巴贾杰Finserv
许多困难的业务问题可以解决如果你了解你的数据连接在一起。
巴贾杰财务有限公司一直在使用TigerGraph平台分析和ML建立专门从事网络(图)数据这样的挑战。
但这样做他们需要以不同的方式思考他们的分析架构。
这个演讲将介绍用例图在银行业,以及BFL已经学到了什么在他们的业务使用TigerGraph-powered图分析。
星期二,2023年5月,09年/ 11:15 - 12:00点坚持
Sudip帕蒂尔,和头部数字销售副总裁,印度国家银行保险
Sameer Gupta,执行副总裁/主管决策科学和投资组合管理,IndusInd银行有限公司
客户咨询,主任达克里希纳Bagavatham SAS研究所有限公司
机器学习提供突破性的方法从数据中获取价值,也没有短缺,技术支持业务需要的可操作的见解。但要有效地实现价值,组织必须重塑他们如何使用数据和分析,解决敏捷创新和复杂数据的生态系统之间的方程。数据科学难以吸引和留住人才。你怎么能提供更多,更少的?技能短缺的一边,另一边的业务不断增长的需求,意味着分析团队必须工业化方法,推动生产力、可重复性、可预测性,explainability和有成本效益的生产和部署过程。Low-code /没有代码的方法也可以帮助民主化获得先进的分析。
加入这个执行官圆桌会议,与你的同行讨论和学习的最佳成分和配方分析工业化。
星期二,2023年5月,09年/ 11:15 - 12:00点坚持
苏马病Das, Alteryx公司董事总经理。
最近的一项研究显示,97%的机构投资于大数据和数据驱动的人工智能技术,但只有23%的人说。这个讨论将集中在民主化分析在整个企业的最佳实践。
发现:加入这个会议
•分析合作业务的最佳实践,应用程序开发和各种角色的数据和分析团队
•数据扫盲,得出最好的结果。
•技术使民主化的作用分析
星期二,2023年5月,09年/ 12:00 PM是将近12点
导演分析师罗伯特•Thanaraj Gartner
市场趋势在数据集成工具使组织能够访问、集成、转换过程和移动数据生成各种端点和在任何基础设施。它允许组织支持各种用例,包括数据工程,云数据集成、运营数据集成和数据结构。
星期二,2023年5月,09年/下午12:00 - 12:30坚持
莎拉·詹姆斯,老主任分析师,Gartner
数据读写是一个新的业务能力,要求数字灵巧。CDAOs必须加强领导和使用数据读写能力指标作为沟通的基础培养的劳动力的价值。
星期二,2023年5月,09年/下午12:00 - 12:30坚持
Ranjith k .《董事、分析研究和数据,富达投资,印度
副总裁Divik Saxena章领袖——分析、富达投资,印度
利用分析范式转变的B2B客户服务&忠诚
这次会议将会对富达投资重新定义客户服务及关系管理有意义的分析干预,增强客户关系经理和数据驱动的决策关系的努力。与会者将听到一些关键的举措,包括:
•解决现有服务模式的低效率和分段对增强服务能力
•帕姆(分区Medoids左右)和遗传算法的定义和优化服务模型
•创新的分析框架来衡量“端复杂性”&“产能利用率”的关系经理
•获得领先,预测客户Deconversion恼怒的大流行&波动
星期二,2023年5月,09年/下午12:15 - 45点坚持
老主任凯文·盖博分析师,Gartner
人工智能并不是唯一驾驶d和a的快速变化。有一个快速演变,分析如何部署,下一代的增强用户体验和超越;编写和实施大规模d和a;工程决策情报;和相关的一切;在边缘使d和a。理解这些变化将允许的业务影响组织资源优化,加速变化,驱动创新和转换社会未来三年。
星期二,2023年5月,09年/下午12:15 - 45点坚持
头数据官Vikash斯利瓦斯塔瓦塔塔钢铁有限公司
塔塔钢铁公司已经建立了一个数据平台处理TBs的数据每秒100 k +利益相关者横跨10采矿地点,18植物层2层3城镇在这些位置,以确保员工的安全。平台使用实时数据等各种物联网与传感器基于源BLE灯塔,生物识别考勤系统、视频监控、和安全手表以便及时干预,以防止任何麻烦的事件。真理的系统帮助创建一个版本工人360年到4大支柱-数据,人,过程,技术。
星期二,2023年5月,09年/下午12:15 -坚持下午01:00
Gartner的分析师,副总裁梅丽莎·戴维斯
获得利益相关者的支持对数据和分析总监是一个挑战。加入你的同行在这analyst-led探索如何“卖出”的整体远景与战略通过可衡量的业务数据和分析结果,同时克服利益相关者的反对和抵制改变。
星期二,2023年5月,09年/下午12:15 -坚持下午01:00
Ankush Jain, Sr首席分析师,Gartner
有越来越多的调查电话询问数据可观测性。除了它是炒作,我们需要向我们的客户解释它是什么,它提供什么,我们如何使用它,以及它提供什么样的价值。本课程将详细介绍这一新兴技术。
星期二,2023年5月,09年/ 12:30 - 01:30点坚持
这镀午宴CDAO圆参与者在茉莉花的房间。表是由行业组织,这是一个很好的机会让你网络与你同行。
星期二,2023年5月,09年/ 12:30 - 02:00点坚持
全片新鲜的餐馆和登记馆主管随便吃点东西!与你的同伴,Gartner专家和参展商在享受美味的食物和饮料。评估行业产品,可以推动您的业务。参加戏剧会话技术动作。
星期二,2023年5月,09年/下午02:00 - PM是02:30
学历Ganeshan, Gartner首席分析师
自助分析很少成功实现。最大化其价值,数据和分析领导人应该证明和目录d和a资产,促进跨职能协作,优化他们的工具组合,使自适应管理各个阶段的分析内容。
星期二,2023年5月,09年/下午02:00 - PM是02:30
Gartner的分析师,副总裁Ehtisham扎伊迪
数据集成是常绿——它总是任何弹性的基础数据管理策略。这次会议给了指导意见:
1。指导数据集成市场发展的主要趋势是什么?
2。应该如何组织评估和灌输新的数据集成技术在数据工程的投资组合?
3所示。将这些新趋势对他们产生什么样的影响更广泛的数据管理基础设施和如何计划吗?
星期二,2023年5月,09年/下午02:00 - PM是02:30
导演分析师罗伯特•Thanaraj Gartner
组织移动到云的原因不同,需要理由——特别是当从本地迁移到云上。
完善的方法将数据和分析平台迁移到云可以最大化节约成本和减少的能力充分利用云服务和服务提供者的能力在云部署的分析。
星期二,2023年5月,09年/下午02:00 - PM是02:30
辛格的阿布,avon, Aditya Birla管理私人有限公司
这个项目是关于使用先进的制造业数据科学与人工智能模型来提高生产效率和优化整体性能而积极影响总成本。通过利用机器学习算法和预测模型,工厂团队获得信心数据驱动的决策来提高他们的整体流程效率。它代表一个维的转变为我们的人在工厂是我们保持积极的竞争和满足更高的客户满意度水平。
星期二,2023年5月,09年/下午02:00 - 02:45点坚持
莎拉·詹姆斯,老主任分析师,Gartner
这个圆桌会议允许CDAOs探索一些同龄人和问,鉴于其在董事会层面的高度重视,如何成功CDAOs一直在这个领域的经验教训,将指导我们的未来。
星期二,2023年5月,09年/下午02:00 - 02:45点坚持
扫罗犹大,Gartner分析师,副总裁
数据读写多的货币在组织中,高层管理人员了解其潜在价值使数据驱动的组织。这个圆桌会议允许CDAOs探索同龄人所做的事情在理解数据读写有实实在在的影响,已经做了什么来衡量,这涉及到如何增加业务价值。
星期二,2023年5月,09年/下午02:00 - 03:30点坚持
尊敬的副总裁分析师马克·拜尔,Gartner
研讨会集中在两个方面:基于受益于积极的理由,有针对性的从BI元数据管理和使用现有的元数据,分析数据的科学,MDM和集成数据管理的未来。元数据丰富,为什么很难找到,杠杆和更重要的是基金吗?我们将向您展示,“你从未见过一个数据你不喜欢。”
星期二,2023年5月,09年/ 02:45 PM 03:15点坚持
老主任苏米特Agarwal分析师,Gartner
以数据为中心的组织越来越多地要求快速和有效的数据科学、机器学习和人工智能解决方案交付业务成果。不幸的是,迅速提供人工智能解决方案,可测试的工作单元,该工具使操作化是困难的。来到这个会话看和如何应用人工智能软件工程最佳实践。
星期二,2023年5月,09年/ 02:45 PM 03:15点坚持
Gartner的分析师,副总裁梅丽莎·戴维斯
我们的大多数客户在实践努力创造和展示他们对组织的价值。这次会议涵盖了如何使用Gartner的企业价值方程框架帮助您优化企业价值为营利性和非营利性组织,使d和a战略对组织的成功。
星期二,2023年5月,09年/ 02:45 PM 03:15点坚持
老主任凯文·盖博分析师,Gartner
数据和分析领导人使用基于云的解决方案常常惊讶于成本超支。连续和迭代方法金融治理——体现在新兴实践FinOps——是必需的。积极主动,反应性和特定于产品的措施的基础,作为新方法的基础。增强FinOps新兴未来的功能提供了一个视图。
星期二,2023年5月,09年/ 02:45 PM 03:15点坚持
Gartner的分析师,副总裁圭多·德·西摩尼
危险的数据就是数据,暴露了公司的威胁严重的法律或品牌的影响,但不可避免地收集其他商业用途。这种能力来确定数据的责任,而不仅仅是把数据当作一个纯粹的资产管理二维风险至关重要。
星期二,2023年5月,09年/ 03:30 PM内点坚持
Gartner副总裁分析师安东尼•马伦
负责任的、伦理的使用人工智能对它的成功至关重要。这次会议不仅探索负责人工智能的意义,但也会解决积分方法,需要作出负责任的AI实用,包括诸如数码伦理、风险管理、偏见缓解、隐私保护、治理、技能,指导方针和AI从业者的工具支持。
星期二,2023年5月,09年/ 03:30 PM内点坚持
Gartner分析师,副总裁Jorgen Heizenberg
你的成功很大一部分是由那些不即为该组织工作,顾问,系统集成商外包商。超过90%的组织利用服务提供者在其d和a的风景。的深度和广度服务提供者景观是复杂的,广泛的,难以驾驭。全球d和a服务市场在1670亿年的2022美元,和两位数的速度增长。这次会议提供了一个实用指南寻找、评估和选择供应商。
星期二,2023年5月,09年/ 03:30 PM内点坚持
玛雅克塔瓦尔,Gartner首席分析师
云平台提供独特的挑战和机遇,设计和架构师最优d和a架构解决通过复杂的数据管理和分析用例。这次会议提供了详细的见解AWS的各种组件,Azure和GCP为部署创建参考体系结构集成和凝聚力d和a的生态系统,包括本地、混合和multicloud用例场景。
星期二,2023年5月,09年/ 03:30 PM内点坚持
扫罗犹大,Gartner分析师,副总裁
满足更新和改进“d和a的策略和操作模式”(DASOM)。现在是尝试和测试,包括最近的见解从成千上万的客户端交互,如现代d和a战略是什么样子的,以及如何确保战略导致有形的和可衡量的业务成果。