很长一段时间,非结构化和结构化的方法来分析不同的平台和应用程序。因此,理解这两个单词和数字是很困难的。新一批平台包括数据面料、语义AI,洞察引擎和会话AI变化分析的基础,将文字和数字在一起。这次会议将概述如何multistructured分析发展,语言平台的作用和更丰富的分析路径。

自然语言处理(NLP)技术有潜力提供客户服务(CS)显著的好处,但有时最终用户难以识别的最佳用例和保持更新在一个先进的领域的发展速度。在这次会议中,我们将说明并讨论NLP CS的解决方案可以利用降低成本,创造价值。

仿真和综合数据正在成为功能这一承诺将人工智能解决方案如何构建和管理。虽然模拟,合成数据和人工智能技术范式不同,他们是相关和互补。例如,模拟可以评估人工智能算法的性能和灵敏度提高韧性和增强他们的决策能力。AI-enriched模拟可以确定最有前途的模拟运行在大规模数据集。这是一个必须参加会议,了解世界的模拟、合成数据和人工智能相结合。

负责任的、伦理的使用人工智能对它的成功至关重要。这次会议不仅探索负责人工智能的意义,但也会解决积分方法,需要作出负责任的AI实用,包括诸如数码伦理、风险管理、偏见缓解、隐私保护、治理、技能,指导方针和AI从业者的工具支持。