数据和分析领导人能够增加价值的组织。本阶段将揭开新的研究和趋势将使您能够找到新的与利益相关者的强大手段,解决技能短缺和建立信任要克服文化变革的阻力。学习如何吸引和留住一个世界级的d和a与目的团队和领导,确保所需的数据驱动的转型成功。

混乱持续关于数据仓库的作用,湖泊和数据中心进一步“lakehouse——不复杂。“虽然名称和术语更重要的原则和功能,d和a领导人需要知道的功能,用例和他们所提供的价值。
•今天在使用不同的数据仓库模型是什么?
•关键这些模型之间的差异是什么?

在这个会话中,我们将讨论云中的数据管理。数据和分析领导人应该把他们的问题和主题探索,包括选择合适的服务提供、定价模式、财务治理、混合云策略等等。(访问该会话被限制为那些不属于一个组织或公司提供服务,产品或解决方案,在业界专业人士)。

从云服务生态系统出现的数据提供者(csp)和独立软件供应商(isv)在过去的几年里。他们提供端到端数据管理集成的工具集所有数据用例,如分析、ML, AI应用,边缘计算等等。生态系统将产生深远的影响数据和分析策略,供应商和产品选择和管理跨云和混合的系统。