这次会议将提供一个高层次的介绍人工智能(AI)和它的实际影响的组织。它将包括关键的定义、主要趋势,组织和治理问题,人工智能技术的概述。如何实际组织中引入人工智能技术来解决复杂的业务问题?采取的步骤是什么(和避免),实现人工智能技术?的人工智能的最佳实践是什么组织应用人工智能战略?

速度和最优决策是一个竞争优势。但筒仓数据,决策和竖井的心态不削减它在当今的全球和高度相互关联的商业生态系统。需要更网络化的方法,结合技术,如优化,图表分析和人工智能。本阶段将提供实用的指导将你的决定情报更上一层楼。

理解主要趋势影响毫升和数据科学的未来。得到一个洞察新兴毫升功能看起来古怪的仅仅几年前,但现在塑造未来的人工智能。了解新角色,思想和模式你不应该忽视。规划未来人工智能倡议和改善你的当前的人工智能解决方案。

d和a已经完整的循环。我们回到决策支持,讨论更多的数据驱动的决策,比以前更具体。很难衡量一个更好的业务影响决策;没有测试另一个平行宇宙的决定。在这个有远见的会话中,我们将探讨新的见解和创新决策之间创建一个更直接的和可衡量的链接更多的数据驱动和具体的业务成果。