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马克•拜尔

马克•拜尔

尊敬的副总裁分析师
马克·a·拜尔是研究副总裁、知名分析师ITL数据和分析。他涵盖了广泛的数据架构解决方案包括数据管理与用例和数据治理的交叉问题。马克发表研究数据管理实践如何相交llm和其他GenAI模型。他最近的客户问题和研究领域包括“活动元数据”,数据结构,数据网格和分布式数据治理。以前的工作包括适应数据管理的最佳实践(云、前提和混合)。与直接经验作为一个电力用户,应用程序开发人员,实现项目经理和数据架构师,他关注的是实际选择时可能的和实际交付的选择是有限的。他更积极的研究包括Gartner特立独行的贡献和数据集成中断同时保持健康的怀疑态度。
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星期一,2023年5月,08年/上午11:00 - 11:30我坚持
活跃的元数据螺旋:自动化数据管理的好处

元数据生成几乎每次访问数据在任何工具,平台或应用程序。这是一个很大程度上尚未开发的资源实时文档如何,何时和为什么任何人在企业使用数据从任何和所有资产。主动元数据的转换否则被动观察ML-enabled,自动化数据管理。

星期二,2023年5月,09年/ 10:30 - 11:00我坚持
数据结构或数据网格:讨论决定你未来的数据管理体系结构

数据网格是吹捧为下一代基于域驱动的数据管理体系结构,分布式数据管理。数据结构,另一方面,不相信更换数据库,利用现有的数据管理基础设施。组织寻求评估数据结构或数据网格需要实际的指导。这个突破会话将在台上主持Gartner分析师之间的争论谁将覆盖相同的目标。

星期二,2023年5月,09年/下午02:00 - 03:30点坚持
车间:你如何利用元数据已经有了!

研讨会集中在两个方面:基于受益于积极的理由,有针对性的从BI元数据管理和使用现有的元数据,分析数据的科学,MDM和集成数据管理的未来。元数据丰富,为什么很难找到,杠杆和更重要的是基金吗?我们将向您展示,“你从未见过一个数据你不喜欢。”

加入我们听到Gartner专家和思想领袖。

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