Gartner的专家,在各自领域,帮助与会者解决他们最关键的挑战。这些关键主题启动对话重点和计划以便与会者能解决什么是最重要的。
议程
Gartner的专家,在各自领域,帮助与会者解决他们最关键的挑战。这些关键主题启动对话重点和计划以便与会者能解决什么是最重要的。
d和a领导人必须有目的的在推动必要的组织和文化转型成为一个数据驱动的企业。本追踪探索如何雇佣和保留个人和领导团队业务效率,留住员工和专业成长。
这个主题突出了当前和未来的数据管理策略如数据生态系统和财务治理以及全套的工具,元数据管理和主数据管理。
本跟踪这些分析导航功能和如何组织,计划交付他们并使他们的利益相关者的需求。
本追踪探索如何识别、分配和优先级数据和分析投资价值以及开发协调策略和运营模式,以确保成功
这追踪探索技术发展趋势,组织需求、技能发展和成功部署所需人才
这对于把信任跟踪提供指导,敏捷的数据和分析,和AI治理实践。
周二,2023年4月04 /上午09:30 - 10:15 JST
丽塔Sallam,尊敬的副总裁分析师,Gartner
Gartner的分析师,副总裁加雷斯·赫歇尔
数据和分析领导人能够增加价值的组织。本阶段将揭开新的研究和趋势将使您能够找到新的与利益相关者的强大手段,解决技能短缺和建立信任要克服文化变革的阻力。学习如何吸引和留住一个世界级的d和a与目的团队和领导,确保所需的数据驱动的转型成功。
周二,2023年4月04 / JST下午12:30 PM 01:00
Gartner分析师,主任Hironori Hayashi
组织开发了一种方法来管理下office-centric风格。现在,组织面临的挑战提高性能和员工参与多样化的工作风格。建立一个新的工作方式,组织应该尝试新的想法和适当地评估其有效性。这次会议将介绍的贡献,只有d和a领导人。
周二,2023年4月04 / JST下午12:30 PM 01:00
Gartner的著名分析师,副总裁艾伦·d·邓肯
呈现重要发现的2023 Gartner调查CDAO议程。探索CDAO *角色的业务影响和/或CDAO办公室。了解最成功的领导特质CDAOs和区分他们从同行。
周二,2023年4月04 / JST下午12:30 PM 01:00
Gartner的分析师,副总裁Tsuneo藤原
创新过程中的数据可以帮助提供一个复杂的情况的概述。数据也可以证实一个假设,试图预测某些结果。你可以从数据中获得的见解,否则你可能不会。这次会议探讨如何使数据驱动创新。
周二,2023年4月04 /下午02:00 - PM JST 02:30
常务副总裁Hideaki Horiuchi Gartner
许多公司专注于数据利用率但难以实现业务成果。在这次会议中,我们将解释如何提高数据读写和建立一个数据驱动的文化在你的组织中。
周二,2023年4月04 /下午02:00 PM 02:45 JST
丽塔Sallam,尊敬的副总裁分析师,Gartner
数据和分析领导人能够增加组织价值。本阶段将揭开新的研究和趋势将使您能够找到新的与利益相关者的强大手段,解决技能短缺和建立信任要克服文化变革的阻力。学习如何吸引和留住一个世界级的d和a与目的团队和领导,确保所需的数据驱动的转型成功。
周二,2023年4月04 / JST 05:35 PM 06:20点
Gartner的分析师,副总裁Tsuneo藤原
每个组织必须创新;否则,随着时间的推移,该组织将停滞不前,失去其竞争优势,最终失败。这次会议检查数据领导人如何有助于创新在不确定时期,面临着经济、社会和地缘政治阻力。
周三,2023年4月05 /上午09:30 - 10:15 JST
老主任达Ichishi分析师,Gartner
传统上,日本和它的文化改变了由于意外和重大影响和压力创造了内部和外部的国家。DX和数据驱动的连续目标企业在这个十年。外部压力较高,但不够企业实现转型。d和a领导人应该雄心勃勃、铅与决心,提高他们的组织从内部压力改变。
周三,2023年4月05 / JST下午12:30 PM 01:00
尊敬的副总裁分析师马克·拜尔,Gartner
集中数据管理并不总是一个好主意,但有时它是。企业数据可以使用分布式和联合控制,让业主做超过一半的治理工作。在这个会话中,我们将介绍数据管理周围的许多错误的假设,由此产生的错误,以及如何避免它们。
周三,2023年4月05 / JST下午12:30 PM 01:00
耀西松本,尊敬的副总裁,Gartner咨询
高层管理正面临着快速和复杂的全球商业环境的变化。现在,d和a的贡献比以往任何时候都更需要管理,转变传统的数字化方向是必需的。这次会议将报告的观点和例子公司首席数据官和数码官如何有助于管理基于最高管理层的Gartner的调查结果。
周三,2023年4月05 /下午02:00 PM 02:45 JST
耀西松本,尊敬的副总裁,Gartner咨询
比以往任何时候更需要管理的贡献分析和传统的数字化需要改变方向。在这次会议中,我们将讨论数据经理能够支持最高管理层如何迅速在一个复杂的环境。
周三,2023年4月05 / JST PM 05:30凌晨5点
老主任光环Popa分析师,Gartner
发现数据讲故事提供了一个更吸引人的交流方式比BI报告或数据可视化。这种趋势的扩展现在占主导地位的BI的自助服务模型,结合数据可视化与叙事技巧。一个数据的故事是什么?当数据讲故事应该如何使用呢?需要哪些新技能和技术创建令人信服的数据故事吗?
星期四,2023年4月06 /下午12:45 PM 01:15 JST
Gartner的著名分析师,副总裁艾伦·d·邓肯
数据读写是一个新的业务能力,要求数字灵巧。CDAOs必须加强领导和使用数据读写能力指标作为沟通的基础培养的劳动力的价值。
星期四,2023年4月06 /下午12:45 PM 01:15 JST
老主任达Ichishi分析师,Gartner
数据和分析项目需要不同专家的专业技能有很多,但许多日本企业没有足够的专家。组织技能和角色应该优先考虑与最低人力资源使计划成功吗?他们如何表现,促进他们与整个组织的参与活动?本次会议将为解决问题提供线索日本企业所特有的。
周二,2023年4月04 / 05:45 PM JST 06:15点
海伦Grimster, Sr首席分析师,Gartner
提供业务敏捷性是一个单一的、信任的、企业级的数据视图,描述一个组织的核心实体:客户,公民,学生,供应商,产品,地点和资产,例如。这个会话地址基本考虑人员、流程和技术实现,阐明有形的商业价值和可持续治理。
周三,2023年4月05 /下午02:00 - PM JST 02:30
海伦Grimster, Sr首席分析师,Gartner
产品信息管理(PIM)一直被视为对零售和B2C品牌的东西,但是制造商采用PIM解决方案为核心的数字转换活动。本阶段将PIM解决方案的变化,以及重要的用于创建引人注目的客户体验与产品信息在所有你的分销渠道。
星期四,2023年4月06 /上午11 - 11点半JST
尊敬的副总裁分析师马克·拜尔,Gartner
数据集成是常绿——它总是任何弹性的基础数据管理策略。这次会议给了指导意见:
1。指导数据集成市场发展的主要趋势是什么?
2。应该如何组织评估和灌输新的数据集成技术在数据工程的投资组合?
3所示。将这些新趋势对他们产生什么样的影响更广泛的数据管理基础设施和如何计划吗?
周二,2023年4月04 /下午02:00 - PM JST 02:30
Gartner的分析师,副总裁加雷斯·赫歇尔
我们讨论数据驱动的决策,但是这真的是我们想要的吗?结合调查数据与更广泛的行为心理学的研究,本次会议将提供决策是如何看待组织的概述,以及他们如何可以提高使用硬数据和柔软的推动。
周二,2023年4月04 /下午02:00 - PM JST 02:30
老主任Kensuke Kawabe分析师,Gartner
改善客户体验和关系是其中一个最大的分析采用的司机。尽管越来越多的组织利用人工智能技术,很少有重新考虑他们的客户关系的方法。加入这个会议,学习如何组织可以使用这些工具来提高客户亲密。
周三,2023年4月05 JST / 04:15点-凌晨5点
Gartner分析师,主任Hironori Hayashi
组织面临的挑战将管理方法来实现员工的工作作风的灵活性和提高组织绩效。与会者和分析师寻求d和a领导人应该如何应对这一挑战的问题和答案在这个会话。
星期四,2023年4月06 /上午11 - 11点半JST
Gartner的分析师,副总裁加雷斯·赫歇尔
加入这个会议,了解一些我们最喜欢的组织如何使用的例子分析交付业务价值。
星期四,2023年4月06 / JST 03:00 PM 03:30点
老主任光环Popa分析师,Gartner
与低收入和没有代码分析功能成为模块化功能引入解决方案通过数据结构。组织可以组成构件构建定制的分析经验而不是独立应用程序。这次会议将有助于数据和分析领导人使用可组合数据和分析桥梁应用程序开发,将洞察行为。
周二,2023年4月04 / 05:45 PM JST 06:15点
老主任达Ichishi分析师,Gartner
使用OSS很常见,但数据管理领域尚未在日本生根。云第一次也成为常识,但dbPaaS尚未广泛采用。Non-RDBMS也缓慢蔓延。解决这些问题的关键字是“内部生产。”Think strategically about modernizing the architecture by putting in place an internal role that can lead the entire data management process.
周三,2023年4月05 / JST 04:15 PM 04:45点
丽塔Sallam,尊敬的副总裁分析师,Gartner
我们的大多数客户在实践努力创造和展示他们对组织的价值。这次会议涵盖了如何使用Gartner的企业价值方程框架帮助您优化企业价值为营利性和非营利性组织,使d和a战略对组织的成功。
周三,2023年4月05 / JST 04:15 PM 04:45点
老主任Kensuke Kawabe分析师,Gartner
cdp被营销人员创建为营销人员管理,但是在许多情况下没有履行的承诺统一客户数据来改善客户体验。在这次会议中,我们将介绍如何从cdp获得最大的价值,如何组织利用cdp整个企业营销和最佳实践在组织之外的团队的成功。
周三,2023年4月05 / JST 04:15 PM 04:45点
Gartner的著名分析师,副总裁艾伦·d·邓肯
CDAOs谁拥有更大影响力的有效使用变更管理和通信技术和影响他们的数据和分析策略比那些不。要想成功,数据和分析总监必须解决两个数据读写能力(技能)和数据驱动的文化在员工中(将)。
星期四,2023年4月06 / JST 03:00 PM 03:30点
常务副总裁Hideaki Horiuchi Gartner
Gartner发布每年的未来预测。在这次会议中,我们将回顾历史预测解释如何使用一个自己的计划,以及介绍最新的预测和建议。
周二,2023年4月04 / JST 04:15 PM 04:45点
老主任光环Popa分析师,Gartner
这次会议将提供一个高层次的数据科学概论和机器学习(毫升)和适当的函数在一个数据驱动的组织。它将包括关键的定义、主要趋势,数据科学人才的角色和领先技术的概述。数据如何科学和ML适合组织的分析和人工智能策略?早期有哪些步骤d和a领导人应该投资数据科学和毫升?
周二,2023年4月04 / 05:45 PM JST 06:15点
尊敬的副总裁分析师马克·拜尔,Gartner
每一个AI努力始于数据,使用数据,修复数据,提供自信的决策和结果。工程师将确保数据使用从简单的推荐机器人高度敏感的交互,包括重大风险问题。在这个会话中,我们将介绍数据管理问题,必须覆盖顶部当部署人工智能的解决方案。
周三,2023年4月05 / JST下午12:30 PM 01:00
Tadaaki Mataga,尊敬的副总裁分析师,Gartner
Metaverse是一个“全数字”世界,超越传统的虚拟空间和现实世界数字化。从现在起,到2030年,这个新的世界将带来毁灭和创造新的所有人。在这次会议中,我们将建议用户应该如何准备在2030年发生的大趋势。
星期四,2023年4月06 /上午11 - 11点半JST
Tadaaki Mataga,尊敬的副总裁分析师,Gartner
公司和组织与AI想成功需要一个新的心态,不是现有的一个。它代表了一个新的原则可伸缩的AI部署在企业内部。在这次会议中,我们将组织讨论点关于这些心态和必要的行动。
星期四,2023年4月06 / 40点-下午01:25 JST
Tadaaki Mataga,尊敬的副总裁分析师,Gartner
为许多企业开发人工智能人才是一个挑战。在这个会话,分析师将回答问题从公司和组织的领导人正试图开发人工智能人才。由于能力有限(座位)。
周三,2023年4月05 /下午02:00 - PM JST 02:30
祐一Isoda, Gartner分析师,副总裁
安全和隐私方面的考虑在数据分析变得越来越重要。在这次会议中,我们将讨论的重要趋势,基本知识,基本的安全和隐私数据的利用率。
周三,2023年4月05 / JST PM 05:30凌晨5点
Gartner的分析师,副总裁加雷斯·赫歇尔
危险的数据就是数据,暴露了公司的威胁严重的法律或品牌的影响,但不可避免地收集其他商业用途。这种能力来确定数据的责任,而不仅仅是把数据当作一个纯粹的资产管理二维风险至关重要。
星期四,2023年4月06 /下午12:45 PM 01:15 JST
Gartner的老主任分析师Kaoru矢野
安全风险已经比以往任何时候都更复杂。更重要的是不仅要加强现有的基本数据安全实践但是新的数据保护策略。这次会议将讨论如何更新数据安全策略,d和a领导人需要知道保护从新的威胁。
星期四,2023年4月06 / JST 02:45 PM 03:30点
Gartner的老主任分析师Kaoru矢野
安全威胁更加蔓延到d和a的环境。最高管理层,它和用户应该与自己的参与安全责任。在这个会话,分析师将从参与者回答问题,探索安全的重点和未来的发展方向。
星期四,2023年4月06 / JST 03:00 PM 03:30点
Gartner的分析师,副总裁Tsuneo藤原
跨国企业必须面对越来越多的数字主权和国家或地区的数据保护法律。这个会议提供了基础知识是什么发生,风险是什么,以及如何发展公司经营结构和技术体系结构,包括一些例子。