Gartner的专家,在各自领域,帮助与会者解决他们最关键的挑战。这些关键主题启动对话重点和计划以便与会者能解决什么是最重要的。
议程
Gartner的专家,在各自领域,帮助与会者解决他们最关键的挑战。这些关键主题启动对话重点和计划以便与会者能解决什么是最重要的。
d和a领导人必须有目的的在推动必要的组织和文化转型成为一个数据驱动的企业。本追踪探索如何雇佣和保留个人和领导团队业务效率,留住员工和专业成长。
这个主题突出了当前和未来的数据管理策略如数据生态系统和财务治理以及全套的工具,元数据管理和主数据管理。
本跟踪这些分析导航功能和如何组织,计划交付他们并使他们的利益相关者的需求。
本追踪探索如何识别、分配和优先级数据和分析投资价值以及开发协调策略和运营模式,以确保成功
这追踪探索技术发展趋势,组织需求、技能发展和成功部署所需人才
这对于把信任跟踪提供指导,敏捷的数据和分析,和AI治理实践。
星期一,2023年5月22日/上午09:30 - 10:15 BST
Gartner的分析师,副总裁Pieter窝哈默尔
格鲁吉亚奥卡拉汉,Gartner分析师主任,
数据和分析领导人能够增加价值的组织。本阶段将揭开新的研究和趋势将使您能够找到新的与利益相关者的强大手段,解决技能短缺和建立信任要克服文化变革的阻力。学习如何吸引和留住一个世界级的d和a与目的团队和领导,确保所需的数据驱动的转型成功。
星期一,2023年5月22日/ 11点- 11点半BST
Gartner分析师,副总裁Jorgen Heizenberg
这个会议将重点突出最优数据和分析组织模型来帮助组织变得更加数据驱动平衡集中和分散的功能。它还将帮助您了解如何支持数字业务的必备d和a团队角色和新兴技术。关键问题:发生了什么数据和分析强迫改变?对DA组织的影响是什么?是什么影响DA角色、技能和文化吗?
星期一,2023年5月22日/上午11 -上午BST
尊敬的副总裁分析师安德鲁•白
顶级CDAOs做什么使得他们成功?通过我们的面试,我们寻找模式和共同特征发现CDAOs,一起共同创建和执行策略,导致成功。你能从这些顶级CDAOs将帮助你与你的领导吗?
星期一,2023年5月22日/ 12:30 - 01:15 PM BST
Gartner的老导演分析师,莎莉·帕克
你遇到人类抵抗数据倡议,是常识。人们经常是最具挑战性的方面贡献三位一体的人,流程和技术。他们可以阻碍或阻止其他有价值的倡议:数据和分析策略,主数据管理程序、治理和管理责任。这次会议探讨了经验教训通过我们的同行和利益相关者与我们的旅程。
周一,5月22日2023 / PM 03:00 PM BST 02:30
Gartner的著名分析师,副总裁艾伦·d·邓肯
呈现重要发现的2023 Gartner调查CDAO议程。探索CDAO *角色的业务影响和/或CDAO办公室。了解最成功的领导特质CDAOs和区分他们从同行。
周一,5月22日2023 /内PM 04:30 PM BST
内特Novosel,副总裁,Gartner咨询
虽然“培养一个数据驱动文化”被许多数据和分析领导人作为首要任务,“文化”可以是一个非常模糊的想法来解决。本课程将提供一个有形的组件列表组成数据驱动的决策和丰富的技术数据和分析组织可以使用它来推动改变。
星期二,2023年5月23日/上午09:00 -上午09:30 BST
Gartner分析师,副总裁Jorgen Heizenberg
技术是比较容易的部分成功的数据和分析策略。人是困难的部分。本课程有助于CDAOs构建适合他们组织交付业务价值的能力。讨论的关键问题是:人的技能是什么?相关的数据和分析哪些技能?你应该运用的原则和习惯?
星期二,2023年5月23日/下午12:00 - 12:30 PM BST
Gartner的著名分析师,副总裁艾伦·d·邓肯
数据读写是一个新的业务能力,要求数字灵巧。CDAOs必须加强领导和使用数据读写能力指标作为沟通的基础培养的劳动力的价值。
星期二,2023年5月23日/下午12:00 - 12:30 PM BST
Gartner分析师,主任乔Antelmi
数据和分析领导和技术专业人员正在努力规模、员工和实施分散,分散的分析和人工智能计划。参加本课程学习人工智能卓越中心可以识别与业务相关的用例,让正确的角色,建立治理框架来减轻风险分析和人工智能。
周二,5月23日2023 / PM 03:00 PM BST 02:30
Gartner分析师,副总裁Jorgen Heizenberg
数据和分析领导人需要合适的人才和技能加速数字业务和驱动可衡量的结果。这个会议涵盖趋势和最佳实践在管理和发展整个技能组合需要构建成功的数据,分析和人工智能团队。关键的主题包括:吸引人才的最佳实践是什么?如何培养和维持人才?如何留住人才?
周二,5月23日2023 /内PM 04:30 PM BST
Gartner的老导演分析师,莎莉·帕克
你是技术专家和有抱负的CDO吗?有人试图雇佣一个CDO吗?或原位CDO试图获得更大的组织的影响?这个会议涵盖的关键特征CDO必须体现(或考虑),预期的作用,销售特定的品牌价值、管理利益相关者和之后应该做些什么。
周二,5月23日2023 /内PM 04:45 PM BST
Gartner分析师,副总裁Jorgen Heizenberg
这个圆桌会议讨论当前和未来的角色是重要的对你的数据和分析计划;哪些技能的需求;和在哪里可以找到人才在竞争非常激烈的市场。
星期三,2023年5月24日/ 10:30 - 11:15 BST
黛布拉洛根,尊敬的副总裁分析师,Gartner
获得利益相关者的支持对数据和分析总监是一个挑战。加入你的同行在这analyst-led探索如何“卖出”的整体远景与战略通过可衡量的业务数据和分析结果,同时克服利益相关者的反对和抵制改变。
星期三,2023年5月24日/下午12:00 - 12:30 PM BST
莎拉·詹姆斯,老主任分析师,Gartner
CDAOs谁拥有更大影响力的有效使用变更管理和通信技术和影响他们的数据和分析策略比那些不。要想成功,数据和分析总监必须解决两个数据读写能力(技能)和数据驱动的文化在员工中(将)。
星期三,2023年5月24日02:45 PM 03:30 PM BST
莎拉·詹姆斯,老主任分析师,Gartner
成为一个数据驱动的企业需要明确的和持久的组织变革管理实现可衡量的业务成果。加入这个analyst-led圆桌会议来满足您的同事和探讨数据和分析总监必须解决数据读写能力(技能)和数据驱动的文化在员工中(“会”)。
星期一,2023年5月22日/ 11点- 11点半BST
老主任罗克珊Edjlali分析师,Gartner
不断增长的需求为数据创建了一个瓶颈。组织如何满足日益增长的数据需要用户没有给他们的技术团队吗?从自助分析开始,这次会议探讨为什么更多的自助服务功能,包括自助服务数据准备、自助服务数据质量和自助服务数据集成成为一种必需品。
星期一,2023年5月22日/上午11 -上午BST
Gartner的分析师,副总裁Ehtisham扎伊迪
数据和分析数据工程团队领导人和他们经常负责评估并选择最优的数据集成工具,然而,选择丰富,迅速成为极其混乱
本阶段将:
1。重点解释了市场类型的数据集成技术。
2。帮助选择正确的数据集成工具为你的用例类型数据和分析。
星期一,2023年5月22日/ 12:30 - 01:15 PM BST
导演分析师罗伯特•Thanaraj Gartner
当技术边界覆盖新理由,我们给了他们不同的名称,如数据目录,虚拟化、数据逻辑数据仓库、知识图,数据中心和数据结构。然而,有大量的重叠功能和缺失的空白。本阶段将提高认识各种技术组件的企业,最终使d和a领导人构建他们的数字。
星期一,2023年5月22日/ 12点45 - 01:15 PM BST
唐纳德·范伯格,尊敬的副总裁分析师,Gartner
混乱持续关于数据仓库的作用,湖泊和数据中心进一步“lakehouse——不复杂。“虽然名称和术语更重要的原则和功能,d和a领导人需要知道的功能,用例和他们所提供的价值。
•今天在使用不同的数据仓库模型是什么?
•关键这些模型之间的差异是什么?
周一,5月22日2023 / PM 03:00 PM BST 02:30
导演分析师罗伯特•Thanaraj Gartner
创新正在迅速进入数据管理市场。有些只是噪音或重塑;虽然一些真正转型。这次会议利用Gartner的炒作周期数据管理专注于选定的创新在基础设施、操作、元数据和集成。数据和分析领导人将配备的见解具有挑战性的市场条件。
周一,5月22日2023 /内PM 04:30 PM BST
老亨利做饭,导演分析师,Gartner
分析依赖于一个成功的数据基础;它必须支持正确的数据和流程。
消费者对可用数据的需求增加了数据工程的必要性。数据和分析领导人可以成熟的工程实践的数据交付数据产品,自动释放过程,证明早期的商业价值,消除操作开销和促进合作。
星期二,2023年5月23日/上午09:00 -上午09:30 BST
老亨利做饭,导演分析师,Gartner
这次会议将观众通过Gartner最新的魔力象限云数据库管理系统。继续有许多新的和令人兴奋的发展在这个市场转移到云继续快速增长。
星期二,2023年5月23日/上午09:00 -上午09:30 BST
老主任罗克珊Edjlali分析师,Gartner
大多数数据湖失败由于低估了项目资源或省略所需的技术。组织低估了技能、时间、数据量、设计要求、治理和调整他们的传统经验数据的新范式湖。本课程讨论了现代的许多要求,湖泊多用途数据,因此组织可以避免失败。
星期二,2023年5月23日/上午09:00 - 9:45 BST
尊敬的副总裁分析师马克·拜尔,Gartner
数据管理已成为可见的概念,每个人的数字商业时代的兴趣。我们邀请售后数据管理软件工具和平台,可以摄取数据捕获原始工程系统,移动它,改变它,分析它的资格,创建工作流管理/治理、分发它或使访问原始的工程系统。这包括:集成、数据质量、主数据、安全访问管理、元数据、治理或iPaaS。
星期二,2023年5月23日/上午10 - 20 BST
老主任唐娜Medeiros分析师,Gartner
企业继续优先考虑数字加速度,将数据和分析领导者在一个强有力的领导地位。然而,随着不确定性现在的各条战线上,d和a领导人必须探索新的领域业务影响和现代化而仔细浏览混乱市场炒作。
星期二,2023年5月23日10:00 AM / - 10:30 BST
海伦Grimster, Sr首席分析师,Gartner
产品信息管理(PIM)一直被视为对零售和B2C品牌的东西,但是制造商采用PIM解决方案为核心的数字转换活动。本阶段将PIM解决方案的变化,以及重要的用于创建引人注目的客户体验与产品信息在所有你的分销渠道。
周二,5月23日2023 / PM 03:00 PM BST 02:30
Gartner的分析师,副总裁Ehtisham扎伊迪
导演分析师罗伯特•Thanaraj Gartner
数据网格是吹捧为下一代基于域驱动的数据管理体系结构,分布式数据管理。数据结构,另一方面,不相信更换数据库,利用现有的数据管理基础设施。组织寻求评估数据结构或数据网格需要实际的指导。这个突破会话将在台上主持Gartner分析师之间的争论谁将覆盖相同的目标。
周二,5月23日,2023 / 05:15 PM PM BST 06:00时
达里尔·普卢默,尊敬的副总裁分析师,Gartner
在迅速变化的数字世界,首席信息官和CDAOs必须能够决定哪些趋势首先应优先投资。地理空间数据和使用数据的崛起在很大的语言模型AI代表两相移技术经济学将如何演变。本课程探讨了相关指标和经济相移数字革命。
星期三,2023年5月24日/ 10:30 - 11:00 BST
老主任亚伦Rosenbaum分析师,Gartner
集中数据管理并不总是一个好主意,但有时它是。企业数据可以使用分布式和联合控制,让业主做超过一半的治理工作。在这个会话中,我们将介绍数据管理周围的许多错误的假设,由此产生的错误,以及如何避免它们。
星期三,2023年5月24日/下午12:00 - 12:30 PM BST
尊敬的副总裁分析师马克·拜尔,Gartner
每一个AI努力始于数据,使用数据,修复数据,提供自信的决策和结果。工程师将确保数据使用从简单的推荐机器人高度敏感的交互,包括重大风险问题。在这个会话中,我们将介绍数据管理问题,必须覆盖顶部当部署人工智能的解决方案。
星期三,2023年5月24日12:00 PM BST 45点
老主任亚伦Rosenbaum分析师,Gartner
在这个会话中,我们将讨论云中的数据管理。数据和分析领导人应该把他们的问题和主题探索,包括选择合适的服务提供、定价模式、财务治理、混合云策略等等。(访问该会话被限制为那些不属于一个组织或公司提供服务,产品或解决方案,在业界专业人士)。
星期三,2023年5月24日02:45 PM 03:15 PM BST
主管Jason Medd分析师,Gartner
数据可观测性作为一个新兴技术能够理解景观的健康组织的数据,数据管道,和数据基础设施通过持续的监控、跟踪、报警、分析和故障排除事件。数据和分析领导人需要知道它是什么以及它如何可以帮助建立一个更强大的数据,考虑到现代,复杂的和分布式数据堆栈。
星期三,2023年5月24日03:45 PM 04:15 PM BST
尊敬的副总裁分析师马克·拜尔,Gartner
元数据生成几乎每次访问数据在任何工具,平台或应用程序。这是一个很大程度上尚未开发的资源实时文档如何,何时和为什么任何人在企业使用数据从任何和所有资产。主动元数据的转换否则被动观察ML-enabled,自动化数据管理。
星期一,2023年5月22日/ 11点- 11点半BST
丽塔Sallam,尊敬的副总裁分析师,Gartner
人工智能并不是唯一驾驶d和a的快速变化。有一个快速演变,分析如何部署,下一代的增强用户体验和超越;编写和实施大规模d和a;工程决策情报;和相关的一切;在边缘使d和a。理解这些变化将允许的业务影响组织资源优化,加速变化,驱动创新和转换社会未来三年。
星期一,2023年5月22日/ 11点- 11点半BST
Gartner的分析师,副总裁内
今天的分析和BI (ABI)平台必须支持的需求,业务分析师和分析内容的消费者。虽然与云生态系统紧密集成,业务应用程序时,工作场所和数字工具是一个关键的供应商选择的要求,买家还需要ABI平台支持开放性和互操作性。该项研究有助于数据和分析领导人计划并选择这些平台。
星期一,2023年5月22日/ 12点45 - 01:15 PM BST
格鲁吉亚奥卡拉汉,Gartner分析师主任,
今天许多组织正在经历扩大投资组合的分析工具。工具存在着重叠的功能创造机会进行数据复制,筒仓和不一致的度量。组织应该简化分析体系结构进行合理化和整合运动。这减少了负担,支持多个工具和管理分析。
周一,5月22日2023 / PM 03:00 PM BST 02:30
老主任光环Popa分析师,Gartner
发现数据讲故事提供了一个更吸引人的交流方式比BI报告或数据可视化。这种趋势的扩展现在占主导地位的BI的自助服务模型,结合数据可视化与叙事技巧。一个数据的故事是什么?当数据讲故事应该如何使用呢?需要哪些新技能和技术创建令人信服的数据故事吗?
周一,5月22日2023 / PM 03:15 PM BST 02:30
格鲁吉亚奥卡拉汉,Gartner分析师主任,
组织缺乏治理框架为自助服务可以努力维持控制工作变得混乱,孤立和不一致的。这次会议会让你与Gartner专家将深入流行bi工具的功能和特性,并提供可行的建议如何利用这些在自助服务项目管理数据和分析。
周一,5月22日2023 /内PM 04:30 PM BST
Gartner的分析师,副总裁圭多·德·西摩尼
很难领土的初始数据和分析治理倡议必须重新审视下新的令人信服的观点部署模型和技术。在这个会话中,我们地址数据和分析治理如何调整它的方法,利用新技术能力和连接持续改进的目标,以更好地决策。
星期二,2023年5月23日/上午09:00 - 9:45 BST
Gartner的分析师,副总裁圭多·德·西摩尼
这个圆桌会议为参与者提供了一个机会来分享他们的经验数据和分析治理计划。参与者可以讨论任何方面的倡议,包括战略、组织、标准、流程和技术。
星期二,2023年5月23日/下午12:00 - 12:30 PM BST
Gartner的分析师,副总裁圭多·德·西摩尼
危险的数据就是数据,暴露了公司的威胁严重的法律或品牌的影响,但不可避免地收集其他商业用途。这种能力来确定数据的责任,而不仅仅是把数据当作一个纯粹的资产管理二维风险至关重要。
星期二,2023年5月23日/下午12:00 - 12:30 PM BST
Gartner的分析师,副总裁加雷斯·赫歇尔
决定智力发展势头迅速的学科,旨在桥之间的差距分析和决策。但是如何使决策情报成为现实?从哪里开始,以下哪种方法?如何决定的重构和建模?决策情报平台可用?本阶段将解决这些和其他新兴实践来提高你的业务影响。
周二,5月23日2023 / PM 03:00 PM BST 02:30
Gartner的分析师,副总裁Pieter窝哈默尔
速度和最优决策是一个竞争优势。但筒仓数据,决策和竖井的心态不削减它在当今的全球和高度相互关联的商业生态系统。需要更网络化的方法,结合技术,如优化,图表分析和人工智能。本阶段将提供实用的指导将你的决定情报更上一层楼。
周二,5月23日2023 / PM 03:30 PM BST 02:30
丽塔Sallam,尊敬的副总裁分析师,Gartner
这次会议将与会者提供了一个机会,来分析和BI工具被应用于控制,一致通过演示产品功能设置。供应商将展示他们的平台功能。这次会议是教育帮助潜在买家和有影响力的理解分析过程看,感觉,每个工具的使用和应用。
周二,5月23日2023 / PM内PM BST 02:30
老主任光环Popa分析师,Gartner
发现数据讲故事的承诺一个更吸引人的交流方式比BI报告或数据可视化。这种趋势的扩展现在占主导地位的BI的自助服务模型,结合数据可视化与叙事技巧。一个数据的故事是什么?当数据讲故事应该如何使用呢?需要哪些新技能和技术创建令人信服的数据故事吗?这个车间包括可视化数据的最佳实践和避免错误。作为研讨会的一部分,我们将分析例子你将作为一个整体和推荐方法更有效地交流数据。(访问该会话被限制为那些不属于一个组织/公司提供服务,产品,或解决业内专业人士。)
周二,5月23日2023 /内PM 04:30 PM BST
w·罗伊·舒尔特,尊敬的副总裁分析师,Gartner
实时组织正在使用更多的数据来提高态势感知和做出更好的业务决策。流和其他实时分析并不是火箭科学,每个数据和分析团队可以将它们添加到它的曲目来改善他们的组织的业务结果。当实时“正确的时间吗?”How do stream analytics differ from conventional BI and ML?
星期三,2023年5月24日03:45 PM 04:15 PM BST
内特Novosel,副总裁,Gartner咨询
自助分析很少成功实现。最大化其价值,数据和分析领导人应该证明和目录d和a资产,促进跨职能协作,优化他们的工具组合,使自适应管理各个阶段的分析内容。
星期三,2023年5月24日/ 04:30 PM BST凌晨5点
Gartner的分析师,副总裁卡利Idoine却认为这些美国科学家
与低收入和没有代码分析功能成为模块化功能引入解决方案通过数据结构。组织可以组成构件构建定制的分析经验而不是独立应用程序。这次会议将有助于数据和分析领导人使用可组合数据和分析桥梁应用程序开发,将洞察行为。
星期三,2023年5月24日/ 04:30 PM BST凌晨5点
Gartner副总裁分析师安东尼•马伦
很长一段时间,非结构化和结构化的方法来分析不同的平台和应用程序。因此,理解这两个单词和数字是很困难的。新一批平台包括数据面料、语义AI,洞察引擎和会话AI变化分析的基础,将文字和数字在一起。这次会议将概述如何multistructured分析发展,语言平台的作用和更丰富的分析路径。
星期一,2023年5月22日/ 11点- 11点半BST
弗兰克Buytendijk,尊敬的副总裁分析师,Gartner
满足更新和改进“d和a的策略和操作模式”(DASOM)。现在是尝试和测试,包括最近的见解从成千上万的客户端交互,如现代d和a战略是什么样子的,以及如何确保战略导致有形的和可衡量的业务成果。
星期一,2023年5月22日/ 12:30 PM BST下午01:00
弗兰克Buytendijk,尊敬的副总裁分析师,Gartner
d和a已经完整的循环。我们回到决策支持,讨论更多的数据驱动的决策,比以前更具体。很难衡量一个更好的业务影响决策;没有测试另一个平行宇宙的决定。在这个有远见的会话中,我们将探讨新的见解和创新决策之间创建一个更直接的和可衡量的链接更多的数据驱动和具体的业务成果。
周一,5月22日2023 / PM 03:00 PM BST 02:30
老主任Ramke Ramakrishnan分析师,Gartner
组织移动到云的原因不同,需要理由——特别是当从本地迁移到云上。
完善的方法将数据和分析平台迁移到云可以最大化节约成本和减少的能力充分利用云服务和服务提供者的能力在云部署的分析。
周一,5月22日2023 / PM 03:00 PM BST 02:30
Leinar拉莫斯,老主任,Gartner咨询
实现的价值和收获的好处是领导人执行人工智能项目面临的首要问题。七个键蒸馏从成功的先驱将使领导人productize AI在规模和释放价值从人工智能的举措。
周一,5月22日2023 / PM内PM BST 02:30
尊敬的副总裁分析师安德鲁•白
这个研讨会介绍了更新工具包,可以用来诊断连接数据,分析治理及其对业务流程的影响,决策和结果。
周一,5月22日2023 /内PM 04:30 PM BST
Gartner的分析师,副总裁内
Gartner的预测数据和分析提供一个转发的角度看市场如何,技能和组织进化来帮助你建立一个数据和分析策略恢复增长,推动创新和创造价值的不确定性。这个会议将重点突出:
•市场和组织的影响预测2023年的数据和分析。
•数据和分析领导者应如何准备d和a的预测。
•什么短期旗帜将指示预测有望被意识到。
周一,5月22日2023 /内PM 04:30 PM BST
Gartner的分析师,副总裁加雷斯·赫歇尔
我们讨论数据驱动的决策,但是这真的是我们想要的吗?结合调查数据与更广泛的行为心理学的研究,本次会议将提供决策是如何看待组织的概述,以及他们如何可以提高使用硬数据和柔软的推动。
星期二,2023年5月23日/上午09:00 -上午09:30 BST
达里尔·普卢默,尊敬的副总裁分析师,Gartner
中断是事情发生根本性转变。他们创造持久的改变并不会消失,除非被别的东西。cio必须接受中断的概念将继续变得更加频繁。这将决定谁领导谁遵循。本课程探讨七中断比你想象的更近,应该在CIO的战略雷达。
星期二,2023年5月23日/上午09:00 - 9:45 BST
尊敬的副总裁分析师弗朗西斯•卡拉
这次会议说明Gartner的四个步骤的方法,是基于跨团队的方法确定成本节约和成本优化的机会。机会识别的方法包括步骤,分析,验证和批准执行计划来衡量和报告成本优化计划。与会者将获得现成的模板使用的成本优化程序。
星期二,2023年5月23日/上午09:00 - 10:30 BST
丽塔Sallam,尊敬的副总裁分析师,Gartner
老主任光环Popa分析师,Gartner
格鲁吉亚奥卡拉汉,Gartner分析师主任,
请注意:这次会议将不会用于重播会议导航器。
现代化分析和BI功能通过识别的产品最好的满足您的需求。看到并排,照本宣科的示威活动的三个主要供应商:微软、Qlik和Salesforce(表)。的关键特性是什么考虑在行动和他们如何比较?这些供应商的主要优点和缺点是什么?创新是什么?
星期二,2023年5月23日10:00 AM / - 10:30 BST
Gartner分析师,副总裁亚当Ronthal
一段时间的经济不确定性似乎是不可避免的。数据和分析总监必须帮助首席财务官和其他利益相关者探索云的敏捷性在经济动荡中生存和发展。有效的云资源分配需要跨域协作的专业知识来启动FinOps实践。
星期二,2023年5月23日/下午02:00 - 03:00 PM BST
扫罗犹大,Gartner分析师,副总裁
Gartner的执行合伙人,副总裁蒂莫西·克鲁普
在这个会话,Gartner专家将突出最高的领域CDAOs需要优先考虑他们的努力在2023年。您将学习如何交付业务价值通过专注于精炼你的领导技巧,吸引和留住d和a人才,把治理从控制来实现。你会听到例子d和a前任和现任领导人激励如何有效地优先考虑今年计划产生影响。
周二,5月23日2023 / PM 03:00 PM BST 02:30
尊敬的副总裁分析师弗朗西斯•卡拉
你的成功很大一部分是由那些不即为该组织工作,顾问,系统集成商外包商。超过90%的组织利用服务提供者在其d和a的风景。的深度和广度服务提供者景观是复杂的,广泛的,难以驾驭。全球d和a服务市场在1670亿年的2022美元,和两位数的速度增长。这次会议提供了一个实用指南寻找、评估和选择供应商。
周二,5月23日2023 / PM 03:00 PM BST 02:30
Gartner的分析师,副总裁内
当我们进入一个前所未有的全球大萧条,组织将极力节约每一分钱,一分钱以及任何他们可以。本阶段将解释分析如何帮助。
周二,5月23日2023 / PM 03:15 PM BST 02:30
w·罗伊·舒尔特,尊敬的副总裁分析师,Gartner
事件流处理技术也在迅速发展。这个交互式会话将与会者讨论问题流分析应用程序和工具,包括开源和商业产品。这样的问题的最佳实践是什么开始,今天流分析是如何被使用,当你应该在运动和静止数据处理数据也将得到解决。
周二,5月23日2023 /内PM 04:30 PM BST
埃里克Brethenoux,尊敬的副总裁分析师,Gartner
人工智能软件平台正在进化。人工智能操作化阶段是让位给下一个进化的人工智能软件基于复合人工智能。分析需要过程映射来实施其见解;这个过程需要数据变的更聪明。建设有很强的适应性和弹性系统,组织应该通过实际决策情报技术重组他们的决定机制。
星期三,2023年5月24日/ 10:30 - 11:00 BST
Gartner的分析师,副总裁加雷斯·赫歇尔
加入这个会议,了解一些我们最喜欢的组织如何使用的例子分析交付业务价值。
星期三,2023年5月24日/ 10:30 - 11:00 BST
弗兰克Buytendijk,尊敬的副总裁分析师,Gartner
Gartner期货实验室专注于更多的未来研究领域的高不确定性。是什么d和a专业人士可以期待在下一年?在这个有趣的,令人兴奋和高能会话,我们分享我们最特立独行的d和a的预测及其影响。你要么接受他们,得到新的想法,或者把他们额外的确认你今天的工作。你总是赢!
星期三,2023年5月24日/ 10:30 - 11:00 BST
尊敬的副总裁分析师安德鲁•白
d和a领导人知道数据重用和resharing加速业务价值,但面临情感阻力,即使使用合成数据,包括害怕下游数据误用。通过建立情境,不是完美的,相信在生态系统的数据,无论是内部、外部市场,d和a领导人可以消除情绪干扰而扩展数据重用和resharing提供最大的好处。
星期三,2023年5月24日/ 10:30 - 12:00 PM BST
主管Jason Medd分析师,Gartner
这个车间走过实际测量的步骤和提高数据质量。与会者将了解测量数据质量的关键目标和活动,包括如何定义和选择数据质量标准,开发实际的测量工作,确定基准。研讨会还将讨论可能的解决方案的数据质量问题。
星期三,2023年5月24日12:00 PM BST 45点
Gartner的分析师,副总裁加雷斯·赫歇尔
决策提高了思维方式BI分析和人工智能用于商业决策。BI和数据科学团队可以变得更加相关和有价值的业务通过关注决策设计和实现分析和BI解决方案前的业务上下文。这个交互式会话将与会者讨论问题的趋势,行业标准和最佳实践。
星期三,2023年5月24日02:45 PM 03:15 PM BST
老主任Ramke Ramakrishnan分析师,Gartner
云平台提供独特的挑战和机遇,设计和架构师最优d和a架构解决通过复杂的数据管理和分析用例。这次会议提供了详细的见解AWS的各种组件,Azure和GCP为部署创建参考体系结构集成和凝聚力d和a的生态系统,包括本地、混合和multicloud用例场景。
星期三,2023年5月24日02:45 PM 03:15 PM BST
黛布拉洛根,尊敬的副总裁分析师,Gartner
我们的大多数客户在实践努力创造和展示他们对组织的价值。这次会议涵盖了如何使用Gartner的企业价值方程框架帮助您优化企业价值为营利性和非营利性组织,使d和a战略对组织的成功。
星期三,2023年5月24日02:45 PM 04:15 PM BST
尊敬的副总裁分析师弗朗西斯•卡拉
超过90%的组织利用服务提供商在他们的d和a景观。然而,服务提供者景观的深度和广度是复杂的,广泛的,难以驾驭。全球d和a服务市场在2022年超过1670亿美元,两位数的速度增长。这次会议提供了一个实用指南寻找、评估和选择服务提供者。
星期一,2023年5月22日/ 11点- 11点半BST
埃里克Brethenoux,尊敬的副总裁分析师,Gartner
这次会议将提供一个高层次的介绍人工智能(AI)和它的实际影响的组织。它将包括关键的定义、主要趋势,组织和治理问题,人工智能技术的概述。如何实际组织中引入人工智能技术来解决复杂的业务问题?采取的步骤是什么(和避免),实现人工智能技术?的人工智能的最佳实践是什么组织应用人工智能战略?
星期一,2023年5月22日/上午11:00 - 12:30 PM BST
Leinar拉莫斯,老主任,Gartner咨询
找出适合您的组织的用例通常是成功实现人工智能的关键。在这个研讨会中,我们将探索如何为你的情况确定正确的用例并将之运用于整个价值链整体业务动态的变化。
星期一,2023年5月22日/ 12:30 PM BST下午01:00
Gartner副总裁分析师安东尼•马伦
由于其巨大的规模和广泛的用例适用性、基础模型,如ChatGPT是AI显著的进步,但他们带来的主要风险并没有完全理解。在这个会话中,我们评估的好处,这些模型的风险和机遇利用他们的商业价值和最小化风险。
星期一,2023年5月22日/ 12点45 - 01:15 PM BST
Gartner分析师,主任Peter Krensky
这次会议将提供一个高层次的数据科学概论和机器学习(毫升)和适当的函数在一个数据驱动的组织。它将包括关键的定义、主要趋势,数据科学人才的角色和领先技术的概述。数据如何科学和ML适合组织的分析和人工智能策略?早期有哪些步骤d和a领导人应该投资数据科学和毫升?
周一,5月22日2023 / PM 03:15 PM BST 02:30
Gartner分析师,主任阿夫拉兹Jaffri
图技术获得关注和炒作,但不同类型的导航技术,属于图形的伞是一个艰巨的任务。这个会话允许d和a领导人问专家知识的关键方面图形、本体、图形查询语言,图形数据库管理系统,图像分析,图像数据科学、图形可视化和人工智能。
周一,5月22日2023 /内PM 04:30 PM BST
老主任罗克珊Edjlali分析师,Gartner
人工智能的影响远比一些特定用例或行业。与关注可持续发展,增加组织正致力于提高能源效率,同时减少他们的碳足迹和相关成本。人工智能是一个推动者满足这些可持续发展目标。
星期二,2023年5月23日/上午09:00 - 9:45 BST
Gartner分析师,副总裁艾伦·普里斯特利
QNN SVM, RNN (LSTMs)和NLP只是几个地方你的同行正在探索量子计算的潜在应用,人工智能芯片和gpu。你是否应该投资于这个新兴的技术,或者你应该通过投资吗?在这次会议中,我们将帮助你在炒作先进的计算基础设施和提供基本知识领先同行。
星期二,2023年5月23日/上午10 - 20 BST
Gartner的分析师,副总裁斯维特拉娜奥特兰
AI炒作正在加速,由ChatGPT基础模型和生成人工智能。人工智能是一个热门话题的讨论跨业务、政府和社会,使识别的任务AI创新与实际业务效用具有挑战性。使用AI炒作周期战略计划他们的人工智能的项目成功。
星期二,2023年5月23日/下午12:00 - 12:30 PM BST
格鲁吉亚奥卡拉汉,Gartner分析师主任,
Productionizing毫升模型企业仍然是一个重大的挑战,因为他们规模毫升操作成百上千的模型。这些组织受益于实现逻辑功能来管理数据存储毫升。逻辑功能存储加速时间生产和促进功能的可重用性、重现性和可靠性。
周二,5月23日,2023 / 12:00 PM BST 45点
埃里克Brethenoux,尊敬的副总裁分析师,Gartner
知识管理是历史悠久但仍然是组织的挑战。复合人工智能是知识转化工程,提供信息管理功能,显著提高,从而定位员工执行所需的知识。在这个会话中,与会者将分享他们的经验,了解相关应用程序和策略。
2023年5月23日,星期二,下午/晚上12:00 - 01:30 BST
Leinar拉莫斯,老主任,Gartner咨询
人工智能将会制造或打破行业和公司在接下来的十年。行政领导人应该开发一个正式的人工智能策略文档,可以帮助识别用例,量化的好处和风险,使业务和技术团队,改变组织的能力来支持人工智能。在这个会话,领导人将学习人工智能策略的基本元素和工艺利用其潜在的策略文档。
周二,5月23日2023 / PM 03:00 PM BST 02:30
Gartner分析师,主任Peter Krensky
理解主要趋势影响毫升和数据科学的未来。得到一个洞察新兴毫升功能看起来古怪的仅仅几年前,但现在塑造未来的人工智能。了解新角色,思想和模式你不应该忽视。规划未来人工智能倡议和改善你的当前的人工智能解决方案。
周二,5月23日2023 /内PM 04:30 PM BST
尊敬的副总裁吉姆•黑尔分析师,Gartner
仿真和综合数据正在成为功能这一承诺将人工智能解决方案如何构建和管理。虽然模拟,合成数据和人工智能技术范式不同,他们是相关和互补。例如,模拟可以评估人工智能算法的性能和灵敏度提高韧性和增强他们的决策能力。AI-enriched模拟可以确定最有前途的模拟运行在大规模数据集。这是一个必须参加会议,了解世界的模拟、合成数据和人工智能相结合。
星期三,2023年5月24日/ 10:30 - 11:15 BST
尊敬的副总裁吉姆•黑尔分析师,Gartner
这次会议与会者提供了一个机会,来将数据科学和机器学习工具被应用于控制,一致通过演示产品功能设置。供应商将展示他们的平台功能基于引导脚本。这次会议是教育帮助买家和有影响力的人理解DSML过程和每个工具的应用。
星期三,2023年5月24日/下午12:00 - 12:30 PM BST
w·罗伊·舒尔特,尊敬的副总裁分析师,Gartner
许多决定不能等到明天,特别是在客户交互,物流,生产和供应链管理。业务响应能力是至关重要的时候越来越数字化,全球商业生态系统和中断。但如何实现实时的用例?他们如何在决策情报和最佳实践来有效地应用这是什么?
星期三,2023年5月24日/下午12:00 - 12:30 PM BST
Leinar拉莫斯,老主任,Gartner咨询
数据和分析领导人经常看到他们的人工智能项目停滞——从一开始就或之后部署。在本课程中,我们将涉及广泛的人工智能性能加速器,可以帮助推动人工智能项目投入生产停滞不前,或提高他们的表现更上一层楼。
星期三,2023年5月24日02:45 PM 03:15 PM BST
Gartner分析师,主任阿夫拉兹Jaffri
顶级科技公司利用图的力量权力从欺诈检测系统推荐引擎,现在找到进入跨产业的用例。这次会议将介绍图的概念分析和算法用于发现数据中隐藏的见解增强决策通过上下文的国王。
星期三,2023年5月24日02:45 PM 03:15 PM BST
埃里克Brethenoux,尊敬的副总裁分析师,Gartner
我才刚刚开始。它对社会的影响和业务将继续增长,有着深远的意义。最大的问题是:当,如何?什么是现实的期望关于人工智能的未来?什么是炒作,什么是真实的,意义是什么?这Gartner FutureLab将介绍未来的人工智能的关键场景,以及他们对人工智能策略意味着当下。
星期三,2023年5月24日03:45 PM 05:15 PM BST
老主任光环Popa分析师,Gartner
丽塔Sallam,尊敬的副总裁分析师,Gartner
格鲁吉亚奥卡拉汉,Gartner分析师主任,
烘烤大赛是快节奏的,内容丰富的会议,让你看到三个供应商并排使用脚本演示和一个共同的数据集在控制环境。这个烘烤大赛关注数据科学和机器学习供应商市场的重要动力。看到并排,照本宣科的示威活动的三个主要供应商:Alteryx Dataiku, SAS。的关键特性是什么考虑在行动和他们如何比较?这些供应商的主要优点和缺点是什么?创新是什么?
星期一,2023年5月22日/ 11点- 11点半BST
Gartner的分析师,副总裁圭多·德·西摩尼
传统数据和分析管理,只关注政策和合规是数字业务现在过时了。如果组织希望取得进展向现代的方法,如自适应治理,他们必须有正确的基础。这次会议讨论了这些基础是什么,以及它们如何使数据和分析治理的未来。
星期一,2023年5月22日/ 12:30 PM BST下午01:00
海伦Grimster, Sr首席分析师,Gartner
提供业务敏捷性是一个单一的、信任的、企业级的数据视图,描述一个组织的核心实体:客户,公民,学生,供应商,产品,地点和资产,例如。这个会话地址基本考虑人员、流程和技术实现,阐明有形的商业价值和可持续治理。
周一,5月22日2023 / PM 03:00 PM BST 02:30
主管Jason Medd分析师,Gartner
高质量,可信赖的数据数字业务计划是成功的关键。如果数据和分析领导人,使一个数据驱动的组织,他们必须采取务实和有针对性的措施来提高他们的企业数据质量。不仅有12快速行动,帮助组织实现其数据质量目标,但也维持的长期价值。
星期二,2023年5月23日10:00 AM / - 10:30 BST
尊敬的副总裁吉姆•黑尔分析师,Gartner
人工智能缩放AI计划治理是越来越重要。它使AI一种积极的力量,而不是社会和自身构成威胁。AI治理主题包括组织结构、人工智能测试和验证,和负责任的人工智能。AI治理有助于平衡商业和社会价值和风险。它奉行的信任,透明度和问责制。
星期二,2023年5月23日10:00 AM / - 10:30 BST
Gartner的分析师,副总裁Ehtisham扎伊迪
组织寻求在未来的投资证明数据管理体系结构必须投资于数据结构的设计。但大多数数据和分析领导人不知道从哪里开始,为他们的业务成果数据结构意味着什么以及如何扩展现有逻辑数据仓库支持数据结构设计。
周二,5月23日2023 / PM内PM BST 02:30
内特Novosel,副总裁,Gartner咨询
Gartner的分数成熟度模型提供了一个框架来衡量和提高数据和分析项目的成熟度。这个工作坊将使数据和分析领导人能够更好地理解Gartner的成熟度模型的组件,它提供了基准对其他组织成熟度,以及如何获得最大的价值评估的基于其他组织的经验教训。
周二,5月23日2023 /内PM 04:30 PM BST
唐纳德·范伯格,尊敬的副总裁分析师,Gartner
Gartner分析师,副总裁亚当Ronthal
从云服务生态系统出现的数据提供者(csp)和独立软件供应商(isv)在过去的几年里。他们提供端到端数据管理集成的工具集所有数据用例,如分析、ML, AI应用,边缘计算等等。生态系统将产生深远的影响数据和分析策略,供应商和产品选择和管理跨云和混合的系统。
周二,5月23日2023 /内PM 04:30 PM BST
Gartner分析师,副总裁巴特Willemsen
隐私包括隐私的用户体验,趋势数据允许(本地化),并与人工智能你能做什么。一个最有前途的趋势是注重隐私技术(宠物),能够协助其他趋势。了解部分解决紧迫的隐私的挑战;如何计划你的技术战略发现价值,而使隐私成为了一个竞争优势。
星期三,2023年5月24日/下午12:00 - 12:30 PM BST
Gartner的分析师,副总裁斯维特拉娜奥特兰
负责任的、伦理的使用人工智能对它的成功至关重要。这次会议不仅探索负责人工智能的意义,但也会解决积分方法,需要作出负责任的AI实用,包括诸如数码伦理、风险管理、偏见缓解、隐私保护、治理、技能,指导方针和AI从业者的工具支持。
星期三,2023年5月24日03:45 PM 04:15 PM BST
Gartner分析师,副总裁亚当Ronthal
数据和分析领导人使用基于云的解决方案常常惊讶于成本超支。连续和迭代方法金融治理——体现在新兴实践FinOps——是必需的。积极主动,反应性和特定于产品的措施的基础,作为新方法的基础。增强FinOps新兴未来的功能提供了一个视图。
星期一,2023年5月22日/上午11:00 - 12:30 PM BST
老主任唐娜Medeiros分析师,Gartner
坎迪斯肯尼,副总裁,团队经理,Gartner
扫罗犹大,Gartner分析师,副总裁
Gartner的著名分析师,副总裁艾伦·d·邓肯
从最近的研究发现这种领导交换提供了见解,帮助CDAOs导航数据和分析前方的路在他们的组织。重点将探索这些发现的影响以及它如何改变了CDAOS思考他们领导的方式。
星期一,2023年5月22日/下午01:00 - 02:00 PM BST
Gartner的分析师,副总裁Pieter窝哈默尔
这个午餐时间会话将会CDAOs Gartner主题的关键消息,和现在有机会探索与主讲人的关键主题。
周一,5月22日2023 / PM内PM BST 02:30
莎拉·詹姆斯,老主任分析师,Gartner
坎迪斯肯尼,副总裁,团队经理,Gartner
扫罗犹大,Gartner分析师,副总裁
黛布拉洛根,尊敬的副总裁分析师,Gartner
伟大的CDAOs不仅需要带领他们的团队和兑现他们的诺言,他们也需要被视为高影响企业高管。建设一个伟大的品牌作为一种高效CDAO因此不仅可取的,关键是如果CDAOs要有高水平的影响,他们需要与CxO同事争夺至关重要的组织资源。
星期二,2023年5月23日/上午09:00 - 11:00 BST
内特Novosel,副总裁,Gartner咨询
尊敬的副总裁分析师安德鲁•白
坎迪斯肯尼,副总裁,团队经理,Gartner
扫罗犹大,Gartner分析师,副总裁
disruption-as-usual气候CDAOs面对今天,很难将数据和分析团队的焦点从提供的洞察力发现新业务价值。CDAOs本研究的讨论提供了一个机会来讨论案例研究显示这样的成功,并探索如何翻译成功组织上下文。
周二,5月23日,2023 / 12:00 PM BST 45点
黛布拉洛根,尊敬的副总裁分析师,Gartner
CDAOs同意一个数据驱动的组织是商业成功的关键,然而组织文化是一个限制因素在我们实现这一目标的能力。在这个圆桌会议,CDAOs将探索如何更好地理解现有的数据和分析文化和实际步骤可以采取切实的改进。
星期二,2023年5月23日/ 12:30 - 02:00 PM BST
尊敬的副总裁马克•Raskino分析师,Gartner
马克Raskino将突出关键信息从他的新书“当机器成为客户和探索这如何影响CDAOs及其作用。
周二,5月23日2023 / PM 03:15 PM BST 02:30
坎迪斯肯尼,副总裁,团队经理,Gartner
变化的速度和压力,CDAOs越来越面临增加压力的机会,严重的疲劳和倦怠。这对于CDAOs圆桌会议是一个难得的机会与同行分享他们已经成功地使用的策略和方法在过去应对此类风险对他们的健康和精神健康。
周二,5月23日2023 /内PM 04:45 PM BST
黛布拉洛根,尊敬的副总裁分析师,Gartner
这个圆桌会议允许CDAOs探索一些同龄人和问,鉴于其在董事会层面的高度重视,如何成功CDAOs一直在这个领域的经验教训,将指导我们的未来。
星期三,2023年5月24日/ 10:30 - 12:00 PM BST
Gartner分析师,副总裁Jorgen Heizenberg
坎迪斯肯尼,副总裁,团队经理,Gartner
扫罗犹大,Gartner分析师,副总裁
保持最好的数据和分析人才CDAOs来说是一个非常高的优先级。在一个合适的气候资源非常稀缺,失去最好的人到其他组织可以产生非常重要的影响CDAOs兑现承诺的能力,业务涉众。这种领导与同行交换允许CDAOs交流思想如何发展和保持我们的优秀的人。
星期三,2023年5月24日02:45 PM 03:30 PM BST
老主任唐娜Medeiros分析师,Gartner
数据读写多的货币在组织中,高层管理人员了解其潜在价值使数据驱动的组织。这个圆桌会议允许CDAOs探索同龄人所做的事情在理解数据读写有实实在在的影响,已经做了什么来衡量,这涉及到如何增加业务价值。
星期一,2023年5月22日/ 12:30 PM BST下午01:00
海伦Grimster, Sr首席分析师,Gartner
提供业务敏捷性是一个单一的、信任的、企业级的数据视图,描述一个组织的核心实体:客户,公民,学生,供应商,产品,地点和资产,例如。这个会话地址基本考虑人员、流程和技术实现,阐明有形的商业价值和可持续治理。
星期一,2023年5月22日/ 12:30 - 01:15 PM BST
Gartner的老导演分析师,莎莉·帕克
你遇到人类抵抗数据倡议,是常识。人们经常是最具挑战性的方面贡献三位一体的人,流程和技术。他们可以阻碍或阻止其他有价值的倡议:数据和分析策略,主数据管理程序、治理和管理责任。这次会议探讨了经验教训通过我们的同行和利益相关者与我们的旅程。
周一,5月22日2023 / PM 03:00 PM BST 02:30
老主任Ramke Ramakrishnan分析师,Gartner
组织移动到云的原因不同,需要理由——特别是当从本地迁移到云上。
完善的方法将数据和分析平台迁移到云可以最大化节约成本和减少的能力充分利用云服务和服务提供者的能力在云部署的分析。
星期二,2023年5月23日/下午12:00 - 12:30 PM BST
格鲁吉亚奥卡拉汉,Gartner分析师主任,
Productionizing毫升模型企业仍然是一个重大的挑战,因为他们规模毫升操作成百上千的模型。这些组织受益于实现逻辑功能来管理数据存储毫升。逻辑功能存储加速时间生产和促进功能的可重用性、重现性和可靠性。
星期三,2023年5月24日02:45 PM 03:15 PM BST
老主任Ramke Ramakrishnan分析师,Gartner
云平台提供独特的挑战和机遇,设计和架构师最优d和a架构解决通过复杂的数据管理和分析用例。这次会议提供了详细的见解AWS的各种组件,Azure和GCP为部署创建参考体系结构集成和凝聚力d和a的生态系统,包括本地、混合和multicloud用例场景。
周一,5月22日2023 /内PM 04:30 PM BST
老主任罗克珊Edjlali分析师,Gartner
人工智能的影响远比一些特定用例或行业。与关注可持续发展,增加组织正致力于提高能源效率,同时减少他们的碳足迹和相关成本。人工智能是一个推动者满足这些可持续发展目标。
周二,5月23日2023 /内PM 04:45 PM BST
黛布拉洛根,尊敬的副总裁分析师,Gartner
这个圆桌会议允许CDAOs探索一些同龄人和问,鉴于其在董事会层面的高度重视,如何成功CDAOs一直在这个领域的经验教训,将指导我们的未来。
星期一,2023年5月22日/ 11点- 11点半BST
丽塔Sallam,尊敬的副总裁分析师,Gartner
人工智能并不是唯一驾驶d和a的快速变化。有一个快速演变,分析如何部署,下一代的增强用户体验和超越;编写和实施大规模d和a;工程决策情报;和相关的一切;在边缘使d和a。理解这些变化将允许的业务影响组织资源优化,加速变化,驱动创新和转换社会未来三年。
星期一,2023年5月22日/上午11:00 - 12:30 PM BST
Leinar拉莫斯,老主任,Gartner咨询
找出适合您的组织的用例通常是成功实现人工智能的关键。在这个研讨会中,我们将探索如何为你的情况确定正确的用例并将之运用于整个价值链整体业务动态的变化。
周一,5月22日2023 / PM 03:00 PM BST 02:30
导演分析师罗伯特•Thanaraj Gartner
创新正在迅速进入数据管理市场。有些只是噪音或重塑;虽然一些真正转型。这次会议利用Gartner的炒作周期数据管理专注于选定的创新在基础设施、操作、元数据和集成。数据和分析领导人将配备的见解具有挑战性的市场条件。
星期二,2023年5月23日/下午12:00 - 12:30 PM BST
Gartner的分析师,副总裁加雷斯·赫歇尔
决定智力发展势头迅速的学科,旨在桥之间的差距分析和决策。但是如何使决策情报成为现实?从哪里开始,以下哪种方法?如何决定的重构和建模?决策情报平台可用?本阶段将解决这些和其他新兴实践来提高你的业务影响。
2023年5月23日,星期二,下午/晚上12:00 - 01:30 BST
Leinar拉莫斯,老主任,Gartner咨询
人工智能将会制造或打破行业和公司在接下来的十年。行政领导人应该开发一个正式的人工智能策略文档,可以帮助识别用例,量化的好处和风险,使业务和技术团队,改变组织的能力来支持人工智能。在这个会话,领导人将学习人工智能策略的基本元素和工艺利用其潜在的策略文档。
周二,5月23日2023 / PM 03:00 PM BST 02:30
Gartner分析师,主任Peter Krensky
理解主要趋势影响毫升和数据科学的未来。得到一个洞察新兴毫升功能看起来古怪的仅仅几年前,但现在塑造未来的人工智能。了解新角色,思想和模式你不应该忽视。规划未来人工智能倡议和改善你的当前的人工智能解决方案。
星期三,2023年5月24日/ 04:30 PM BST凌晨5点
Gartner副总裁分析师安东尼•马伦
很长一段时间,非结构化和结构化的方法来分析不同的平台和应用程序。因此,理解这两个单词和数字是很困难的。新一批平台包括数据面料、语义AI,洞察引擎和会话AI变化分析的基础,将文字和数字在一起。这次会议将概述如何multistructured分析发展,语言平台的作用和更丰富的分析路径。
星期二,2023年5月23日/上午09:00 - 9:45 BST
尊敬的副总裁分析师弗朗西斯•卡拉
这次会议说明Gartner的四个步骤的方法,是基于跨团队的方法确定成本节约和成本优化的机会。机会识别的方法包括步骤,分析,验证和批准执行计划来衡量和报告成本优化计划。与会者将获得现成的模板使用的成本优化程序。
周二,5月23日2023 / PM 03:00 PM BST 02:30
Gartner的分析师,副总裁内
当我们进入一个前所未有的全球大萧条,组织将极力节约每一分钱,一分钱以及任何他们可以。本阶段将解释分析如何帮助。
星期三,2023年5月24日03:45 PM 04:15 PM BST
Gartner分析师,副总裁亚当Ronthal
数据和分析领导人使用基于云的解决方案常常惊讶于成本超支。连续和迭代方法金融治理——体现在新兴实践FinOps——是必需的。积极主动,反应性和特定于产品的措施的基础,作为新方法的基础。增强FinOps新兴未来的功能提供了一个视图。