数据和分析2021年领导人面临的挑战

尊敬的副总裁迈克•滚动分析师在全球不确定性,七10董事会也加速了其数字业务计划,和是不可能成功的数字没有专注于数据和分析。一些最大的挑战首席数据官告诉我们,他们现在面临的包括:

• 建立数据驱动企业的愿景和领先的转换
• 推动文化变革和提高数据读写
• 处理数据和分析资产和最大化他们的经济价值
• 定义一个现代操作模型,平衡服务,合作和能力建设

希望加快数据驱动的转换是前所未有的。我们的研究在这些关键的努力帮助客户取得成功。

加速数字业务是心灵的高性能的企业。d和a领导人应该实现客户数据共享,内部和外部,数字转换速度。数字转换的存在离不开数据。然而,许多组织抑制访问数据,保存数据竖井和令人沮丧的数据共享。这个不必要地削弱了商业和社会价值最大化的努力从数据和分析——当时COVID-19驾驶需求数据和分析到前所未有的水平。

Gartner d和a领导人前进道路采用“必须共享数据,除非”模型。模型中有五个步骤,首先是针对数码业务成果和发现失去的机会调整风险未能共享数据。然后专注于建立信任机制数据,包括元数据,以及数据源的技术创建或传输数据,和内部的角色处理摄入数据。IT环境适应数据共享,应该认识到它作为一个商业需要,使数字业务,包括采用自适应数据治理最大化共享数据的好处。最后一步是从事生态系统的增广数据,利用数据可用性增加创建更健壮的分析或训练人工智能算法在数字业务的支持。组织,促进数据共享将超越同龄人在大多数商业价值指标,包括加速数字业务。

为每个过去的三年里,文化挑战的接受变化和糟糕的数据读写的三大障碍一直是数据和分析团队的成功,据受访者CDO Gartner调查。成为一个数据驱动的企业需要明确的和持久的组织变革管理要实现可衡量的业务成果,和员工知道他们的组织是认真对待企业文化变革只有当他们看到他们的领导人改变自己的行为。债务抵押债券需要推动文化变革和编排“领导时刻”,他们作为榜样,树立了新的文化特质在临界点。他们成功的核心将是引导员工通过处理数据的能力素养(“技能”)和数据驱动的文化(“会”)。只要他们在这方面失败,他们将继续低于交付可衡量的业务成果。

数据和分析领导者,如何在IT和业务领域:

1. 建立一个数据和分析策略和操作模式,可以支持和规模,可衡量的业务影响?
2. 应用可信(治理、道德、隐私…)数据在他们的决策和分析吗?
3. 创建一个业务案例来支持数据和分析盈利和创新?
4. 开发一个数据和analytics-driven文化,文化和员工行为?

组织正在寻找他们的债务抵押债券和数据和分析领导者在帮助他们中扮演关键角色的转变,加速和茁壮成长在前所未有的变化和不确定性——经常在成本约束的环境中。制定正确的数据和分析战略与商业价值,使新和敏捷方法一致和商业模式已成为首要任务。执行策略结合合适的人才,流程和技术实施分析包括人工智能在整个企业的规模和超越已成为必不可少的。建立治理和可信的数据,洞察力和AI,创建一个数据和analytics-centric文化批判性思维和创造力是基本能力是成功的最大障碍。