从云服务生态系统出现的数据提供者(csp)和独立软件供应商(isv)在过去的几年里。他们提供端到端数据管理集成的工具集所有数据用例,如分析、ML, AI应用,边缘计算等等。生态系统将产生深远的影响数据和分析策略,供应商和产品选择和管理跨云和混合的系统。
演讲者生物
从云服务生态系统出现的数据提供者(csp)和独立软件供应商(isv)在过去的几年里。他们提供端到端数据管理集成的工具集所有数据用例,如分析、ML, AI应用,边缘计算等等。生态系统将产生深远的影响数据和分析策略,供应商和产品选择和管理跨云和混合的系统。
大多数数据湖失败由于低估了项目资源或省略所需的技术。组织低估了技能、时间、数据量、设计要求、治理和调整他们的传统经验数据的新范式湖。本课程讨论了现代的许多要求,湖泊多用途数据,因此组织可以避免失败。
混乱持续关于数据仓库的作用,湖泊和数据中心进一步“lakehouse——不复杂。“虽然名称和术语更重要的原则和功能,d和a领导人需要知道的功能,用例和他们所提供的价值。
•今天在使用不同的数据仓库模型是什么?
•关键这些模型之间的差异是什么?