事件流处理技术也在迅速发展。这个交互式会话将与会者讨论问题流分析应用程序和工具,包括开源和商业产品。这样的问题的最佳实践是什么开始,今天流分析是如何被使用,当你应该在运动和静止数据处理数据也将得到解决。
演讲者生物
事件流处理技术也在迅速发展。这个交互式会话将与会者讨论问题流分析应用程序和工具,包括开源和商业产品。这样的问题的最佳实践是什么开始,今天流分析是如何被使用,当你应该在运动和静止数据处理数据也将得到解决。
实时组织正在使用更多的数据来提高态势感知和做出更好的业务决策。流和其他实时分析并不是火箭科学,每个数据和分析团队可以将它们添加到它的曲目来改善他们的组织的业务结果。当实时“正确的时间吗?”How do stream analytics differ from conventional BI and ML?
许多决定不能等到明天,特别是在客户交互,物流,生产和供应链管理。业务响应能力是至关重要的时候越来越数字化,全球商业生态系统和中断。但如何实现实时的用例?他们如何在决策情报和最佳实践来有效地应用这是什么?
决策提高了思维方式BI分析和人工智能用于商业决策。BI和数据科学团队可以变得更加相关和有价值的业务通过关注决策设计和实现分析和BI解决方案前的业务上下文。这个交互式会话将与会者讨论问题的趋势,行业标准和最佳实践。