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斯维特拉娜奥特

斯维特拉娜奥特

副总裁分析师
斯维特拉娜奥特兰是一个思想领袖的十字路口数据和人工智能。她是相信人类+人工智能是比通过自己的聪明。奥特兰女士真正关心帮助组织实现数字转换利用人工智能实现突破的经营理念。她目前的研究兴趣集中在人工智能和毫升;以数据为中心的AI,正在转向决策情报;负责任的人工智能和人工智能治理;最精彩的部分机器学习和人工智能——人类。
奥特兰女士开创负责任的人工智能,人工智能管理,增强情报和大数据研究咨询公司。她现在发展很重要,一般公认的观点:多学科数据科学团队,首席数据官的角色,数据和分析治理时代的AI和个人分析。
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星期一,2023年3月20日,美国东部时间下午/下午01:00 - 01:30
食谱AI成熟度从已知的成功和错误

组织如何提高AI成熟度级别,寻找下一个最好的行动和避免常见的错误吗?使用Gartner AI成熟度模型和见解加速和优化你的人工智能策略和实现实现最佳价值,降低风险和可伸缩性更快在人工智能程序。学习如何推动人工智能AI团队和成熟是有益的业务。

周二,2023 / 3月21日上午,美国东部时间下午12:15
开发一个AI治理战略价值和风险的平衡

人工智能缩放AI计划治理是越来越重要。它使AI一种积极的力量,而不是社会和自身构成威胁。AI治理主题包括组织结构、人工智能测试和验证,和负责任的人工智能。AI治理有助于平衡商业和社会价值和风险。它奉行的信任,透明度和问责制。

周三,2023年3月22日/下午01:30 - 02:00点
未来的数据科学和机器学习:你不能忽视关键趋势

理解主要趋势影响毫升和数据科学的未来。得到一个洞察新兴毫升的功能,像ChatGPT Dall-E,看起来古怪的仅仅几年前,但现在塑造未来的人工智能。了解新角色,思想和模式你不应该忽视。规划未来人工智能倡议和改善你的当前的人工智能解决方案。

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