任何数据和分析战略的关键成功因素

框架如Gartner数据和分析策略和运营模式(DASOM)帮助数据分析领导者为组织创建一个策略来构建一个数据驱动的文化,并最终推动业务成果的数据资产。

该策略定义了什么和为什么组织的数据分析程序。它是整个方法实现成功的业务愿景。关键组件来表达任何战略是:

• 数据驱动的愿景

• 司机的数据和分析策略

• 想要的结果的程序

开发d和a策略的设想中,并行驱动程序和结果,不按顺序,因为每个元素通知其他两个。

最有效的策略发展通过一组利益相关者之间的对话旨在定义一个共同的方向和目标之间的商业策略和数据和分析策略。避免孤立地制定一个d和a策略的错误和一个小团队,然后“出售”的其他业务。使用DASOM框架结构来帮助引导对话注入数据和分析的商业策略。

数据和分析战略的愿景是简洁地解释什么是数据驱动的企业和组织将会得到什么。视觉上应该关注客户价值,项目预计实现。

阐明愿景的业务价值有助于位置数据分析程序作为一个业务功能及其领导人业务同行。这有助于转变数据分析努力远离决策支持和决策。这是至关重要的增长预期,数据和分析支持数字转换和敏捷应用程序通过数字化业务平台。

警告:愿景声明书在一些组织已经开发出一个坏名声。这种情况经常发生时由空心管理学里缺乏的现实业务的任何关系。这并不意味着你不会费心去编写一个。相反,一个有效的愿景提供数据和分析团队和更广泛的组织一个共同的目的,有助于防止战略漂移,有助于吸引人才。d和A的愿景,实现这一目标必须包含某些细节,然而,同时也满足关键需求。

一个令人信服的数据分析的视野必须解决什么是数据驱动从三个不同的角度:

• 远见和领导。数据和分析的作用是什么组织?它如何为关键业务目标?

• 业务转型。新商业模式的机会使吗?

• 文化和改变。的角色是什么数据和分析在数字转换,并将数据驱动的文化和改变是什么样子,尤其是对数据读写?

一个好的数据策略是公司特有的灵感来自于司机和趋势,影响您的组织。这些包括:

• 外部社会、商业和工业的司机。发生了什么在你的行业或产业的界面吗?能数据和分析扮演何种角色适应这些趋势呢?

• 内部组织的司机。在您的组织中什么改变正在进行中吗?例如,有一个趋势集中还是分散?更多的规则,或以原则为基础的治理风格?对敏捷工作?

• 技术驱动程序。你的行业或组织新技术正在改变什么?例如,正在进步,人工智能(AI),或与数据结构的出现。

一个给定的组织可能有许多不同的司机影响数据和分析策略。是多么重要的每一个你的策略将取决于许多因素。

确保您的数据和分析战略澄清”是什么吗?“为每个利益相关者通过回答四个问题:

1. 你的利益相关者是谁?列出所有内部和外部的利益相关者。

2. 每个利益相关者”所需的业务结果?表达这些收入增长而言,节约成本,风险管理,客户价值等等。

3. 数据和分析战略将如何帮助实现这些目标?指定具体的用例,倡议和d和a产品,将提高一个过程或活动的利益相关者。

4. 什么关键性能指标(kpi)将显示你的策略是成功的吗?测量生产你所期望的业务成果。定义进步指标,如“数据读写,员工训练有素的百分比”和结果指标如“导致了5%的收入增长。”

通过这个过程,数据分析策略将会围绕一个明确的价值定位,定义形式的数据分析将提供对组织的价值。价值主张分为三类:

d和a的效用

这个d和a的价值定位数据分析的位置作为一个通用的功能可用的所有利益相关者的需求。的主要输出是一个不间断的平台。措施成功的数据作为一个实用程序服务水平协议的形式,如:

• 平台的可用性是什么?

• 的数据快速和容易访问各种各样的目的?

• 需要多长时间来添加新数据源或数据访问API ?

d和a作为一个推动者

这个价值主张关注一个特定的业务目标。主要成果是特定的定制解决方案。措施成功的数据作为一个推动者与业务kpi,如:

• 转化率提高了多少后实施新营销活动管理分析工具?

• 我们节省了多少钱,因为预测资产维护通过物联网(物联网)数据和分析?

• 我们节省了多少钱因为欺诈检测算法改善的?

• d和A策略只是其执行。只有你清楚“为什么”和“什么”你应该考虑“如何”转移到执行的数据和分析战略通过合适的运营模式。

• 功能作为关键连接策略和操作模式。组织应围绕战略发展过程中通过评估现有能力今天和明天你将需要开发。你可以自我评估使用Gartner数据和分析分数问你是否有能力来管理数据操作或开发数据分析人才。

组织能力评估揭示关键空白需要填补。数据读写能力往往是其中之一。受访者列出的2022年Gartner CDAO调查数据知识差作为顶级成功的障碍在他们的组织中,一个关键领域的投资与陆战队的数据建立一个数据驱动的客户有文化的员工,利用数据资产和增加整体的投资回报。能力评估也能作为一个关键的输入为首席数据官识别数据科学家和其他人才的角色他们需要在他们的团队。