专家:罗恩·伯恩斯，杰夫·张伯伦，劳里·伍斯特，约翰·桑托罗
专家:罗恩·伯恩斯，杰夫·张伯伦，劳里·伍斯特，约翰·桑托罗
许多现代定价模型基于与预期的业务结果相一致或预测的指标，有利于客户的价值预期，同时允许提供商的增长潜力。这些指标可以是规模(例如，最终用户的数量)的度量，也可以是基于数据事务或数据吞吐量的容量驱动的度量，通常是按层购买的，并通过年订阅的方式购买。
然而，这些模型通常缺乏管理使用高峰或临时额外容量需求的灵活性。如果没有政策或选项来处理不可预测的使用情况，技术提供商可能会因大量意外账单而困扰客户，这可能会导致客户流失和错失增长机会。
为了使产品盈利最大化，客户需要定价模型选项，允许他们灵活地适应不可预测的使用情况。
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