Gartner的研究是什么?
Gartner的研究,包括深入专有研究同行和业界最佳实践,趋势分析和量化建模,使我们能够提供创新的方法,可以帮助你开车更强大、更可持续的业务性能。
发表:2022年12月01
负责人工智能(AI)管理的中国数据和分析领导者,肩负着推动数字化转型的重要责任,因此需要和提供轻量级数据AI产品的厂商合作,提高数据使用效率,加快创造业务价值,加快推动数字化转型。
AI普及的主要障碍在于,其业务影响或业务价值难以衡量,以及人们对人工智能的收益和用途缺乏了解。
很多企业机构有一个错误的概念,就是将大数据视为AI发展的前提条件。大数据的收集和维护成本非常高,影响到AI项目的投资回报率(ROI)和实施速度。
专门提供轻量级数据AI技术的厂商,可以帮助企业机构使用较少的数据推动AI项目,创造业务价值。
管理AI项目的领导者应:
针对自身的业务驱动使用场景,寻找可以高效利用数据的轻量级数据AI技术,然后选择专门提供此类技术的厂商来加速实施AI项目。
将关注点从大数据转向小而宽数据,探索AI产品所创造的价值,而不是过多专注于数据收集本身。
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Gartner的研究,包括深入专有研究同行和业界最佳实践,趋势分析和量化建模,使我们能够提供创新的方法,可以帮助你开车更强大、更可持续的业务性能。
我们的独立研究公司使我们的专家提供的建议你可以信任。
Gartner的研究不仅是公正的,它还包含有效的后续步骤的关键重要信息和建议。
我们的研究实践和程序将大量数据提炼成清晰、准确的建议。
我们提供可操作的、客观的见解来帮助组织做出更明智的,快决定保持领先地位的破坏和加速增长。
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