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Gartner专家
亚历山大·林登
副总裁分析师
亚历克斯·林登是一个研究副总裁,专门从事数据科学、机器学习和先进的算法。亚历克斯帮助客户提供各种决策数据科学治理、人工智能技术、人工智能项目管理。专业化是帮助客户如何启动或加速他们的AI /毫升旅行和各种利益相关者如何交流的商业价值。
此外,亚历克斯是位联席的两个主要的Gartner研究流:Gartner的炒作周期和Gartner的用例棱镜。
以前的经验
Gartner重新加入之前,林登博士是一个企业家,建议世界银行和弗劳恩霍夫,他创办了两家公司,其中一个,clickworker.com,仍在应用的前沿microwork(众包),文本和图像分析,元数据提取、和开放创新。
林登博士在Gartner第一阶段从1998年到2006年,在他离开为研究副总裁,新兴技术。在此期间,他是全球引领先进的分析,数据挖掘和语义技术,他发起Gartner的正在进行的一系列年度宣传周期特别报告。林登博士在此之前,假定各中层在通用电气和德累斯顿银行(Dresdner Bank)高级角色作为数据的科学家。
专业背景
通用电气
高级数据科学家
GMD德国国家实验室计算机科学
计算机科学家
Gartner
研究副总裁,新兴的趋势和技术
领域的报道
数据和分析领导人
人工智能
教育
博士后,加州大学伯克利分校
博士,机器学习/计算机科学,比勒费尔德大学
硕士计算语言学、计算机科学(小),波恩大学
我帮助客户解决问题
1机器学习和数据科学可以带来商业利益?
2如何构建,数据科学团队在组织培养和地方吗?
3机器学习,数据科学、人工智能发展吗?
4AI用例如何优先和沟通?
5有什么软件工具,使这一切发生?