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Gartner专家
是一家Dekate
副总裁分析师
是Dekate VP, Gartner的分析师,他的研究重点是提供战略建议cio和IT领导操作人工智能系统,扩展从AI飞行员在混合和Multicloud上下文投入生产,重点是AI(机器学习和深度学习)基础设施、量子技术(量子计算,量子遥感、量子网络),高性能计算,和先进的分析基础设施(量子计算、神经形态gpu和超越)。
Dekate博士的覆盖地区包括MLOps、操作人工智能系统,量子技术(量子计算,量子遥感、量子网络),设计模式和混合Multicloud Productize企业人工智能基础设施,先进的系统和加速器的架构(gpu,神经形态,ASIC和其它款)。Dekate博士深入专业知识在高级分析和高性能计算,量子计算,技术计算模拟,extreme scale图形处理和计算基础设施的未来。他有丰富的经验在战略发展和执行供应商生态系统,有了多个成功的活动和产品发布。
以前的经验
在加入Gartner Dekate博士领导的战略发展和执行WW商业HPC垂直市场包括金融服务、石油和天然气,制造业、地球科学和更多。博士在此之前,Dekate IDC研究经理,包括高性能计算、大数据和云计算,在那里他HPC季度跟踪管理和战略咨询业务与供应商、终端用户和政府。
专业背景
DDN存储
老经理,WW商业HPC垂直
国际数据公司(IDC)
研究经理,HPC和大数据
计算和技术中心,路易斯安那州立大学
HPC研究员
领域的报道
数据中心基础设施
分析、BI和数据科学的解决方案
人工智能
行政领导:人工智能
教育
哲学博士,计算机科学(HPC、Exascale计算机、执行模型,Extreme Scale图形处理),路易斯安那州立大学
主科学、系统科学(网格和云计算),路易斯安那州立大学
理学学士,计算机科学,路易斯安那州立大学
我帮助客户解决问题
1量子技术、量子计算、量子遥感、量子网络
2MLOps AI飞行员生产、操作人工智能系统,混合Multicloud AI操作化,针对在实施的人工智能的基础设施
3高性能计算应用、基础设施和操作(HPC)、超级计算、HPC云
4新兴计算架构(处理器、互联、机器学习技术和内存技术),GPU,神经形态、款asic等等。
5平台运维对人工智能、机器学习、深入学习人工智能基础设施和最佳实践。设计模式Productize AI