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Gartner专家
马克·a·拜尔
尊敬的副总裁分析师
马克·a·拜尔是研究副总裁、知名分析师ITL数据和分析。他涵盖了广泛的数据架构解决方案包括数据管理与用例和数据治理的交叉问题。马克发表研究数据管理实践如何相交llm和其他GenAI模型。他最近的客户问题和研究领域包括“活动元数据”,数据结构,数据网格和分布式数据治理。以前的工作包括适应数据管理的最佳实践(云、前提和混合)。与直接经验作为一个电力用户,应用程序开发人员,实现项目经理和数据架构师,他关注的是实际选择时可能的和实际交付的选择是有限的。他更积极的研究包括Gartner特立独行的贡献和数据集成中断同时保持健康的怀疑态度。
以前的经验
在加入Gartner,拜尔先生领导的实现实践和数据集成项目,商业智能和数据管理体系结构直接雇佣组织内,实施顾问和供应商实现/项目领导。他有经验,领导和参与团队的三人单位作为解决方案架构师。他还担任过12个月的项目经理,多方面的努力,其中包括24个专业服务顾问和九个内部员工(客户端)数据集成体系结构,数据仓库(中心)、ODS和spoke-marts。他是一个业务分析师和电力用户的数据之前从事更正式的职业。他的工作包括设计和开发调查,调查管理工作,进行劳动/资源研究,评估服务交付模型,和销售和库存分析。他的行业经验包括USDOE USDoD电力行业,汽车行业,塑化保险,专业保险,医疗服务提供者,健康保险,日用消费品,食品,批发、物流和配送。
专业背景
毕博
咨询项目经理
Publix超市
数据仓库/数据建模师高级系统分析师
Ascential软件
业务开发经理/咨询经理
领域的报道
数据管理解决方案
分析、BI和数据科学的解决方案
数据和分析程序和实践
教育
文学士学位Maryville学院
研究生的研究中,应用微积分
我帮助客户解决问题
1信息和数据架构
2数据集成实践和技术
3数据仓库、数据湖、ODS实践和技术
4数据保险、公用事业、医疗保健和教育
5元数据管理和利用