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Gartner专家
彼得Krensky
导演分析
分析师彼得Krensky董事业务分析和数据科学团队,专门从事科学和机器学习的数据,包括预测和说明性的分析,公民科学数据,增强分析、DSML团队结构,人工智能人才管理和数据和分析教育和奖学金。
以前的经验
在加入Gartner Krensky先生研究分析师阿伯丁组。他涵盖了广泛的商业智能的话题,包括先进的分析方法,数据发现,自助服务数据准备,销售和市场分析,数据治理和Hadoop。作为分析师之前,他花了一年的时间住在圣保罗,巴西,在那里他担任业务助理再保险经纪人。
专业背景
阿伯丁集团
研究分析师
米勒巴西
业务助理
领域的报道
数据和分析领导人(退休)
分析、BI和数据科学的解决方案
数据和分析程序和实践
人工智能
教育
文学士学位以优等成绩毕业者,历史,阿默斯特学院
我帮助客户解决问题
1数据科学和机器学习交付业务效益如何
2如何开始使用数据科学和机器学习
3如何构建、培育和地点数据科学团队
4采用何种软件工具和投资在科学和机器学习的数据
5当构建、购买、外包数据科学和机器学习解决方案