什么是自治金融?

的价值数据再清楚不过了。今天的组织需要更灵活的方法来管理和分析他们的数据，以实时或接近实时地产生创新和直观的见解。

财务团队经常努力创建有价值的报告和分析，因为财务方法和业务需求之间的不一致。对财务数据和分析的零碎投资导致了碎片化，数据、工具和专业知识存在于整个组织的竖井中。碎片化的常见指标包括:

• 说“不同语言”的数据专家和金融分析师

• 在财务人员不知情的情况下收集新数据

• 使用分析工具的最佳实践未能渗透到整个组织

在一个独立的财务职能中，财务部门为决策者提供有价值的见解，找到创新的方法来使用分析资源，并将业务问题与数据联系起来，以帮助制定更好的决策。

区块链是cfo们到2025年必须熟练掌握的基本能力。

虽然区块链的实施目前可能不是首席财务官的优先事项，但它是未来业务和财务职能的关键组成部分。特别是当首席财务官面临前所未有的经济逆风时，实施区块链是推动更好、更快和更明智的决策，以满足业务现在和未来面临的需求的关键:

• 信息管理。区块链的核心组件之一是一个中断分类账，它允许更准确和有效的信息在组织内外流动——并且以一种更容易验证的方式。这为业务创造了更好的洞察力，并在信任的基础上做出了更合理的决策。
• 报告。单一的真相来源对于整个企业的操作至关重要。区块链提供单一源或“黄金副本”。可见的事务有助于提高效率和协作，从而避免障碍。
• 敏捷性。我们生活在一个动态的世界。区块链允许您提高组织的敏捷性，因为它打破了竖井并创建了一个基于网络的系统，该系统作为流动的生态系统运行。财务主管的首要任务是根据不断变化的业务需求重新配置资本。区块链提供实时数据来实现这一点:改变业务案例、监控投资、跟踪透明度和在周期中期停止/重新分配资金，以推动正确的数字企业战略。

到2023年，50%的大型金融机构将使用人工智能来创建短期财务预测。

人工智能有望提供新的见解并自动化金融决策，但应用这项技术的现实是一场斗争。财务主管不知道如何确定将从人工智能中受益最多的流程，将人工智能的雄心搁置在其他优先事项之上，并在竞争对手获得动力时面临技术过时的风险。

创造一种拥抱和信任人工智能的文化至关重要。首席财务官必须积极参与有关在整个组织中何时、何地以及使用多少人工智能的战略决策，而不是仅仅将其视为堆栈中的另一项技术。

推动人工智能成功的四个关键行动:

领先的人工智能金融机构并不总是对人工智能投资最多的机构，或者使用人工智能时间最长的机构。相反，他们会投资于特定的方式或特定的能力，并更容易地尝试以下行动:

1. 获得新的ai特定人才。
2. 购买具有嵌入式人工智能功能的技术。
3. 广泛试验人工智能的使用。
4. 选择一个善于分析的领导者来实现人工智能的好处。

人工智能在金融领域的应用案例:

• 支持人工智能的流程挖掘算法捕获后台办公室采购到付款(P2P)和订单到现金(O2C)中的所有变化和异常
• 虚拟助理在后台处理与机器客户和供应商的交易
• 机器学习在一个地方识别和组织来自不同来源的数据，并提高信息的准确性

到2025年，原生云平台将成为95%以上新数字项目的基础，而2021年这一数字还不到40%。

投资云计算是自主金融的关键组成部分，因为云计算能够实现持续创新、自动化和更快的价值实现。云计算能够以更少的开销扩展和运营功能和产品，从而加快上市时间。但是，尽管云在金融领域的应用正在增长，但它仍然远远落后于其他功能。

财务部门通常难以放弃现有技术，转而完全、立即地迁移到公共云，主要有两个原因:内部部署系统和遗留系统定制的沉没成本(包括资产负债表上仍未摊平的成本)，这减慢了迁移到云的速度，并经常使首席财务官落后于技术曲线。

对于维护本地系统和云系统组合的组织来说，构建有效的集成能力将是推进云迁移计划并最终实现自主功能的关键。

随着自主金融计划的增加，招聘势在必行正确的数字技能整个财务团队和整个业务。但企业领导人在吸引和留住员工方面面临着前所未有的人才挑战。此外，昂贵的人才是稀缺的——47%的首席财务官表示很难找到和雇用企业人才。更加数字化的财务职能可能需要重新思考财务职能的人员配备方式，以及财务与组织其他部门之间的角色结构。

首席财务官应与人力资源部门合作，定义数字技能，将其纳入招聘流程，并重新考虑如何保留这些技能。在strategy、attraction、attion和employee engagement中，数字人才战略包括:

• 培养关键的数字技能。随着数据变得更加实时和可用于业务，具有适当财务智商的决策者以有意义的方式利用这些财务数据至关重要。
• 重新定义员工价值主张(EVP)。随着财务职能变得更加自主，重新思考如何为员工创造一种文化和可持续的环境。思考新的工作环境，使用财务技术路线图，让员工帮助定义和构建组织的未来状态。