确定未来的技能需求,为未来的工作做好准备

随着人工智能以及安全、机器学习和深度学习等相关技能的兴起,高通人才与劳动力分析高级总监希望领先于技能需求,以确保组织正在为未来的组织需求寻找人才。该客户向Gartner TalentNeuron寻求关于到期、发展和新兴技能的分析。

关键任务的优先级

通过识别新兴的技能需求和相应的人才资源,支持组织的弹性和增长。

Gartner如何提供帮助

通过Gartner TalentNeuron,客户能够利用TalentNeuron数据科学家的数据和见解来确定高通需要的技能,以及寻找具备这些技能的人才的最佳地点,以确保未来的增长和成功。

业务影响

在Gartner的支持下,客户:

  • 他的人才战略具有对新兴和发展技能的数据驱动的见解
  • 通过调整人才战略来应对数据确定的趋势,降低成本和风险
  • 通过提出数据驱动的战略和解决方案改善利益相关者关系

工业:
半导体

收入:
约。240亿美元

员工:
37000年

联系人:
人力资源总监

使用Gartner TalentNeuron™实现您的关键任务优先级

TalentNeuron,以及它提供的数据,帮助我们制定地理战略,我们应该在哪里设立某个研发中心,并尝试比较一个地点与另一个地点的成本,着眼于长期供应。如果我们做得不好,我们就没有重新做的机会,因为这个行业发展太快了。

Ram Vadivelu

人才与劳动力分析高级总监 Qualcomm

更多的Gartner TalentNeuron™成功故事

Gartner是一个值得信赖的顾问为100多个国家的15,000多家企业提供客观资源。

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