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人工智能模型运维数集主要侧重于所有人工智能和决策模型的治理和全生命周期管理其中包括基于机器学习、知识图、规则、优化、自然语言技巧和代理物模型模型Ops与MLOps(仅侧重于ML模型的实用化)和AIOps(IT操作AI)形成对比,模型Ops侧重于所有AI和决策模型的实用化
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