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信息技术
数据准备是一个iterative-agile过程的探索,结合,清洁和将原始数据转换成策划自助数据集成数据集,数据科学、数据发现和BI /分析。执行数据准备,数据准备工具使用的分析师、公民科学家和数据科学家的自助服务。使用的工具也是公民集成商和数据工程师对数据实施减少交互访问的时间和复杂性,编目、协调、转换和建模数据与元数据分析以敏捷的方式和家族的支持。这些工具可以提供数据访问主要用于分析任务,包括存储、逻辑和物理数据建模、数据可视化和操纵数据,数据集成和分析。可以推荐一些工具支持的机器学习算法,甚至自动化行为增加,加快数据准备。
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