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信息技术
预测建模是一种常用的统计方法来预测未来的行为。预测建模解决方案是一种数据挖掘技术,通过分析历史和当前数据和生成一个模型来预测未来的结果。在预测建模,数据收集,制定一个统计模型,预测,和模型验证(或修订)额外的数据可用。例如,可以创建风险模型以复杂的方式组合成员信息与人口和生活方式从外部来源的信息来提高承销准确性。预测模型分析过去的表现来评估可能的客户是在未来表现出特定的行为。此类别也包含模型,寻找微妙的数据模式来回答客户的性能,如欺诈检测模型。预测模型往往生活事务中执行计算的例子,来评估给定客户的风险或机会或事务来指导决策。如果医疗保险公司能准确地预测长期趋势(例如,利用率),保费将设置适当,利润目标会遇到更多的一致性,和医疗保险公司将在市场上更具竞争力。
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