努力成为数据驱动型组织?从5个关键的D&A计划开始

当业务、数据和分析以及其他IT领导者一起工作，将他们独特的能力用于有效决策的艺术和科学时，就会产生更好的业务决策。数据驱动的决策是当今创造业务价值的关键，但在实践中，它需要操作和功能的混合——有些是技术性的，有些不是。

高德纳的《有效决策基本指南》旨在通过重新设计企业决策方式来帮助企业创造商业价值。每一份指南都提供了数据驱动的、可操作的见解，专注于您如何准备、建立和吸引您的关键利益相关者，同时还分享了我们的专家提供的一些关键技巧。

现在就开始吧:下载下面的高德纳有效数据驱动决策基本指南。

Gartner预测，到2023年，超过三分之一的大型组织将有分析师练习决策智能(包括决策建模)这门学科。

重新设计决策的真正价值正在由数据驱动的组织实现，这些组织利用数据、分析和人工智能的力量来获得竞争优势。但是你应该从哪里开始呢?理解决策过程并在此框架内调整核心决策使您能够开始对话并构建业务案例以向前推进。本指南将帮助您重新定义组织中的决策，并确保您协调利益相关者并构建重新设计决策的能力。

重新规划你的决策

到2025年，建立基于价值流协作的首席数据官(cdo)在推动跨职能协作和价值创造方面的表现将显著优于同行。

数据和分析(D&A)领导者在商业战略中越来越重要。您需要超越传统的支持功能，为整个企业创造业务价值。如果您缺乏业务伙伴的支持和识别价值创造机会的技术，那么这项新的任务可能会是一场斗争。本指南将帮助您创建数据和分析策略，在组织内建立信任并加速决策。

Gartner预测，到2025年，95%目前使用数据的决策将至少部分实现自动化。

使用数据的决策可以以各种方式自动化，但介于主要基于人为和完全自动化之间。在人工智能时代，采用某种程度决策自动化的组织很可能通过更快速的决策、更复杂的决策和更细粒度的决策来获得竞争优势。本指南将帮助您有意识地采取行动，以创建决策智能方面的组织能力。

Gartner预测，到2024年，数据结构部署将使数据利用效率提高四倍，同时将人力驱动的数据管理任务减少一半。

现代数据管理系统必须能够为一系列用例连接/收集、集成和从多个来源和位置传递数据。数据结构体系结构既可以集成数据，也可以推荐要添加和改进的内容。本指南将帮助您了解这种新兴创新在业务中的好处和用例，并构建有效的部署计划。

建立数据结构策略

Gartner预测，到2025年，企业要想保持竞争力，分析和软技能将成为数据和分析人才市场上最抢手的技能。

随着对数据和分析的需求激增，寻找和留住D&A人才来支持这些计划是一个挑战。你需要一个长期的D&A人才战略:一个吸引、维持和留住员工的系统方法。本指南将帮助您设计一个数据驱动的组织，该组织可以在正确的时间和正确的地点部署正确的技能和能力，以确保更好的决策结果。

获得正确的技能和能力