2020年9月1日
贡献:格洛丽亚Omale
个性化有时会感到毛骨悚然,我们都知道,令人毛骨悚然的越界了。但消费者怎么看待隐私和同意当涉及到他们的数据吗?< / p >
Twitter上的2017年,Netflix受到火的微博,知道谁在看什么。而推特是为了轻松和有趣,许多用户说它是令人毛骨悚然的,开始讨论数字营销和客户数据的使用。隐私在2018年再次成为新闻头条消息传出时,咨询公司剑桥—获得访问Facebook用户数据,牺牲数千万用户的隐私。< / p >
这一事件和其他宣传媒体造成增加消费者担忧如何组织收集和使用客户数据来驱动个性化的业务。< / p >
”对此,营销人员和他们的品牌建立伦理框架为他们如何使用客户数据,”说迈克·麦奎尔Gartner分析师,副总裁。“在未来5到10年,我们会看到善待客户数据的需求加剧随着消费者信任减少。”< / p >
不足为奇的是,客户数据伦理首次亮相的Gartner炒作周期数字营销,2020。在21日的营销技术炒作周期的五种技术,它是一个高度重视营销的领导者。其他的有:
实时营销< / p >
人工智能(AI)的销售< / p >
个性化引擎< / p >
位置的情报< / p >
需要客户数据伦理源于两个因素:< / p >
一些数字科技巨头集中市场力量控制大量的客户数据< / p >
消费者的深层担忧他们的数据是如何收集和使用< / p >
专注于客户数据伦理并不意味着营销者需要停止收集数据或避免高级分析和人工智能的使用。最好视为发展始于只不过是兼容的,措施降低风险,最终信任变得比一个词用在广告口号。< / p >
消费者的信任将增长如果营销者谈论客户数据伦理和演示,以透明的方式,他们的承诺超过法律兼容。< / p >
实时营销描述一个组织的能力来解释和回应的机会时间框架内提供业务优势通过使用工具、技术和过程,捕获、实时监控、分析和采取行动的信息。公司采用实时营销工具和技术在他们的更大的价值链将比竞争对手提供更快速,操作和他们的能力相关的提供给客户。< / p >
组织珩磨技能实时营销已经从主要竞争对手使用快速反应份额。大型组织在老,慢的做事方式由于严格的层次结构或业务流程特别容易受到来自敏捷组织的竞争使用速度更快响应客户要求跨多个生命周期阶段。< / p >
人工智能营销系统,包括改变行为没有明确的程序,和基于收集的数据,使用分析和其他观察。有利于营销包括更快、更准确、更可行的见解生成和预测。< / p >
人工智能技术已经进入了多个营销系统。然而,AI营销提出了久,陡峭的学习曲线,营销人员必须克服多重挑战——包括数据可用性和团队技能差距——在掌握。< / p >
阅读更多:AI将推动变革营销带来怎样的变化呢
个性化引擎常用的营销,电子商务,销售和客户体验团队优化内容和活动,商务经验和建议。它们也可以被用于在客户接触点像呼叫中心交互,聊天和数字亭。品牌和零售商更新个性化飞行员应该个性化使用现有资源(数据、人才、技术、内容)来证明结果和证明预算。< / p >
了解更多:在个性化紧迫的问题的答案
营销使营销领导人位置情报管理和提供其控制正确的物理位置信息搜索引擎,应用出版商、评论网站和其他社交媒体。位置情报还包括技术,使营销人员组装消费者的历史位置(通常是通过移动应用程序)来完善客户档案提供更相关的活动或提供。< / p >
尽管它的潜力,位置情报的承诺受到消费者和品牌之间的紧张关系对消费者的使用位置数据。Gartner建议营销者确保他们的组织的数据收集客户适当位置符合政策规定,如加州消费者隐私法(CCPA)和欧盟的总体数据保护监管(GDPR)。< / p >
Gartner公司的一些客户可以在报告中了解更多:数字营销炒作周期,2020年,保持更新最新的访问在这个问题上的研究数字营销策略和执行计划。
“我在决策中使用Gartner来支撑我的信心。”< / p >
保持更聪明。< / p >
