AI营销:未来智能营销

生成原创内容、合成数据、物理对象模型和代码以改善客户参与响应时间的能力为营销提供突破性创新机会

生成AI从现有手工艺品中学习产生新实事求是手工艺品,反映培训数据特征而不重复制作新内容手工艺品,如视频、描述语句、语言学、培训资料和产品设计它可以在同一模式内生成(如图片切换图片)或跨模式生成(如图片切换描述)并产生完全独一无二的手工艺品或改进现有手工艺品

生成AI保证新层次的创造力和增强经验使用两种初级方法:

• 增强型人工智能优化现有创造工作流

• 自动化基因化AI生成独有人工批量,除了设计生产参数外,人的参与微乎其微举例说,人为自动拷贝开发设置了品牌指南

产生AI营销快速增强并产生不同程度的实际效果

专用营销AI应用包括:

• 文本生成者可创建营销拷贝、新闻故事和作业说明短表内容像主题线创建可支持A/B测试

• 图像可生成标识人图像可生成建模图像可变换成不同的姿势、老化和许多其他方面

• AI生成视频可展示事件亮点、沉浸式产品体验和多语言版

• Ads可优化化编集内容人工品组合支持个性化

• 计算机视觉可提高图像质量,开发数字双生并制作深层假冒

• Avatars和虚拟影响者可接触社交媒体和元流客户并提供客户支持

帮助选择电影服务对象广告使用摄像头监控情感状态并开始影响客户行为

影响AI-算法自动化数字经验元素并引导用户大规模选择-通过增强经验和选择架构推介客户决策为数字营销头目提供竞争优势三大新兴技术协同实现:

• 生成AI通过用户短信提示创建像文本、图片和视频等媒体资产

• 情感AI通过计算机视觉、语音输入和其他传感器分析用户情感状态

• 异性学习将异性信息源归并成单执行函数,优化多进程对组织目标和值

可缩放影响指构建并加速消费者选择尚存组织确认信息架构-传统设计网站-是一种选择架构形式AI可发挥选择架构师作用,搭建选项以最大化影响遗迹自发性保留选择自由但他们做决策容易和隐蔽地“鼓励”选择事物优于事物

操作使用AI会减少摩擦并消除冗余,允许营销者转移预算和资源以专注于解析和洞察力

研究显示到2025年全营销功能使用AI的组织 75%员工运营量 从生产转向更多战略活动AI可通过以下方式为营销业务增益:

• 优化分割和个性化努力,增加内容模块化和行程整理

• 通过AI增强进程驱动更多敏捷、弹性和基于数据响应

• 自动化捕捉、处理和分析现实世界图像并提取有意义背景信息提高图像质量、开发数字双生并制作深层假片

• 驱动快速市场并更加注重基于数据和洞察的产品改进

营销需要预测并补救生产瓶颈和跨渠道运动性能问题人的专门知识和对系统逻辑理解的结合可帮助替代或增强业务活动并让位给有意义和可操作的洞察力