人工智能(AI)将成为一个关键产品特性微分器智能手机厂商,这将帮助他们获得新客户,同时保留当前用户,根据Gartner Inc .)的智能手机市场销售技术产品转向提供令人信服的和个性化的体验,人工智能解决方案运行在智能手机将成为必不可少的一部分供应商路线图在未来两年。
Gartner预测,到2022年,80%的智能手机出货量将设备内置智能功能,从2017年的10%。设备内置AI目前限于高端设备和提供更好的数据保护和比完整的基于云计算的智能电源管理,数据处理和存储在本地。
“智能手机日益成为商品设备,供应商正在寻找方法来区分他们的产品,”说CK陆Gartner的研究主管。“未来的人工智能功能将使智能手机学习,计划和为用户解决问题。这不仅仅是让智能手机更聪明,但增加人们通过减少认知负荷。然而,AI功能智能手机仍处于早期阶段。”
10用途AI-Powered智能手机
“在未来两年内,大多数用例仍将利用一个单一的人工智能能力和技术,”说Roberta CozzaGartner的研究主管。“展望未来,智能手机将结合两个或两个以上的AI功能和技术提供更高级的用户体验。”
Gartner确定了10个高影响力用途AI-powered智能手机使供应商能够为顾客提供更多的价值。
1)“数字”我坐在设备
智能手机将是一个扩展的用户,能够识别和预测他们的下一步行动。他们会了解你是谁,你想要什么,当你想它时,你想怎么做你的权威和执行任务。
“你的智能手机将跟踪你整天学习,计划和解决问题,”说安吉王Gartner的分析师、原理研究。“这将利用其传感器、摄像头和数据自动完成这些任务。例如,在连接的家庭,它可以顺序真空机器人打扫房子是空的,或打开电饭锅20分钟才能到达。”
2)用户身份验证
基于密码、简单身份验证是变得过于复杂和不那么有效,导致弱安全、用户体验差,和高成本的所有权。安全技术结合机器学习,生物识别技术和用户行为会提高可用性和自助服务功能。例如,智能手机可以捕获和了解用户的行为,如模式行走时,刷卡,施加压力来了电话,滚动和类型,而不需要密码或活跃的认证。
3)情感识别
情感传感系统和情感计算让智能手机检测、分析过程和应对人们的情绪和心情。的扩散虚拟个人助理和其他基于ai技术对话系统是开车的需要添加情商更好的背景和一个增强的服务体验。例如,汽车制造商可以使用智能手机的前置摄像头理解司机的身体状况或衡量疲劳提高安全水平。
4)自然语言理解
持续培训和深度学习在智能手机将提高语音识别的准确性,同时更好的理解用户的特定的意图。例如,当一个用户说,“天气很冷,”根据上下文,他或她的真实意图可能是“请在网上订购一件夹克”或“请把热量。”As an example,自然语言理解可以被用作实时语音翻译在国外旅行时智能手机。
5)增强现实(AR)和AI的愿景
苹果发布的iOS 11日包括ARKit特性提供了新的工具,开发人员添加基于“增大化现实”技术应用程序更容易。同样,Google宣布桃色AR Android开发工具,并计划约1亿Android设备上启用基于“增大化现实”技术明年年底。谷歌预计几乎每一个新的Android手机将AR-ready明年开箱即用的。的一个例子基于“增大化现实”技术可以使用在应用程序帮助收集用户数据和检测疾病如皮肤癌或胰腺癌。
6)设备管理
机器学习将改善设备性能和待机时间。例如,许多传感器,智能手机可以更好地理解和学习用户行为,例如当使用应用。智能手机能够经常使用的应用程序在后台运行快速重新启动,或关闭未使用的应用程序来节省内存和电池。
7)个人分析
智能手机能够收集数据的行为和个人分析。用户可以动态地得到保护和援助,根据正在进行的活动和的环境(如家庭、汽车、办公室、或休闲活动)。服务提供者,如保险公司现在可以专注于用户,而不是资产。例如,他们将能够调整基于驾驶行为的汽车保险费率。
8)内容审查/检测
限制内容可以自动检测。令人反感的图片、视频或文本可以标记和各种通知警报可以启用。计算机识别软件可以发现任何违反任何法律或政策的内容。例如,拍照在高安全设施或高度机密数据存储公司智能手机会通知的。
9)个人拍摄
个人拍摄包括智能手机能够自动产生美化照片基于用户的个人审美偏好。例如,东部和西部之间有不同的审美喜好,大多数中国人喜欢一个苍白的肤色,而西方消费者倾向于喜欢晒黑肤色。
10)音频分析
智能手机的麦克风能够不断听真实的声音。AI功能设备能够告诉那些声音,并指导用户或触发事件。例如,一个智能手机听到用户打鼾,然后触发用户的腕带鼓励改变睡眠姿势。
Gartner在报告中客户可以阅读更多“市场洞察力:10用例AI-Powered智能手机来生成新的业务机会。”