组织工作人工智能(AI)或机器学习(毫升),平均四个AI /毫升项目,根据最近的一项调查显示,Gartner Inc .的受访者中,59%的人说他们今天AI部署。
Gartner“人工智能和ML发展战略”研究通过一个在线调查2018年12月与106年Gartner研究圈子成员——Gartner-managed它/商业专业人士组成的小组。参与者被要求了解毫升或人工智能的业务和技术方面目前在规划部署或在他们的组织。
“我们看到大量加速人工智能应用今年,“说吉姆兔子Gartner研究副总裁。“越来越多的人工智能项目意味着组织可能需要重组内部确保人工智能项目配备适当资助。这是一个最佳实践,建立一个人工智能卓越中心的销售技能,获得资金,设置优先权并分享最佳实践以最好的方式。”
今天,人工智能项目的平均数量是4,但受访者预计增加六个项目在未来12个月内,另一个15在未来三年内(见图1),这意味着在2022年,这些组织希望平均35 AI或ML项目。
来源:Gartner(2019年7月)
百分之四十的组织叫残雪作为最高的动力使用人工智能技术。尽管诸如聊天机器人的技术虚拟个人助理可以使用为外部客户服务,大多数组织(56%)今天在内部使用人工智能吗支持决策并给员工的建议。“这与其说是人类工人和更多关于增加和更换启用他们更快地做出更好的决策,”黑尔先生说。
自动化的任务是第二个最重要的项目类型——被20%的受访者作为最高的动力。自动化的示例包括任务,如发票和合同验证金融或自动筛选和机器人在人力资源部面试。
采用人工智能的受访者面临的首要挑战是缺乏技能(56%)、了解人工智能的用例(42%),并与数据范围或质量问题(34%)。“找到合适的员工的技能每当涉及到先进的技术是一个主要的担忧,“兔子先生说。“可以使用服务提供商解决技能差距,与大学合作,并建立现有员工的培训项目。然而,建立一个坚实的数据管理基础不是你可以即兴发挥。可靠的数据质量提供准确的见解至关重要,建立互信,减少偏见。数据准备必须所有人工智能项目最关心的问题。”
测量人工智能项目的成功
调查显示,许多组织使用效率作为目标成功测量当他们试图衡量一个项目的价值。“使用效率目标的显示值是更普遍的组织说,他们采用保守或主流的配置文件。公司表示,他们正在积极地采用策略反而更有可能说他们正在寻求改善客户互动,”说些微安德鲁斯Gartner的分析师,尊敬的副总统。
Gartner客户可以了解更多在“调查分析:AI和ML发展战略、激励因素和采用挑战。”
的编辑器
Gartner的AI和ML发展战略研究与106年2018年12月通过一个在线调查Gartner研究圈子成员——Gartner-managed面板由它/商业人士——在欧洲,美国、加拿大、亚洲/太平洋地区和拉丁美洲。
参与者被要求了解毫升或人工智能的业务和技术方面目前在规划部署或在他们的组织。参与者的角色要么是主要或混合的IT和业务角色与一个特定的焦点和人工智能或ML的知识。
对人工智能将在额外的分析Gartner研讨会/ Xpo 2019,世界上最重要的聚会的首席信息官和其他高级管理人员。它高管依赖这些事件来洞察他们的组织可以使用它如何克服业务挑战和提高运营效率。在Twitter上关注新闻和更新事件使用# GartnerSYM。
即将到来的日期和地点的Gartner研讨会/ Xpo包括:
Gartner Inc .(纽约证券交易所:它)提供了可操作的、客观的了解高管和他们的团队。我们的专家指导和工具使更快、更明智的决定和更强的性能在一个组织的关键任务的优先级。要了解更多,请访问gartner.com。
