亚博国际官网登录

“智力是所有数字的核心企业、IT和业务领导人继续做出分析和BI首要创新投资,”说吉姆兔子Gartner研究副总裁。“这炒作周期帮助数据和分析领导人过渡增强分析,建立一个数字文化和实施和扩展分析计划。”

五个主要趋势是:

1。增强分析

增强分析使用机器学习自动化数据准备,了解发现,数据科学,和机器学习模型开发和洞察力为范围广泛的业务用户共享,操作工人和市民数据科学家。

随着它的成熟,增强分析将成为现代分析平台的一个关键特性。组织中的每一个人都将提供分析,用更少的时间,用更少的要求熟练的用户,和解释的偏差小于当前手工方法。随着技术的发展,将会有更多的公民数据科学家。Gartner预计,到2020年,公民科学家将超过数据科学家的先进分析他们生产,很大程度上是由于数据科学任务的自动化。

2。数字文化

发展一个有效的数字文化可能是第一步,也是最重要的一步一个组织在其数字转换的旅程。”数据读写,数字伦理隐私,企业和供应商data-for-good计划包含数字文化,”黑尔先生说。

任何组织,旨在从数据中获取价值,对其数字转型之旅必须专注于发展中读写数据。Gartner分析师预计数据读写能力不仅影响所有员工成为业务技巧,但一个重要的生活技能。

担心的崛起人工智能(AI)、数字社会和“假新闻”,个人、组织和政府数字伦理越来越感兴趣。数据和分析(d和a)领导人应该赞助讨论数字伦理,以确保信息和技术是用道德来获得和保留的信任员工,客户和合作伙伴。

Gartner预计,到2023年,60%的20多个数据科学家的组织需要一个专业行为准则将道德d和a的使用。

3所示。关系分析

关系分析的出现加剧了人们使用图形、位置和社会分析技术来了解不同实体的利益——人,地方和事情——连接。分析非结构化的、不断变化的数据可以提供用户信息和上下文关联的网络和更深入的见解,提高预测的准确性和决策。

许多应用程序的重点是发现最高的价值,需要回答的问题是无法提前知道。例如,分析基于图像技术的关系可以确定违法行为和犯罪行为。通过分析正式和非正式网络的人,执法机构可以识别洗钱等犯罪活动。他们变得更容易区分恶性和良性行为在网络。

4所示。决策情报

d和a领导人利用大量的数据从生态系统都在不断地运动。这要求他们使用多种技术来有效地管理数据。今天的决定的结果的不可预测性模型往往源于不能正确地捕获和考虑不确定性因素与这些模型的“行为”的业务上下文。决策情报提供了一个框架,汇集了传统和先进的技术设计、模型、调整、执行、监视和优化决策模型。

5。实施和扩展

用例的数量的核心业务,在其边缘和超越是爆炸。越来越多的人希望与数据,和更多的相互作用和过程需要分析以自动化和规模。分析服务和算法越来越激活需要的随时随地。是否为下一个重大战略举措逐渐优化数以百万计的交易和交流,分析工具和数据,它们出现在他们很少之前存在的地方。这是添加一个全新的维度的概念“分析无处不在。”

Gartner客户机可以阅读更多“炒作周期分析和商业智能,2019。”

本文档是Gartner特别报告的一部分“炒作周期:五个优先级数字创新的进一步发展,“研究集合,帮助组织识别机会,使新业务和操作模型的创建。

Gartner数据&分析峰会

Gartner分析师将提供额外的分析数据和分析2019年峰会上,发生于11月19日至20日,2019年法兰克福,德国,从2月17 - 18,2020年悉尼、澳大利亚、从3月9日- 11日,2020年伦敦、英国,和from March 23-26, 2020 in德克萨斯州的小道消息,美国在Twitter上关注新闻和更新事件使用# GartnerDA。