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到2023年,全球净增加的车辆配备的硬件能够自主驾驶无人监控将达到745705辆,高于2018年的137129台,根据Gartner Inc .在2019年,净增加332932辆。这种增长将主要来自北美,大中华区和西欧国家在这些地区成为第一个向周围的人介绍规定自主驾驶技术。

净增加代表数量每年增加的自主驾驶车辆配备的硬件。他们不代表物理单位的销售,而是autonomous-ready展示汽车的净变化。

“没有先进的自动车辆以外的研究和发展阶段操作在世界的道路,”说乔纳森·达文波特Gartner的分析师,主要研究。“目前车辆有限的自治能力,然而他们仍然依赖于驾驶员的监督。然而,许多这些车辆硬件,包括摄像机、雷达,在某些情况下,激光雷达传感器,能够支持完整的自主权。与一个无线软件更新,这些车辆可能开始在更高水平的自主权,这就是为什么我们把他们归类为‘autonomous-ready’。”

尽管autonomous-driving-capable车辆的增长预期是迅速,净增加自主商用车相比仍然很低在绝对数量上相当于消费者自主汽车销售。汽车的数量配备的硬件能够自主驾驶在没有人监督的消费市场预计将在2020年达到325682,而商业部分将看到10590(见表1)。

表1:Autonomous-Ready车辆净增加,2018 - 2023

来源:Gartner(2019年11月)

缺乏监管抑制自主车辆部署

今天,没有活跃的国家规定,允许生产就绪的自驾车辆合法经营,这是一个主要障碍,他们的开发和使用。

“公司不会部署自动车辆,直到清楚他们可以合法经营不需要人监督,随着汽车制造商负责车辆的行动在自主操作,”达文波特先生说。“当我们看到更多的标准化规定自主车辆的使用,生产和部署将迅速增加,尽管它可能是几年前发生的。”

传感器硬件成本限制因素

到2026年,的成本传感器需要提供自动驾驶功能将会比他们将在2020年下降了约25%。即使有这样的下降,这些传感器阵列仍将支付高额成本。这意味着在接下来的十年,高级自治功能将只在高档汽车和汽车卖给舰队流动服务。

“研发robo-taxis高级自动驾驶功能成本高达300000到400000美元,”达文波特先生说。“先进的激光设备,这些先进的自主车辆所需类型的传感器,可以每单位成本上升75000美元,这是两倍多的价格一般消费者的汽车。这使得高级自动驾驶技术的主流市场,至少现在是这样。”

公众的安全将决定经济增长

Vehicle-human移交安全问题是一个重大障碍自主车辆的广泛采用。目前,自主车辆感知算法仍有能力略低于人类的司机。

“大量的投资已经制成自主车辆感知系统的发展,与50多家公司竞相开发一个系统,被认为是足够安全的商业使用,”达文波特先生说。Gartner预测,它将直到2025年之前,这些系统演示功能,是人类司机一个数量级比。

加速创新,使用仿真软件由科技公司人工智能了解车辆如何处理不同的情况。这使得公司能够产生数千英里的车辆在数小时内测试数据,这将需要数周获得通过物理测试驾驶。

“这个行业最大的挑战之一将是确定当自动车辆对道路使用足够安全,”说迈克尔·拉姆齐Gartner分析师,高级主管。“很难创建安全测试,获取车辆的反应在一个详尽的范围的情况下。它不会足够的自主汽车只是在开车比人类略好。从心理的角度来看,这些车辆将需要大大减少事故为了被信任。”

Gartner客户机可以阅读更多“预测分析:自主车辆净增加,物联网,在世界范围内。”

*为编辑

Gartner定义了车辆自动驾驶功能的汽车能提供3及以上SAE的自动化水平。Gartner预测包括无人驾驶汽车都配有硬件(车载技术和传感器,如激光雷达,雷达和摄像机)的能力无人类驾驶监督(SAE水平3、4和5)。