超过40%的隐私法规遵循技术将依赖于人工智能(AI)到2023年,从目前的5%,据Gartner Inc .)
“隐私法,等通用数据保护监管(GDPR)提出一个令人信服的商业案例,隐私合规和激励了许多世界其他地区,”说巴特WillemsenGartner研究副总裁。
“世界各地60多个司法管辖区提出了或正在起草后现代隐私和数据保护的法律。例如,加拿大希望现代化他们的个人信息保护和电子文件法(PIPEDA),在一定程度上保持充足与欧盟post-GDPR站。”
隐私的领导人迫于压力,以确保所有个人数据处理带来了范围和控制,它是困难和昂贵的管理没有技术援助。这就是使用AI-powered减少行政负担和手册的应用程序工作负载。
AI-Powered隐私技术减少合规头痛
积极的最前沿隐私的用户体验(UX)是一个组织的能力,及时处理主体权利请求(从)。本文从覆盖一组定义的权利,个人有权对其发出请求数据和组织必须在定义的时间内回应他们。
Gartner安全和风险根据2019年的调查中,许多组织都不能提供迅速而精确的答案从理论。三分之二的受访者表示他们需要两个或两个以上的周单个SRR做出回应。经常手动完成,这些工作流的平均成本是大约1400美元,随着时间的推移而堆积。
”的速度和一致性AI-powered工具可以帮助解决大量的从理论不仅可以节省一个组织过度消费,而且维修客户信任,”Willemsen先生说。“与客户的损失作为隐私领导人的第二高的担忧,这样的工具将确保他们的隐私的要求得到满足。”
全球隐私合规支出工具到2022年将上升到80亿美元
到2022年,privacy-driven支出全球合规工具将升至80亿美元。Gartner预计隐私支出影响利益相关者的采购策略,包括那些有关首席信息官、债务抵押债券和互补金属氧化物半导体。“今天的post-GDPR时代要求广泛的技术能力,远远超出了标准的Excel表过去,“Willemsen先生说。
:“privacy-driven技术市场仍然是新兴Willemsen先生说。“可以肯定的是,隐私,作为一个有意识的和深思熟虑的纪律,将发挥相当大的作用,如何以及为什么供应商开发自己的产品。作为人工智能提高隐私准备协助组织在SRR等领域管理和数据发现,我们将开始看到更多服务提供者提供的人工智能能力。”
的编辑器
2019年Gartner安全和风险调查从2019年3月到2019年4月,以更好地了解风险管理规划、操作,执行预算和购买。这项研究对698名受访者进行了在线在巴西、德国、印度、美国和英国资格组织至少有100名员工和5000万美元(相当于美元)2018财政年度的年度总收入。
Gartner客户可以阅读更多的报告”5地区人工智能将隐私准备充电”和“预计到2020年:拥抱隐私和克服歧义驱动数字转换。”了解更多关于Gartner预测2020年的特别报道“2020年预测:壁垒下降随着技术采用。”
额外的分析将在驱动业务性能Gartner研讨会/ Xpo 2020,世界上最重要的聚会的首席信息官和其他高管。它高管依赖这些事件来洞察他们的组织可以使用它如何克服业务挑战和提高运营效率。在Twitter上关注新闻和更新的会议使用# GartnerSYM。
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