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客户数据伦理Gartner首次亮相2020年数字营销炒作周期因为它已经进入了创新触发阶段的宣传周期,根据Gartner Inc .)客户数据伦理关注调整商业行为与道德和伦理政策反映了公司的价值观。

营销业务,客户数据伦理将特别重要的包括:移动目标市场营销和广告,营销活动设计、客户细分、被动数据收集、客户服务和客户忠诚度计划。然而,Gartner预计客户数据伦理需要至少10年时间来达到完全采用。

“需要客户数据伦理起源于两个因素——一些数码科技巨头集中市场力量控制大量的客户数据和消费者的深层担忧他们的数据是如何收集和使用,”说迈克·麦奎尔副总裁分析师ag亚博 。“在5到10年对善待客户数据的需求减少将加剧消费者的信任。赢回消费者的信任,营销者必须谈论客户数据伦理和演示,以透明的方式,他们的承诺超过合法的。”

在21日技术代表在Gartner炒作周期数字营销,2020(见图1),客户资料道德和其他四个技术有能力改变市场营销人员如何应对不断变化的环境。

实时营销

实时营销描述一个组织的能力来解释和回应的机会时间框架内提供业务优势通过使用工具、技术和过程,捕获、实时监控、分析和采取行动的信息。公司采用实时营销工具和技术在他们大价值链将在操作和超越竞争对手的能力提供更快速的和相关的提供给客户。

人工智能(AI)的销售

的炒作人工智能营销已经过去的的峰值过高的期望,现在在幻想破灭的。人工智能技术发现进入多个市场营销系统的记录。然而,人工智能营销提出了久,陡峭的学习曲线。营销人员必须克服多重挑战,包括数据可用性和团队技能差距,才能掌握。

个性化引擎

个性化引擎常用的营销,电子商务,销售和客户体验团队优化内容和活动;商业经验和建议。它们也可以被用于在客户接触点像呼叫中心交互,聊天和数字亭。品牌和零售商更新个性化飞行员应该个性化使用现有资源(数据、人才、技术、内容)来证明结果和证明预算。

位置的情报

营销使营销领导人位置情报管理和提供其控制正确的物理位置信息搜索引擎,应用出版商、评论网站和其他社交媒体。位置情报还包括技术,使营销人员组装消费者的历史位置(通常是通过移动应用程序)来完善客户档案提供更相关的活动或提供。尽管它的潜力,位置情报的承诺受到消费者和品牌之间的紧张关系对消费者的使用位置数据。

报告全文可为商家客户Gartner在这里:数字营销炒作周期,2020年。本研究收集帮助组织识别机会,使新业务和操作模型的创建。

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