Gartner inc .)宣布了获奖者的2020 Gartner关注创新金融服务在美洲奖。该奖项旨在表彰创新使用数字技术驱动功能,产品或服务强调“一流”金融行业倡议发起了在过去12个月,提供了解数字的发展创新。
选手们展示他们在特别的虚拟活动案例研究。纽约梅隆银行被选为美洲地区2020年Gartner关注创新奖项得主业内同行的一项民意调查。威达信和TIAA也命名为赢家。
区域冠军:
纽约梅隆银行-能够准确地预测未来现金和流动性对于银行和他们的客户是至关重要的,因为它导致了资本的使用效率,减少融资成本和降低风险。然而现金预测的复杂性是一个挑战对于许多财政部团队。流动性的纽约梅隆银行机器学习模型预测提供了一种预测source流动性资产与充足的时间通过部署几个机器学习(毫升)和统计模型学习流动性流模式在每小时的水平。外部因素,如利率、股票市场指数和债券市场利差也送入预测模型。这个解决方案,财政部团队可以对采购或部署流动性做出及时的决定根据预期的source平衡,释放15亿美元的超额现金缓冲。
额外的奖获得者:
威达信-威达信确定了海上保险需要应对技术中断,因为它是最古老的形式的保险。该公司进入与InsurTech独家合作开发海上保险,使数字解决方案之间的合作代理,客户和保险公司。数字生态系统,称为探索,利用毫升和行为分析在船舶动态实时和历史声称识别和降低风险的成本超过10亿美元。解决方案整理数据来自7500多个文档超过270个客户,导致客户保留和增加2%增加5%新业务。
TIAA -TIAA创建,以确保那些在非营利组织工作,政府、高等教育和医疗保健领域可以有尊严的退休。帮助公司更好的支持15000年的机构客户,TIAA开发机构客户新员工培训下一代(图标)。TIAA主要部分的固定缴款退休解计算福利外包服务,包括超过600产量超过一万亿个可能的客户端配置的功能。TIAA减少这些配置的复杂性,增加了实现精度与图标,当新员工培训新机构客户的智能系统简化自动化流程确定参与者的贡献和公司匹配。图标导致客户需求捕获时间从40小时减少到两个小时,消除两到三周的手工翻译每个客户端,和减少300万美元的年度运营开支。
决赛:
安盛-当前保险行业设计和实例化产品需要手动实现保险产品属性为每个组件的生命周期。可计算的合同,安盛旨在提高效率的要求操作,使安盛运营公司创建分项保险规模。通过成为可计算的,保险产品可以被视为一组标准化micro-coverages组装到一个合同为一个特定的需求,每一种都有它自己的属性和逻辑。这个新建筑设计将推动增长机会和产生大幅降低成本通过支持持续改进产品和过程的保险产品生命周期,同时也限制依赖IT组件部署新的或更新的保险产品。
蒙特利尔银行-蒙特利尔银行AI现金流预测旨在提供上下文,个性化的见解,帮助客户更好地管理费用,实现财务状况。AI现金流预测使用人工智能(AI)和ML来分析历史交易和余额,建立模式可以预测客户未来的现金短缺提前7天。客户告知预期的时间和数量的短缺,可能交易导致问题和建议解决差距。模型试验的数据来自二百万个账户和精度达到了97%,95%的精度和68%的回忆,与客户评级服务的平均4.5中的5个星星。
发展银行&——信任和分支进化Bank & Trust与移动应用分支创建一个混合的产品分支与演变的电子钱包的fdic担保支票账户和万事达借记卡为用户提供早期获得的钱已经赚但未收到,没有费用或利息。雇主免费提供分支金融健康效益和银行选择减少纸的成本检查和paycards。分支机构用户透支费用减少了20%,并在一个公司员工的调查实施部门,94%的人认为他们能够更好地支付账单。
万事达卡-随着消费者继续改变他们的商店,工资和连接,这些连接带来更多的漏洞。万事达发达联系情报(CI)解决欺诈的事务以外,检测它在每一个交互点在消费者的旅程。一套协调的基于ai的解决方案在毫秒内行动,检测欺诈和促进智能数百万客户的安全决策。平均客户整合CI欺诈检测增加了50%,同时减少误报同样的速度,帮助增加一些发行者的批准率10%卡不存在事务。
摩根士丹利(Morgan Stanley) -摩根士丹利(Morgan Stanley)开发了摩根士丹利(Morgan Stanley)影响商®(智商)女士,一个新组合分析和报告应用程序,使客户能够调整其投资组合和他们的独特影响的目标,这样的气候变化和性别平等。智商女士提供了一个专有的分类法的超过100的环境和社会影响的目标识别客户独特的偏好;定量方法评估客户的投资;和无缝式的体验,所有集成到现有的摩根士丹利(Morgan Stanley)应用程序。自推出以来,解决方案中获益,同时现有的财富管理客户和推动新业务的公司。
旅行者- - - - - -购物时引用在房屋保险的政策,许多业主感到困惑的问题询问他们的房子的屋顶的形状。然而,屋顶形状是保险公司需要考虑的一个重要风险因素,如某些屋顶形状从大风更容易受到损伤,龙卷风和飓风。为了解决这个问题,旅行者科技团队介绍了AI屋顶形状模型。通过使用AI-driven分析和航空图像的组合来提供高度精确信息屋顶形状,这个新系统提供更快的政策定价建议代理人和经纪人。详细的评估这个模型提供的一个房子的屋顶形状将提高承保风险评估的精确性,这可能带来每年500万美元的储蓄。
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