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新闻稿

康涅狄格州斯坦福德市,2020年11月17日

Gartner宣布赢家2020 Gartner的卫生保健和生命科学创新奖

Gartner认识到卫生保健和生命科学组织创新数字技术的使用

Gartner inc .)宣布了获奖者的2020 Gartner关注创新卫生保健和生命科学奖。该奖项旨在表彰创新使用提供商能力的三个方面:技术创新与健康结果;技术创新与成本或操作的结果;和创新的一项新兴技术的使用。

决赛的提供者、纳税人和生命科学领域中展示了他们的案例研究Gartner研讨会2020年11月4日,与会者投票,选出三名获胜者。决赛的演讲可以随需应变在这里

赢家:

斯坦福大学医学:新斯坦福大学医院——斯坦福医院建立一个智能技术在其运营的核心,集先进技术、保健服务和运营改善病人和护理经验的结果,提高效率,减少临床倦怠,并建立一个创新平台,促进研究和护理。通过整个医院操作“智能”——从药房机器人自动化病人检查——斯坦福大学改善了病人接触,集成流程,提高资源的利用率。主要结果包括约200万美元的成本节约通过消除重复的文档和常规任务的自动化,如报警管理、ER容量增加,增加手术室卷,和护理团队响应时间已经从12分钟减少到2分钟。

胡玛纳:艾莉智能虚拟助理——帮助缓解临床医师面临的过度的行政负担,胡玛纳授权其作为公民临床医生开发人员开发和实现了一个智能虚拟助理叫艾莉。而艾莉使用智能自动化软件自动化任务,使一线临床医生来优化产品和服务患者,公民开发者计划加速数字转换整个企业授权一线员工,减少对它的依赖,促进跨学科团队,优化人力资源和系统资源利用率,并调整项目计划策略。临床医生现在节省高达15%的天专注于改善成员的健康。

赛诺菲安万特:小说通过AI治疗适应症——寻找新的治疗适应症批准治疗是极有价值的医药药品用途的努力,研发候选人优先级,和整体的生产力。赛诺菲想开发一个基于AI的指示搜索方法,依赖于现实世界的数据从而带来更高的信心和减少偏见。赛诺菲安万特非监督机器学习应用于创建一个集群表型的患者为了识别相关迹象表明跨集群工作。管道处理近1700万2700患者特点来源于电子健康记录(EHRs)小说的初步结果方法恢复90%的已知的迹象和发现更多的被开发团队认为可信的结果和生产更高层次的信心减少成本和上市时间,用更少的,更快和更有针对性的试验,同时最小化消耗和风险。

决赛:

班纳健康中心:人工智能护理决策和虚拟的等候室——百分之六十的消费者不知道哪种护理最适合他们的需求和一般经过两个房间等待医疗访问。解决这些问题是至关重要的,获得患者的信任需要面对面的医疗护理。班纳健康对话实现人工智能来帮助直接病人护理,帮助识别潜在积极COVID-19病人,让病人的汽车和通知等设施内一步当医生准备好了,等待他们。此外,光学、数字候诊室推出系统,允许所有29个横幅300医院和诊所在6州轻松地遵守社会距离协议,需要较少的等候室空间,班纳健康现在正计划扩大其治疗空间。

信诺:主动的和个性化的压力管理目前工作压力上升,加剧了COVID-19大流行,往往导致员工生产力的损失。组织需要关注主动和预测管理员工的压力。信诺使用物联网(物联网),通过这套和机器学习(ML)主动创建个性化算法来检测生命体征基线和紧张的时刻。信诺提供一个健康教练团队和一套量身定做的压力管理工具来帮助员工积极管理自己的压力。2019年11月- 2020年6月,信诺看到一致的报道强调环比下降,整体下降21%。

CVS健康:效果(添加值通过人工智能和学习)药房福利管理传入的信息从客户利益建立需求是在多种格式,非结构化的请求和指令和是一个手动密集的过程,测量在几周和几个月。CVS健康介绍效果的端到端自动化药房福利管理(PBM)。CVS已降低成本和处理时间,提高质量和客户满意度,预算投资回报率节约110万美元从编码和测试自动化。

强生公司:人工智能翻译平台——现有的人工翻译过程不良事件(AE)未能达到翻译的要求和创建了一个合规风险的增加与新发布的限制性规定。强生公司定制一个AI翻译平台训练多年的域数据对齐的其功能和强生的卓越战略实现法规遵从性需求激增。人工智能翻译平台常年24 x7可用和有助于减少周转时间。后几个月内部署,是实现显著的成本节约,提高翻译质量,减少人为错误的风险。

强生医疗器械公司:3 d印制膝盖截骨术指导块平台——来缓解长时间为服务提供端到端流程,改善临床结果和缩短手术的学习曲线,强生医疗设备创建一个个性化的3 d打印的膝盖胫骨高位截骨术引导块平台截骨术(HTO)。平台允许强生医疗器械和外科医生通过合作互动数字平台,加快设计速度和标准化和优化内部业务流程在各部门,在管理病人特定产品工作流。这也保证了改进产品交付时间和更快的病人治疗。

国王费萨尔专科医院和研究中心:机器学习COVID-19决策支持平台——协助发展中作战准备和响应性的直接影响越来越多的COVID-19病人对医疗保健系统,国王费萨尔专业医院和研究中心创建一个分析平台与自学习人工智能模型,预测未来情况下运动基于变量(当前积极COVID-19水平,公共和私人检疫措施,政府规定,等等)。自学AI模型运行速度9%的绝对误差为零库存药物事件,PPE事件,床上短缺,通风机短缺和人员短缺,以及积极的领导下,操作响应和准备。

Gartner的识别奖或Gartner决赛不是背书的任何公司,供应商,产品或服务。

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