扩展的影响数据分析在一个不断变化的世界里,数据和分析(二维)领导人必须专注于寻找代理商的变化在他们的组织,构建自适应系统,和再造决策的方式,根据Gartner Inc .)

“数据分析使组织能够应对变化是至关重要的,”说加雷斯·赫歇尔Gartner研究副总裁。”作为企业寻求从去年的严重紊乱,恢复d和a可以帮助与支持业务模型转换等任务,优化资源配置,或找出新的方法来连接员工、客户和其他利益相关者。”

Gartner分析师提出这些发现的开幕式主题在中Gartner数据和分析2021年峰会今天,几乎发生在美洲到周四。

找到改变的代理人

持久的改变整个组织,d和a从业者必须首先确定业务领导人表达了渴望改变。

他们可以与这些改变代理合作,开发一个共同愿景,标识之间的连接组织的分析功能和理想的业务成果。通过在收入、成本、风险和创新、d和a领导人可以建立相关性和激发商业领袖走向未来的数据创造企业价值。

“事实是,d和a实践者不能独自做任何事,”赫歇尔先生说。“变更必须由人民和过程,而不仅仅是技术。”

构建自适应系统

在重大的改变,技术成熟度对商业成功变得越来越重要。交付价值的投资系统,今天和将来发展做同样的事情必须优先考虑d和a的领导人。

Gartner已经确定4 d和a技术这将使组织能够自动适应变化:

• 数据结构,它可以协助和自动化数据集成。
• 图技术,这有助于识别和理解复杂的数据之间的联系。
• 生成对抗的网络,使用模拟识别过程改进。
• GPT-3,这是一个自然语言生成技术,将使机器讲述数据的故事。

“新规则是构建自适应系统,这样我们可以依靠技术来帮助我们跟上变化的世界,”赫歇尔先生说。

重新设计决策

Gartner最近的一项调查发现,不到一半的受访者对决策使用数据作为他们的首选方法。d和a领导人可以扩大他们的影响力并确保在每一个组织的决策过程中发挥作用的数据重构决策的方式,具体的:

• 找地方插入数据分析正式过程决策,如项目计划或预算请求。
• 确定假设的一个倡议可能成功或失败的原因,然后检查的有效性的数据显示这些假设。
• 鼓励组织中有影响力的人使用数据数据点通过给它们喂食或可视化他们可以使用他们的团队。
• 跨组织的共享数据的成功故事广泛支持数据驱动的文化。

“我们不能简单地告诉人们使用数据,或建立一个分析基础设施和希望人们使用它,”赫歇尔先生说。“d和a领导人必须识别机会来改变人们的思维方式,直到使用数据和分析成为一种习惯。”

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