全球制造商的压力把他们的工厂劳动力进入21世纪,然而57%的制造业领袖说,他们的组织缺乏熟练工人的支持数字化的计划,市场调查公司Gartner Inc .的一项调查显示
2020年Gartner智能制造策略和实现趋势调查在线2020年10月和12月之间。总共有439受访者采访了在北美,西欧和亚太地区。
“我们的调查显示,制造商目前正在经历一个困难的阶段在他们通往智能数字化制造,”说西蒙•雅各布森Gartner分析师副总裁,供应链实践。“他们从break-fix接受改变心态和文化数据驱动的劳动力是必须的。然而,直觉,不能牺牲效率和参与。新员工可能精通技术但缺乏最佳实践和技术——和终身工人可能有知识,但不是数字的技能。一个真正的连接工厂的工人在一个智能生产环境需要这样的人。”
连接工厂工人利用各种数字化工具和数据管理技术改善其交互和集成与物理和虚拟环境,同时提高决策准确性,增殖知识和减少的变化。
变更管理是最大的挑战
组织复杂性、集成和流程再造是最普遍的挑战执行智能制造项目。相结合,这些挑战反映最大的变更管理的障碍。
“有趣的是,领导承诺常常被认为是没有一个挑战,雅各布森先生说。“在所有被调查者中,83%认为他们的领导理解和接受需要投资于智能制造。然而,它并不能反映大多数领导人是否理解的大小变化在他们面前——关于技术、以及人才。”
智能制造需要技术和人
公司认识到价值和智能制造的机会。然而,就介绍新技术是不够的。工厂工人必须发展与技术和未来的变化。
“最直接的行动是为了组织意识到这不仅仅是数字化。它需要同步活动功能建筑,功能实现和授权人,”雅各布森先生说。”以“如何提高生命中的一天”的方法会增加接触,持续学习并最终促进基于方法,将吸引终身的工人。他们是最好的接触点来确定最佳起点自动化和所需的数据和数字工具更好的决策。”
从长远来看,重要的是要建立一个数据驱动的文化制造业务,植根于治理和培训——没有扼杀员工的创造力和聪明才智。
“很高兴当工人使用数字工具来构建自己的经验,进而提高工作效率。制造业的领袖的工作,以确保影子的风险降到最低,确保数字工厂工人之间的知识共享,”雅各布森先生总结道。
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