四个趋势在Gartner Inc .炒作周期人工智能,2021年推动短期人工智能(AI)创新。这些趋势包括负责人工智能;小和大数据的方法;人工智能平台的操作化;和有效地使用数据,模型和计算资源。

“人工智能创新发生在快速增长,高于平均水平的技术的宣传周期达到主流采用两到五年内,”说Shubhangi VashisthGartner的分析师高级主要研究。“创新包括边缘人工智能、计算机视觉、决策情报和机器学习都将产生变革性影响市场在未来几年。”

AI市场仍处于进化状态,有很高比例的人工智能创新出现在向上倾斜的创新引发(参见图1)。这表明市场趋势的最终用户寻求特定的技术能力,往往超出了当前人工智能工具的功能。

这里有四个趋势正在推动人工智能创新,根据Gartner:

负责人工智能

“增加信任、透明、公平和可审核性人工智能技术继续成为越来越重要的一个广泛的利益相关者,”说斯维特拉娜奥特Gartner研究副总裁。“负责任的AI有助于实现公平,即使偏见烤到数据;获得信任,虽然透明度和explainability方法演变;并确保法规遵从性,而应对艾未未的概率自然。”

事实上,Gartner预计,到2023年,所有人员聘请了人工智能发展和培训工作必须展示负责任的人工智能方面的专长。

小和大数据

数据形式成功的人工智能活动的基础。小和大数据方法使更健壮的分析和人工智能,减少组织的依赖大数据,并提供更丰富、更完整的态势感知。

据Gartner的数据,到2025年,70%的组织将不得不把注意力从大到小和大数据,提供更多的背景分析和降低人工智能数据饿了。

“小数据分析技术的应用,需要更少的数据,但仍提供有用的见解,而宽数据支持各种数据源的分析和协同作用,”奥特兰说。”在一起,这些方法使更健壮的分析和帮助实现更360度对业务问题的看法。”

人工智能平台的操作化

利用的紧迫性和临界人工智能的业务转型推动人工智能平台的操作化的必要性。这意味着迁移AI项目从概念到生产,以便可以依赖人工智能解决方案来解决企业范围的问题。

”Gartner研究发现只有一半的人工智能项目使它从飞行员到生产,和那些做的花费平均九个月的这样做,”奥特兰说。“创新等人工智能编排操作化和自动化平台(AIOAPs)和模型(ModelOps)是实现可重用性、可伸缩性和治理,加快采用人工智能和增长。”

有效的利用资源

鉴于数据的复杂性和规模,参与人工智能模型和计算资源部署,AI创新需要这些资源的最大效率。Multiexperience、复合人工智能,生成人工智能AI市场和变压器获得可见性的能力解决各种业务问题以更有效的方式。

Gartner在报告中客户可以阅读更多“炒作周期人工智能,2021。”这项研究是Gartner特别报告的一部分“2021炒作周期:创新交付通过信托、成长和改变。”2021年Gartner炒作周期帮助组织做出创新核心竞争力和形状和优先考虑他们的创新方式交付。

了解更多关于高层战略趋势,包括人工智能,Gartner的免费研讨会“Gartner 2021强战略技术趋势”。

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