到2025年,半数的云数据中心将部署先进的机器人与人工智能(AI)和机器学习(ML)功能,导致运营效率高出30%,据Gartner Inc .)

“增长之间的差距在数据中心服务器和存储卷,和工作能力来管理他们的数量扩张,”说Sid唠叨Gartner研究副总裁。“什么都不做的风险解决这些缺点对企业具有重要意义。

“数据中心操作只会增加复杂性随着组织更加多样化的工作负载转移到云,作为一个组合的云变成了平台使用额外的技术,如边缘和5 g,等等。”

机器人是理想的单调、重复的数据中心

大多数发生在一个数据中心的工作是乏味的,复杂和重复。例子包括容量规划、调整虚拟机和容器环境,或保证资源的有效利用,避免“云浪费”为企业和他们的买家。

这些都是机器人excel的地方。“数据中心是一个理想的部门对机器人和人工智能更安全、准确、高效的环境,需要更少的人工干预,“唠叨说。

有四个领域中,机器人将是最有效的自动化数据中心未来五年:

1. 服务器升级和维护:一旦服务器被淘汰,拆除和摧毁的任务驱动可以实现由工业机器人比人类更快和更有效的。特别是公司进行大规模升级频繁,例如任何云提供商。
2. 监控:机器人传感器探测提供了更细粒度的服务器机柜温度数据,而不需要安装任何侵入性物理硬件。用于远程监控机器人还可以利用收集的其他数据,比如声音和图像来检测任何违规行为。
3. 数据中心安全维持一个数字和物理安全:数据中心设施是所有数据中心公司的首要任务。机器人是能够提供一层物理安全通过一系列不同的功能,包括人类温度检查通过热感应器或车牌识别停车设施。
4. AI /毫升在云操作:结合机器人,现代人工智能,ML-enabled技术使监视和管理IT过程的数据中心。这种技术的用户,比如网站可靠性工程师,能够相互作用和与给定的平台通过自然语言交流。这些平台能够学习从过去的情况在未来的实例来提高效率。

“虽然机器人已经在汽车和制造业等行业杠杆,跨数据中心一直被忽视的机会,“唠叨说。“这领导人可以引导云数据中心的智能自动化操作和流程来创建关键优势的企业,如增加正常运行时间和会议sla的云产品,这将变得更加的现实通过使用机器人。”

“新兴技术和趋势:使用机器人和人工智能/机器学习云数据中心操作。”学习新兴技术可以帮助生成的ROIGartner新兴技术路线图。

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