根据Gartner, Inc.的数据，到2023年，至少85%没有全面经验(TX)战略的政府将无法成功转型政府服务。政府如果继续分别关注公民和员工体验计划，就会错过有效转变服务的关键协同效应。
“在过去两年里，大多数政府增加了对数字举措的投资，以应对大流行导致的业务中断。然而，许多数字举措仍在各自为营。Apeksha Kaushik他是Gartner的首席研究分析师。“政府必须从孤立的方法转向一种有凝聚力的战略，包括在最直观的用户体验中跨越多个平台、渠道和技术的员工体验和公民体验。这可以推动数字化的采用，改善结果，减轻令人印象深刻的服务体验的影响，否则会导致政府数字化转型计划的失败。”
一个TX这种方法将用户体验(UX)、公民体验(CX)、员工体验(EX)和多体验(MX)结合为一种整体的服务设计和交付方法。TX战略确保跨CX、EX、UX和MX学科的资源协作，以发现改进服务交付的新机会，从而提高公民和员工的满意度，并改善政府的任务结果。
“政府首席信息官需要优先投资于员工和公民都能利用的能力。例如，使用“公民的声音”和“员工的声音”输入来确定共同的痛点，从而通过一个计划来改进两者的体验。首席信息官需要专注于通过连接数据集来支持跨多个接触点的轻松体验，因为数字解决方案可以帮助员工更加以公民为中心，并改善整体治理，”Kaushik说。
越来越依赖超级自动化
对新兴技术的投资可能为政府的运营转型提供巨大机遇，并扩大影响公共服务的广阔机会。高德纳公司预测75%的政府将在企业范围内至少设置三个信息系统hyperautomation计划在2024年之前启动或正在进行。特别是，在过去两年中，远程访问和任务自动化所带来的业务敏捷性和员工生产率的提高等好处将推动这一战略的发展。
“政府的首席信息官可以通过吸引业务和IT利益相关者，通过‘整个政府’和可组合的业务原则，帮助维持超级自动化计划，”他说厄玛寓言的他是Gartner研究副总裁。“持续的执行包括迭代业务和IT自动化需求，基于包含TX的以人为本的需求。”
决策智能将在政府组织中发挥越来越重要的作用
自动化的持续部署，远程决策的压力，处理积压的工作，以及对速度和准确性的需求，都需要在第一个交互点提供决策支持。高德纳预测，到2024年，至少60%的政府人工智能(AI)和人工智能数据分析投资将直接影响实时运营决策和结果。从过去两年的积压中恢复经济和服务需要加快决策和提高第一次的准确性:这需要操作分析的灵活性和速度。
随着全球经济面临前所未有的复杂性和不确定性的挑战，准确和高度背景化的决策变得越来越重要。建筑数据结构在政府内部，组织将变得至关重要。随着非接触式治理需求的增加，政府将提高自然语言处理和机器学习的能力，将其嵌入主流产品中，使其在整个组织中大规模可用。
由于增强分析、模拟和人工智能等技术的广泛采用，可用于更好决策的业务场景的数量将大幅增长。
Gartner的客户可以从报告中了解更多信息《2022年预测:各国政府从颠覆中扩大收益》
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